Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44957
Назва: | Система аналізу траекторій руху в умовах міста |
Інші назви: | System of analysis of trajectories of traffic in city conditions |
Автори: | Дзюмак, М. Чомко, Т. Карп, І. Дідуник, О. Dziumak, M. Chomko, T. Karp, I. Didunyk, O. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
Бібліографічний опис: | Система аналізу траекторій руху в умовах міста / Дзюмак М., Чомко Т., Карп І., Дідуник О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 321–322. — (Хімічна та біоінженерія). |
Bibliographic description: | Dziumak M., Chomko T., Karp I., Didunyk O. (2024) Systema analizu traektorii rukhu v umovakh mista [System of analysis of trajectories of traffic in city conditions]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 321-322 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024 Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024 |
Конференція/захід: | Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Журнал/збірник: | Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Дата публікації: | 25-кві-2024 |
Дата внесення: | 4-чер-2024 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 25-26 квітня 2024 року 25-26 April 2024 |
УДК: | 681.6 |
Теми: | слайсер 3Д друк філамент slicer 3D printing filament |
Кількість сторінок: | 2 |
Діапазон сторінок: | 321-322 |
Початкова сторінка: | 321 |
Кінцева сторінка: | 322 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44957 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://theses.hal.science/tel-03681696v1 |
Перелік літератури: | 1. Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicle, 2022. Режим доступу : https://theses.hal.science/tel-03681696v1. |
References: | 1. Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicle, 2022. Access mode : https://theses.hal.science/tel-03681696v1. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
VII_MCNTK_2024_Dziumak_M-System_of_analysis_of_trajectories_321-322.pdf | 571,96 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
VII_MCNTK_2024_Dziumak_M-System_of_analysis_of_trajectories_321-322.djvu | 33,79 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
VII_MCNTK_2024_Dziumak_M-System_of_analysis_of_trajectories_321-322__COVER.png | 447,16 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.