Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44957

Tytuł: Система аналізу траекторій руху в умовах міста
Inne tytuły: System of analysis of trajectories of traffic in city conditions
Authors: Дзюмак, М.
Чомко, Т.
Карп, І.
Дідуник, О.
Dziumak, M.
Chomko, T.
Karp, I.
Didunyk, O.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine): Система аналізу траекторій руху в умовах міста / Дзюмак М., Чомко Т., Карп І., Дідуник О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 321–322. — (Хімічна та біоінженерія).
Bibliographic description (International): Dziumak M., Chomko T., Karp I., Didunyk O. (2024) Systema analizu traektorii rukhu v umovakh mista [System of analysis of trajectories of traffic in city conditions]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 321-322 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024
Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024
Konferencja/wydarzenie: Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/kolekcja: Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data wydania: 25-kwi-2024
Date of entry: 4-cze-2024
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 25-26 квітня 2024 року
25-26 April 2024
UDC: 681.6
Słowa kluczowe: слайсер
3Д друк
філамент
slicer
3D printing
filament
Strony: 2
Zakres stron: 321-322
Główna strona: 321
Strona końcowa: 322
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44957
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Związane URL literatura: https://theses.hal.science/tel-03681696v1
Wykaz piśmiennictwa: 1. Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicle, 2022. Режим доступу : https://theses.hal.science/tel-03681696v1.
References: 1. Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicle, 2022. Access mode : https://theses.hal.science/tel-03681696v1.
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi