Använd denna länk för att citera eller länka till detta dokument: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45770
Titel: Розроблення автоматизованої інтелектуальної бездротової системи зрошення ґрунту
Övriga titlar: Development of an automated intelligent wireless soil irrigation system
Författare: Олійник, Дмитро Дмитрович
Oliinyk, Dmytro
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра комп'ютерно-інтегрованих технологій
Bibliographic description (Ukraine): Олійник Д.Д. – Розроблення автоматизованої інтелектуальної бездротової системи зрошення ґрунту.: кваліфікаційна робота бакалавра за спеціальністю „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ / Д.Д. Олійник — Тернопіль : ТНТУ, 2024. — 59 с.
Utgivningsdatum: 14-jun-2024
Date of entry: 3-jul-2024
Utgivare: ТНТУ, Тернопіль
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра комп’ютерно-інтегрованих технологій
Supervisor: Станько, Андрій Андрійович
Stanko, Andriy
Committee members: Козбур, Ігор Романович
Kozbur, Ihor
UDC: 502.3
Nyckelord: інтелектуальна система
сталий розвиток
зрошення
автоматизація
IoT
хмарні обчислення
водокористування
intelligent system
automation
irrigation
IoT
cloud computing
water use
sustainable development
Number of pages: 59
Sammanfattning: Кваліфікаційна робота присв’ячена розробці автоматизованої інтелектуальної бездротової системи зрошення ґрунту. В першому розділі кваліфікаційної роботи описані особливості інтелектуального зрошення. В другому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто архітектуру системи та калібрування рівня води, вибрано та проаналізовано компоненти системи, представлено прототип системи моніторингу, результати експерименту. В третьому розділі висвітлено порівняльний аналіз різних систем моніторингу водокористування. В четвертому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто забезпечення безпечної роботи з обладнанням. Об’єкт дослідження: автоматизована інтелектуальна бездротова система зрошення ґрунту, що використовується в сільськогосподарських умовах. Предмет дослідження: процеси та методи автоматизації зрошення ґрунту з використанням інтелектуальних бездротових систем на основі сучасних технологій. The qualification work is devoted to the development of an automated intelligent wireless soil irrigation system. The first chapter of the qualification work describes the features of intelligent irrigation. The second section of the qualification work describes the system architecture and water level calibration, selects and analyzes the system components, presents a prototype of the monitoring system, and experimental results. The third chapter covers a comparative analysis of different water use monitoring systems. The fourth chapter of the qualification work deals with ensuring safe operation of the equipment. Object of research: an automated intelligent wireless soil irrigation system used in agricultural conditions. Subject of research: processes and methods of soil irrigation automation using intelligent wireless systems based on modern technologies.
Beskrivning: Роботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 14 червня 2024 р. о 09 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 21 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 406
Content: ВСТУП 6 1 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Розумне сільське господарство та інноваційні технології 9 1.2 Інтелектуальне зрошення 11 1.3 Інтернет речей ThingSpeak 12 2 ПРОЕКТНА ЧАСТИНА 13 2.1 Архітектура системи 15 2.2 Калібрування рівня води 17 2.3 Станція на базі ESP32 22 2.4 Псевдокод та обладнання системи 23 2.5 V-Модель розумної системи зрошення 25 2.6 Результати експерименту 31 2.7 Результати роботи платформи 32 2.8 Результати роботи застосунку 36 2.9 Розрахунок скорочення використання води 37 3 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 40 3.1 Порівняльний аналіз 40 3.2 Вплив на продовольчу безпеку 42 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 45 4.1 Питання щодо охорони праці 45 4.2 Питання щодо безпеки в надзвичайних ситуаціях 49 ВИСНОВКИ 52 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 54 ДОДАТКИ
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45770
Copyright owner: © Олійник Д.Д., 2024
References (Ukraine): 1 World Health Organization. The state of food security and nutrition in the world 2022: Repurposing food and agricultural policies to make healthy diets more affordable. Vol. 2022. Food & Agriculture Org., 2022.
2 Giller, Ken E., et al. "The future of farming: Who will produce our food?." Food Security 13.5 (2021): 1073-1099.
3 Dhal, Sambandh, et al. "Internet of Things (IoT) in digital agriculture: An overview." Agronomy Journal 116.3 (2024): 1144-1163.
4 Alhasnawi, Bilal Naji, Basil H. Jasim, and Bayadir A. Issa. "Internet of things (IoT) for smart precision agriculture." Iraqi Journal for Electrical and Electronic Engineering 16.1 (2020): 28-38.
5 Idoje, Godwin, Tasos Dagiuklas, and Muddesar Iqbal. "Survey for smart farming technologies: Challenges and issues." Computers & Electrical Engineering 92 (2021): 107104.
6 Glaroudis, Dimitrios, Athanasios Iossifides, and Periklis Chatzimisios. "Survey, comparison and research challenges of IoT application protocols for smart farming." Computer Networks 168 (2020): 107037.
7 Weersink, Alfons, et al. "Opportunities and challenges for big data in agricultural and environmental analysis." Annual Review of Resource Economics 10 (2018): 19-37.
8 Elleby, Christian, et al. "Impacts of the COVID-19 pandemic on the global agricultural markets." Environmental and Resource Economics 76.4 (2020): 1067-1079.
9 Bathaei, Ahmad, and Dalia Štreimikienė. "A systematic review of agricultural sustainability indicators." Agriculture 13.2 (2023): 241.
10 ASSOULI, Oumaima, et al. "Transition from surface to drip irrigation in Morocco: analysis through the multi-level perspective." AGROFOR 3.3 (2018).
11 Elijah, Olakunle, et al. "An overview of Internet of Things (IoT) and data analytics in agriculture: Benefits and challenges." IEEE Internet of things Journal 5.5 (2018): 3758-3773.
12 Pramanik, Monalisha, et al. "Automation of soil moisture sensor-based basin irrigation system." Smart Agricultural Technology 2 (2022): 100032.
13 Ndunagu, Juliana Ngozi, et al. "Development of a Wireless Sensor Network and IoT‐based Smart Irrigation System." AESS 2022.1 (2022): 7678570.
14 Abi Saab, et al. "Assessment of a smartphone application for real-time irrigation scheduling in Mediterranean environments." Water 11.2 (2019): 252.
15 Pasika, Sathish, and Sai Teja Gandla. "Smart water quality monitoring system with cost-effective using IoT." Heliyon 6.7 (2020).
16 Lakshmikantha, Varsha, et al. "IoT based smart water quality monitoring system." Global Transitions Proceedings 2.2 (2021): 181-186.
17 Talaviya, Tanha, et al. "Implementation of artificial intelligence in agriculture for optimisation of irrigation and application of pesticides and herbicides." Artificial Intelligence in Agriculture 4 (2020): 58-73.
18 Saleem, Muhammad Hammad, Johan Potgieter, and Khalid Mahmood Arif. "Automation in agriculture by machine and deep learning techniques: A review of recent developments." Precision Agriculture 22.6 (2021): 2053-2091.
19 Subeesh, A., and C. R. Mehta. "Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things." Artificial Intelligence in Agriculture 5 (2021): 278-291.
20 Ayaz, Muhammad, et al. "Internet-of-Things (IoT)-based smart agriculture: Toward making the fields talk." IEEE access 7 (2019): 129551-129583.
21 Kaur, Amritpal, Devershi Pallavi Bhatt, and Linesh Raja. "Applications of Smart Agriculture and an Automated Irrigation System Based on the Internet of Things." International Conference on Data Science and Applications. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.
22 Kamienski, Carlos, et al. "Smart water management platform: IoT-based precision irrigation for agriculture." Sensors 19.2 (2019): 276.
23 García, Laura, et al. "IoT-based smart irrigation systems: An overview on the recent trends on sensors and IoT systems for irrigation in precision agriculture." Sensors 20.4 (2020): 1042.
24 Pathak, Abhijit, et al. "IoT based smart system to support agricultural parameters: A case study." Procedia Computer Science 155 (2019): 648-653.
25 Ndunagu, Juliana Ngozi, et al. "Development of a Wireless Sensor Network and IoT‐based Smart Irrigation System." AESS 2022.1 (2022): 7678570.
26 Ramirez, R. C., et al. "Development of a real-time wireless sensor network-based information system for efficient irrigation of upland and lowland crop production systems." IOP. Vol. 1038. No. 1. IOP Publishing, 2022.
27 Lloret, Jaime, et al. "A wireless sensor network deployment for soil moisture monitoring in precision agriculture." Sensors 21.21 (2021): 7243.
28 Sahota, Herman, Ratnesh Kumar, and Ahmed Kamal. "A wireless sensor network for precision agriculture and its performance." Wireless communications and mobile computing 11.12 (2011): 1628-1645.
29 Prasojo, Ipin, et al. "Design of automatic watering system based on Arduino." Journal of Robotics and Control (JRC) 1.2 (2020): 59-63.
30 Yousif, Jabar H., et al. "Experimental and mathematical models for real-time monitoring and auto watering using IoT architecture."Computers 11.1 (2022): 7.
31 Marques, Gonçalo, and Rui Pitarma. "A cost-effective real-time monitoring system for water quality management based on internet of things." Science and Technologies for Smart Cities: 5th EAI International Summit, SmartCity360, Braga, Portugal, December 4-6, 2019, Proceedings. Springer International Publishing, 2020.
32 Ajith, Jerom B., R. Manimegalai, and V. Ilayaraja. "An IoT based smart water quality monitoring system using cloud." 2020 International conference on emerging trends in information technology and engineering (ic-ETITE). IEEE, 2020.
33 Pant, Durgesh, et al. "Automated IoT based smart water quality assessment system." 2019 8th International Conference System Modeling and Advancement in Research Trends (SMART). IEEE, 2019.
34 Morchid, Abdennabi, et al. "Applications of internet of things (IoT) and sensors technology to increase food security and agricultural Sustainability: Benefits and challenges." Ain Shams Engineering Journal (2023): 102509.
35 Métrologie, Instrumentation Mesure. "Water level detection system based on ultrasonic sensors HC-SR04 and ESP8266-12 modules with telegram and buzzer communication media." Journal homepage: (2019): 305-309.
36 Tham, Pei En, et al. "Sustainable smart photobioreactor for continuous cultivation of microalgae embedded with Internet of Things." Bioresource Technology 346 (2022): 126558.
37 Hussen Hajjaj, Sami Salama, et al. "Utilizing the internet of things (IoT) to develop a remotely monitored autonomous floodgate for water management and control." Water 12.2 (2020): 502.
38 Pramanik, Monalisha, et al. "Automation of soil moisture sensor-based basin irrigation system." Smart Agricultural Technology 2 (2022): 100032.
39 Abba, Sani, et al. "Design and performance evaluation of a low-cost autonomous sensor interface for a smart iot-based irrigation monitoring and control system." Sensors 19.17 (2019): 3643.
40 Munir, M. Safdar, et al. "Intelligent and smart irrigation system using edge computing and IoT." Complexity 2021.1 (2021): 6691571.
41 Meher, Chandra Prakash, Adyasha Sahoo, and Suraj Sharma. "Iot based irrigation and water logging monitoring system using arduino and cloud computing." 2019 International Conference on Vision Towards Emerging Trends in Communication and Networking (ViTECoN). IEEE, 2019.
42 Микитишин А.Г., Митник М.М., Стухляк П.Д. Телекомунікаційні системи та мережі: навчальний посібник для студентів спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» – Тернопіль: ТНТУ ім.Івана Пулюя, 2017 – 384 с
43 Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с.
44 Duda, Oleksii, et al. "The network platform cyber-physical systems application for smart buildings air pollution indicators monitoring." network 3 (2020).
Content type: Bachelor Thesis
Samling:151 — Автоматизація та компʼютерно-інтегровані технології (бакалаври)

Fulltext och övriga filer i denna post:
Fil Beskrivning StorlekFormat 
KRB_Oliinyk_D_2024.pdfКваліфікаційна робота бакалавра1,17 MBAdobe PDFVisa/Öppna
Avtorsyka_Oliinyk_D_2024.pdfАвторська довідка282,28 kBAdobe PDFVisa/Öppna


Materialet i DSpace är upphovsrättsligt skyddat och får ej användas i kommersiellt syfte!

Administrativa verktyg