Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44957

Назва: Система аналізу траекторій руху в умовах міста
Інші назви: System of analysis of trajectories of traffic in city conditions
Автори: Дзюмак, М.
Чомко, Т.
Карп, І.
Дідуник, О.
Dziumak, M.
Chomko, T.
Karp, I.
Didunyk, O.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Система аналізу траекторій руху в умовах міста / Дзюмак М., Чомко Т., Карп І., Дідуник О. // Ⅶ МСНТК, 25-26 квітня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 321–322. — (Хімічна та біоінженерія).
Bibliographic description: Dziumak M., Chomko T., Karp I., Didunyk O. (2024) Systema analizu traektorii rukhu v umovakh mista [System of analysis of trajectories of traffic in city conditions]. Ⅶ MCNTK (Tern., 25-26 April 2024), pp. 321-322 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2024
Materials of the Ⅶ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2024
Конференція/захід: Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅶ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації: 25-кві-2024
Дата внесення: 4-чер-2024
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 25-26 квітня 2024 року
25-26 April 2024
УДК: 681.6
Теми: слайсер
3Д друк
філамент
slicer
3D printing
filament
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 321-322
Початкова сторінка: 321
Кінцева сторінка: 322
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44957
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://theses.hal.science/tel-03681696v1
Перелік літератури: 1. Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicle, 2022. Режим доступу : https://theses.hal.science/tel-03681696v1.
References: 1. Deep learning based trajectory prediction for autonomous vehicle, 2022. Access mode : https://theses.hal.science/tel-03681696v1.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅶ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.