Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44957
Tytuł: | Система аналізу траекторій руху в умовах міста |
Inne tytuły: | System of analysis of trajectories of traffic in city conditions |
Authors: | Дзюмак, М. Чомко, Т. Карп, І. Дідуник, О. Dziumak, M. Chomko, T. Karp, I. Didunyk, O. |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
Bibliographic description (Ukraine): | Система аналізу траекторій руху в умовах міста / Дзюмак М., Чомко Т., Карп І., Дідуник О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 321–322. — (Хімічна та біоінженерія). |
Bibliographic description (International): | Dziumak M., Chomko T., Karp I., Didunyk O. (2024) Systema analizu traektorii rukhu v umovakh mista [System of analysis of trajectories of traffic in city conditions]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 321-322 [in Ukrainian]. |
Część publikacji: | Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024 Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024 |
Konferencja/wydarzenie: | Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Journal/kolekcja: | Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Data wydania: | 25-kwi-2024 |
Date of entry: | 4-cze-2024 |
Wydawca: | ТНТУ TNTU |
Place edycja: | Тернопіль Ternopil |
Zakresu czasowego: | 25-26 квітня 2024 року 25-26 April 2024 |
UDC: | 681.6 |
Słowa kluczowe: | слайсер 3Д друк філамент slicer 3D printing filament |
Strony: | 2 |
Zakres stron: | 321-322 |
Główna strona: | 321 |
Strona końcowa: | 322 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44957 |
Właściciel praw autorskich: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
Związane URL literatura: | https://theses.hal.science/tel-03681696v1 |
Wykaz piśmiennictwa: | 1. Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicle, 2022. Режим доступу : https://theses.hal.science/tel-03681696v1. |
References: | 1. Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicle, 2022. Access mode : https://theses.hal.science/tel-03681696v1. |
Typ zawartości: | Conference Abstract |
Występuje w kolekcjach: | Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024) |
Pliki tej pozycji:
Plik | Opis | Wielkość | Format | |
---|---|---|---|---|
VII_MCNTK_2024_Dziumak_M-System_of_analysis_of_trajectories_321-322.pdf | 571,96 kB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie | |
VII_MCNTK_2024_Dziumak_M-System_of_analysis_of_trajectories_321-322.djvu | 33,79 kB | DjVu | Przeglądanie/Otwarcie | |
VII_MCNTK_2024_Dziumak_M-System_of_analysis_of_trajectories_321-322__COVER.png | 447,16 kB | image/png | Przeglądanie/Otwarcie |
Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi