1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2024
4. Ⅲ Всеукраїнська науково-практична інтернет-конференція "Маркетингові технології підприємств в сучасному науково-технічному середовищі" (2024)

Title:	Основні принципи алгоритмів штучного інтелекту, які використовуються для створення контенту, зокрема генеративні мовні моделі
Other Titles:	The fundamental principles of artificial intelligence algorithms used for content creation, including generative language models
Authors:	Корнійчук, Андрій Korniichuk, Andrii
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine):	Корнійчук А. Основні принципи алгоритмів штучного інтелекту, які використовуються для створення контенту, зокрема генеративні мовні моделі / Андрій Корнійчук // МТПСНТС, 29 листопада 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 29–30. — (Маркетингові технології та інновації в управлінні підприємствами).
Bibliographic reference (2015):	Корнійчук А. Основні принципи алгоритмів штучного інтелекту, які використовуються для створення контенту, зокрема генеративні мовні моделі // МТПСНТС, Тернопіль, 29 листопада 2024 року. 2024. С. 29–30.
Bibliographic citation (APA):	Korniichuk, A. (2024). Osnovni pryntsypy alhorytmiv shtuchnoho intelektu, yaki vykorystovuiutsia dlia stvorennia kontentu, zokrema heneratyvni movni modeli [The fundamental principles of artificial intelligence algorithms used for content creation, including generative language models]. Materials of the Ⅲ All-Ukrainian scientific and practical Internet conference ‘Marketing technologies of enterprises in the modern scientific and technical environment’, 29 November 2014, Ternopil, 29-30. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Korniichuk A. (2024) Osnovni pryntsypy alhorytmiv shtuchnoho intelektu, yaki vykorystovuiutsia dlia stvorennia kontentu, zokrema heneratyvni movni modeli [The fundamental principles of artificial intelligence algorithms used for content creation, including generative language models]. Materials of the Ⅲ All-Ukrainian scientific and practical Internet conference ‘Marketing technologies of enterprises in the modern scientific and technical environment’ (Tern., 29 November 2014), pp. 29-30 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅲ всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції „Маркетингові технології підприємств в сучасному науково-технічному середовищі“, 2024 Materials of the Ⅲ All-Ukrainian scientific and practical Internet conference ‘Marketing technologies of enterprises in the modern scientific and technical environment’, 2024
Conference/Event:	Ⅲ всеукраїнська науково-практична інтернет-конференція „Маркетингові технології підприємств в сучасному науково-технічному середовищі“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅲ всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції „Маркетингові технології підприємств в сучасному науково-технічному середовищі“
Issue Date:	29-Nov-2024
Date of entry:	19-Dec-2024
Publisher:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	29 листопада 2024 року 29 November 2014
Supervisor:	Оксентюк, Богдана Андріївна
UDC:	339.13
Number of pages:	2
Page range:	29-30
Start page:	29
End page:	30
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46696
URL for reference material:	https://arxiv.org/abs/1706.03762 https://arxiv.org/abs/2005.14165 https://arxiv.org/abs/1810.04805 https://jmlr.org/papers/v21/20-074.html
References (Ukraine):	1. Vaswani,A., Shazeer,N., Parmar,N., Uszkoreit,J., Jones,L., Gomez,A.N., Kaiser,L., & Polosukhin ,I. (2017). Attention Is All You Need. Advancesin Neural Information Processing Systems,30. URL: https://arxiv.org/abs/1706.03762 2. Brown,T.B.,Mann,B.,Ryder,N.,Subbiah,M.,Kaplan,J.,Dhariwal,P.,Neelakantan,A.,Shyam, P.,Sastry,G.,Askell,A.,Agarwal,S.,Herbert-Voss,A., Krueger, G., Henighan,T., Child,R., Ramesh,A.,Ziegler,D.M.,Wu,J., Winter,C.,...&Amodei,D.(2020).LanguageModelsareFew- ShotLearners.arXivpreprintarXiv:2005.14165. URL:https://arxiv.org/abs/2005.14165 3. Сoкoлeнкo В.А.Сучаснi тенденції рoзвитку маркeтингу / В.А.Сoкoлeнкo / /НТУ «ХПI». 2012 [Eлeктрoннийрeсурс]. URL: https://arxiv.org/abs/2005.14165 4. Devlin,J.,Chang,M.W.,Lee,K.,&Toutanova,K.(2018).BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding ar Xivpreprintar Xiv:1810.04805. URL:https://arxiv.org/abs/1810.04805 5. Raffel,C.,Shazeer,N.,Roberts,A.,Lee,K.,Narang,S.,Matena,M.,Zhou,Y.,Li,W.,&Liu,P.J.(2020).Exploring the Limits of Transfer Learning witha Unified Text-to-Text Transformer. Journal of Machine Learning Research, 21(140),1-67. URL:https://jmlr.org/papers/v21/20-074.html
References (International):	1. Vaswani,A., Shazeer,N., Parmar,N., Uszkoreit,J., Jones,L., Gomez,A.N., Kaiser,L., & Polosukhin ,I. (2017). Attention Is All You Need. Advancesin Neural Information Processing Systems,30. URL: https://arxiv.org/abs/1706.03762 2. Brown,T.B.,Mann,B.,Ryder,N.,Subbiah,M.,Kaplan,J.,Dhariwal,P.,Neelakantan,A.,Shyam, P.,Sastry,G.,Askell,A.,Agarwal,S.,Herbert-Voss,A., Krueger, G., Henighan,T., Child,R., Ramesh,A.,Ziegler,D.M.,Wu,J., Winter,C.,...&Amodei,D.(2020).LanguageModelsareFew- ShotLearners.arXivpreprintarXiv:2005.14165. URL:https://arxiv.org/abs/2005.14165 3. Sokolenko V.A.Suchasni tendentsii rozvytku marketynhu, V.A.Sokolenko, /NTU "KhPI". 2012 [Elektronnyiresurs]. URL: https://arxiv.org/abs/2005.14165 4. Devlin,J.,Chang,M.W.,Lee,K.,&Toutanova,K.(2018).BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding ar Xivpreprintar Xiv:1810.04805. URL:https://arxiv.org/abs/1810.04805 5. Raffel,C.,Shazeer,N.,Roberts,A.,Lee,K.,Narang,S.,Matena,M.,Zhou,Y.,Li,W.,&Liu,P.J.(2020).Exploring the Limits of Transfer Learning witha Unified Text-to-Text Transformer. Journal of Machine Learning Research, 21(140),1-67. URL:https://jmlr.org/papers/v21/20-074.html
Content type:	Conference Abstract
Appears in Collections:	Ⅲ Всеукраїнська науково-практична інтернет-конференція "Маркетингові технології підприємств в сучасному науково-технічному середовищі" (2024)

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.