Använd denna länk för att citera eller länka till detta dokument: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44957

Заглавие: Система аналізу траекторій руху в умовах міста
Други Заглавия: System of analysis of trajectories of traffic in city conditions
Автори: Дзюмак, М.
Чомко, Т.
Карп, І.
Дідуник, О.
Dziumak, M.
Chomko, T.
Karp, I.
Didunyk, O.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine): Система аналізу траекторій руху в умовах міста / Дзюмак М., Чомко Т., Карп І., Дідуник О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 321–322. — (Хімічна та біоінженерія).
Bibliographic description (International): Dziumak M., Chomko T., Karp I., Didunyk O. (2024) Systema analizu traektorii rukhu v umovakh mista [System of analysis of trajectories of traffic in city conditions]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 321-322 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024
Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024
Conference/Event: Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection: Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата на Публикуване: 25-Апр-2024
Date of entry: 4-Юни-2024
Издател: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 25-26 квітня 2024 року
25-26 April 2024
UDC: 681.6
Ключови Думи: слайсер
3Д друк
філамент
slicer
3D printing
filament
Number of pages: 2
Page range: 321-322
Start page: 321
End page: 322
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44957
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL for reference material: https://theses.hal.science/tel-03681696v1
References (Ukraine): 1. Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicle, 2022. Режим доступу : https://theses.hal.science/tel-03681696v1.
References (International): 1. Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicle, 2022. Access mode : https://theses.hal.science/tel-03681696v1.
Content type: Conference Abstract
Показва се в Колекции:Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)



Materialet i DSpace är upphovsrättsligt skyddat och får ej användas i kommersiellt syfte!