Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44849
Titre: Методи та засоби формування екосистем даних ”розумних міст”
Autre(s) titre(s): Methods and means of forming data ecosystems of "Smart cities"
Auteur(s): Закопець, Андрій Ігорович
Zakopets, Andrii Ihorovych
Affiliation: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Закопець А. І. Методи та засоби формування екосистем даних ”розумних міст” : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 – комп’ютерні науки“ / А. І. Закопець – Тернопіль : ТНТУ, 2024. – 76 с.
Date de publication: 30-mai-2024
Submitted date: 16-mai-2024
Date of entry: 3-jui-2024
Country (code): UA
Place of the edition/event: ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна
Supervisor: Дуда, Олексій Михайлович
Committee members: Тиш, Євгенія Володимирівна
UDC: 004.9
Mots-clés: багаторівнева теорія
multi-level theory
екосистеми міських даних
urban data ecosystems
інновації керовані даними
data-driven innovation
обмін даними B2C
B2C data sharing
розумне місто
smart city
Résumé: Кваліфікаційна робота освітнього рівня «Магістр» присвячена дослідженню методів та засобів формування екосистем даних «розумних міст». В першому розділі кваліфікаційної роботи висвітлено актуальність формування екосистем даних «розумних міст». Подано визначення екосистеми «розумного міста» та описано її можливості. Описано можливості екосистеми «розумного міста». Розглянуто багаторівневий підхід до розвитку спроможностей екосистем даних «розумних міст». В другому розділі кваліфікаційної роботи досліджено «розумні» екосистем даних у локальних і регіональних умовах. Здійснено вибір міст для дослідження екосистем даних «розумних міст». Проаналізовані екосистеми даних «розумних міст». Описано організацію можливостей екосистеми «розумного міста». Висвітлено агрегацію можливостей екосистеми «розумного міста». Описано розвиток можливостей на рівні екосистеми «розумного міста». В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано неоднорідність обміну даними B2G. Проаналізовано переваги технологічного фокусу екосистем даних «розумних міст». Досліджено централізовані та децентралізовані інфраструктури даних «розумних міст». Подано аналіз результатів дослідження екосистем даних «розумних міст». The qualification work of the educational level "Master" is devoted to the research of methods and means of formation of data ecosystems of "smart cities". In the first section of the qualification work, the relevance of the formation of data ecosystems of "smart cities" is highlighted. The definition of the "smart city" ecosystem is given and its possibilities are described. The capabilities of the "smart city" ecosystem are described. A multi-level approach to the development of capabilities of data ecosystems of "smart cities" is considered. In the second section of the qualification work, "smart" data ecosystems in local and regional conditions were investigated. A selection of cities was made for the study of smart city data ecosystems. Analyzed data ecosystems of "smart cities". The organization of possibilities of the "smart city" ecosystem is described. The aggregation of opportunities of the "smart city" ecosystem is highlighted. The development of opportunities at the level of the "smart city" ecosystem is described. The third section of the qualification work describes the heterogeneity of B2G data exchange. The advantages of the technological focus of data ecosystems of "smart cities" are analyzed. Centralized and decentralized data infrastructures of "smart cities" were studied. An analysis of the results of research into the data ecosystems of "smart cities" is provided.
Content: ВСТУП 8 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ ЕКОСИСТЕМ ДАНИХ «РОЗУМНИХ МІСТ» 11 1.1 Актуальність формування екосистем даних «розумних міст» 11 1.2 Визначення екосистеми «розумного міста» 14 1.3 Можливості екосистеми «розумного міста» 19 1.4 Багаторівневий підхід до розвитку спроможностей екосистем даних «розумних міст» 24 1.5 Висновок до першого розділу 26 2 АНАЛІЗ МЕТОДІВ ФОРМУВАННЯ ЕКОСИСТЕМ ДАНИХ ”РОЗУМНИХ МІСТ” 27 2.1 «Розумні» екосистем даних у локальних і регіональних умовах 27 2.2 Міста для дослідження екосистем даних «розумних міст» 30 2.3 Аналіз екосистем даних «розумних міст» 31 2.4 Організація можливостей на рівні екосистеми «розумного міста» 34 2.5 Агрегація можливостей екосистеми «розумного міста» 36 2.6 Розвиток можливостей екосистеми «розумного міста» 39 2.7 Висновок до другого розділу 44 3 ДОСЛІДЖЕННЯ ІНФРАСТРУКТУР ЕКОСИСТЕМ ДАНИХ «РОЗУМНИХ МІСТ» 45 3.1 Неоднорідність обміну даними B2G 45 3.2 Переваги технологічного фокусу екосистем даних «розумних міст» 48 3.3 Централізовані та децентралізовані інфраструктури даних «розумних міст» 50 3.4 Аналіз результатів дослідження екосистем даних «розумних міст» 53 3.5 Висновок до третього розділу 57 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 58 4.1 Психологічні чинники небезпеки 58 4.2 Фактори що впливають на функціональний стан користувача комп'ю тера 62 4.3 Висновок до четвертого розділу 68 ВИСНОВКИ 69 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 70 ДОДАТКИ
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44849
Copyright owner: © Закопець Андрій Ігорович, 2024
References (Ukraine): 1 Chen CP and Zhang CY (2014) Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on big data. Information Sciences 275, 314–347.
2 Lee D (2014) Building an open data ecosystem: An Irish experience. In Proceedings of the 8th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance. New York: ACM, pp. 351–360.
3 Lindman J, Kinnari T and Rossi M (2016) Business roles in the emerging open-data ecosystem. IEEE Software 33(5), 54–59.
4 Dawes S, Vidiasova L and Parkhimovich O (2016) Planning and designing open government data programs: An ecosystem approach. Government Information Quarterly 33(1), 15–27.
5 Pereira G, Eibl G, Stylianou C, Martínez G, Neophytou H and Parycek P (2018) The role of smart technologies to support citizen engagement and decision making: The SmartGov case. International Journal of Electronic Government Research 14(4),1–17.
6 Monge F, Barns S, Kattel R and Bria F (2022) A New Data Deal: The Case of Barcelona. Working Paper Series (No. WP 2022/02). London: UCL Institute for Innovation and Public Purpose.
7 Ooms, Ward, Caniëls, Marjolein C. J., Roijakkers, Nadine, & Cobben, Dieudonnee (2020). Ecosystems for smart cities: Tracing the evolution of governance structures in a Dutch smart city initiative. International Entrepreneurship and Management Journal, 16, 1225–1258.
8 Jacobides, Michael G., Cennamo, Carmelo, & Gawer, Annabelle (2018). Towards a theory of ecosystems. Strategic Management Journal, 39, 2255–2276.
9 Sørensen, Eva, & Torfing, Jacob (2018). Co-initiation of collaborative innovation in urban spaces. Urban Affairs Review, 54, 388–418.
10 Bundgaard, Lasse, & Borrás, Susana (2021). City-wide scale-up of smart city pilot projects: Governance conditions. Technological Forecasting and Social Change, 172, 121014.
11 Mora, Luca, Deakin, Mark, & Reid, Alasdair (2019). Strategic principles for smart city development: A multiple case study analysis of European best practices. Technological Forecasting and Social Change, 142, 70–97.
12 Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Matsiuk, O., Pasichnyk, V., Building secure Urban information systems based on IoT technologies. CEUR Workshop Proceedings 2623, pp. 317-328. 2020.
13 Duda, O., et al, Selection of Effective Methods of Big Data Analytical Processing in Information Systems of Smart Cities. CEUR Workshop Proceedings 2631, pp. 68-78. 2020.
14 Shipilov, Andrew, & Gawer, Annabelle (2020). Integrating research on interorganizational networks and ecosystems. Academy of Management Annals, 14, 92–121.
15 Gupta, Anushri, Panagiotopoulos, Panos, & Bowen, Frances (2020). An orchestration approach to smart city data ecosystems. Technological Forecasting and Social Change, 153, 119929.
16 Gupta, Anushri, Panos Panagiotopoulos, and Frances Bowen. "Developing capabilities in smart city ecosystems: A multi-level approach." Organization Studies 44.10 (2023): 1703-1724.
17 Bodnarchuk I., Duda O., Kharchenko A., Kunanets N., Matsiuk O., Pasichnyk V. Choice method of analytical information-technology platform for projects associated to the smart city class. ICTERI 2020 ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer Proceedings of the 14th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume I: Main Conference р.317-330.
18 Kambies T, Mittal N, Roma P and Sharma S (2017) Dark Analytics: Illuminating Opportunities Hidden within Unstructured Data. London: Deloitte University Press.
19 Harris E (2020) Shedding Light on Dark Data When it is Needed the Most. Available at https://techhq.com/2020/10/sheddinglight-on-dark-data-when-it-is-needed-the-most/
20 Muniesa F (2017) On the political vernaculars of value creation. Science as Culture 26(4), 445–454.
21 Fussell C (2023) Why We Struggle to Realise the Value of Data. SocArXiv pre-print working paper. Available at https:// crawford.anu.edu.au/people/phd/cathy-fussell.
22 Oliveira M, Barros Lima G and Farias Lóscio B (2019) Investigations into data ecosystems: A systematic mapping study. Knowledge and Information System 61, 589–630.
23 Verhulst S and Sangokoya D (2015) Data Collaboratives: Exchanging Data to Improve People’s Lives. Available at https://sverhulst. medium.com/data-collaboratives-exchanging-data-to-improve-people-s-lives-d0fcfc1bdd9a#.flib5frf.
24 Susha I, Grönlund Å and Van Tulder R (2019) Data driven social partnerships: Exploring an emergent trend in search of research challenges and questions. Government Information Quarterly 36(1), 112–128.
25 Verhulst S (2021) Reimagining data responsibility: 10 new approaches toward a culture of trust in re-using data to address critical public needs. Data & Policy 3, E6.
26 Hyrynsalmi S and Hyrynsalmi SM (2019) Ecosystem: A zombie category? In Proceedings IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC), 2019. IEEE, Valbonne Sophia-Antipolis, France, pp. 1–8.
27 Jacobides M, Cennamo C and Gawer A (2018) Towards a theory of ecosystems. Strategic Management Journal 39(8), 2255–2276.
28 Zuiderwijk A, Janssen M, van de Kaa G and Poulis K (2016) The wicked problem of commercial value creation in open data ecosystems: Policy guidelines for governments. Information Polity 21(3), 223–236.
29 Zubcoff J, Vaquer Gregori L, Mazón JN, Maciá Pérez F, Garrigós I, Fuster-Guilló A and Cárcel Alcover J (2016) The university as an open data ecosystem. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics. 11(3), 250–257.
30 Amit, Raphael, & Schoemaker, Paul J. H. (1993). Strategic assets and organizational rent. Strategic Management Journal, 14, 33–46.
31 Dosi, Giovanni, Nelson, Richard R., & Winter, Sidney (2000). The nature and dynamics of organizational capabilities. Oxford: Oxford University Press.
32 Collis, David J. (1994). Research note: How valuable are organizational capabilities? Strategic Management Journal, 15, 143–152.
33 Teece, David J., Pisano, Gary, & Shuen, Amy (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18, 509–533.
34 Dagnino, Giovanni Battista, Levanti, Gabriella, & Mocciaro Li Destri, Arabella (2016). Structural dynamics and intentional governance in strategic interorganizational network evolution: A multilevel approach. Organization Studies, 37, 349–373.
35 Capaldo, Antonio (2007). Network structure and innovation: The leveraging of a dual network as a distinctive relational capability. Strategic Management Journal, 28, 585–608.
36 Clegg, Stewart, Josserand, Emmanuel, Mehra, Ajay, & Pitsis, Tyrone S. (2016). The transformative power of network dynamics: A research agenda. Organization Studies, 37, 277–291.
37 Phillips, Mark A., & Ritala, Paavo (2019). A complex adaptive systems agenda for ecosystem research methodology. Technological Forecasting and Social Change, 148, 119739.
38 Aarikka-Stenroos, Leena, & Ritala, Paavo (2017). Network management in the era of ecosystems: Systematic review and management framework. Industrial Marketing Management, 67, 23–36.
39 Janssen, Marijn, & Estevez, Elsa (2013). Lean government and platform-based governance: Doing more with less. Government Information Quarterly, 30, S1–S8.
40 Linde, Lina, Sjödin, David, Parida, Vinit, & Wincent, Joakim (2021). Dynamic capabilities for ecosystem orchestration: A capability-based framework for smart city innovation initiatives. Technological Forecasting and Social Change, 166, 120614.
41 Mora, Luca, Deakin, Mark, Zhang, Xiaoling, Batty, Michael, de Jong, Martin, Santi, Paolo, & Appio, Francesco Paolo (2021). Assembling sustainable smart city transitions: An interdisciplinary theoretical perspective. Journal of Urban Technology, 28(1–2), 1–27.
42 Kozlowski, Steve W. J., & Klein, Katherine J. (2000). A multilevel approach to theory and research in organizations: Contextual, temporal, and emergent processes. In Katherine J. Klein & Steve W. J. Kozlowski (Eds.), Multilevel theory, research and methods in organizations: Foundations, extensions, and new directions (pp. 3–90). San Francisco, CA: Jossey-Bass.
43 Kornberger, Martin, Meyer, Renate E., Brandtner, Christof, & Höllerer, Markus A. (2017). When bureaucracy meets the crowd: Studying “open government” in the Vienna City Administration. Organization Studies, 38, 179–200.
44 Costa, Patrícia Lopes, Graça, Ana Margarida, Marques-Quinteiro, Pedro, Santos, Catarina Marques, Caetano, António, & Passos, Ana Margarida (2013). Multilevel research in the field of organizational behavior: An empirical look at 10 years of theory and research. SAGE Open, 3, 1–17. https://doi. org/10.1177/2158244013498244.
45 Mora, Luca, Bolici, Roberto, & Deakin, Mark (2017). The first two decades of smart-city research: A bibliometric analysis. Journal of Urban Technology, 24, 3–27.
46 Appio FP, Lima M and Paroutis S (2019) Understanding smart cities: Innovation ecosystems, technological advancements, and societal challenges. Technological Forecasting and Social Change 142, 1–14.
47 Löfgren K and Webster CWR (2020) The value of big data in government: The case of “smart cities.” Big Data & Society 7(1), 2053951720912775.
48 Micheli M (2022) Public bodies’ access to private sector data: The perspectives of twelve European local administrations. First Monday 27(2).
49 Meijer A (2018) Datapolis: A public governance perspective on “smart cities”. Perspectives on Public Management and Governance 1, 195–206.
50 Gupta A, Panagiotopoulos P and Bowen F (2020) An orchestration approach to smart city data ecosystems. Technological Forecasting and Social Change 153, 119929.
51 European Commission (2020) A European Strategy to Data. Brussels: European Commission.
52 Mercille J (2021) Inclusive smart cities: Beyond voluntary corporate data sharing. Sustainability 13(15), 8135.
53 Bass T, Sutherland E and Symons T (2018). Reclaiming the Smart City. Personal Data, Trust and the New Commons. Available at https://www.nesta.org.uk/report/reclaiming-smart-city-personal-data-trust-and-new-commons/
54 Lievrouw LA (2014) Materiality and media in communication and technology studies: An unfinished project. In Gillespie T, Boczkowski PJ and Foot KA (eds), Media Technologies: Essays on Communication, Materiality, and Society. Cambridge, MA: The MIT Press, pp. 21–51.
55 Liva, Giovanni, et al. "City data ecosystems between theory and practice: A qualitative exploratory study in seven European cities." Data & Policy 5 (2023): e17.
56 Micheli M, Ponti M, Craglia M and Berti Suman A (2020) Emerging models of data governance in the age of datafication. Big Data & Society 7(2), 1–15.
57 Salvato, Carlo, & Vassolo, Roberto (2018). The sources of dynamism in dynamic capabilities. Strategic Management Journal, 39, 1728–1752.
58 Felin, Teppo, Foss, Nicolai J., Heimeriks, Koen H., & Madsen, Tammy L. (2012). Microfoundations of routines and capabilities: Individuals, processes, and structure. Journal of Management Studies, 49, 1351–1374.
59 Hou, Hong, & Shi, Yongjiang (2021). Ecosystem-as-structure and ecosystem-as-coevolution: A constructive examination. Technovation, 100, 102193.
60 Brous, Paul, Janssen, Marijn, & Herder, Paulien (2019). Next generation data infrastructures: Towards an extendable model of the asset management data infrastructure as complex adaptive system. Complexity, 2019, 5415828.
61 Chong, Miyoung, Habib, Abdulrahman, Evangelopoulos, Nicholas, & Park, Han Woo (2018). Dynamic capabilities of a smart city: An innovative approach to discovering urban problems and solutions. Government Information Quarterly, 35, 682–692.
62 Coleman, Emer (2014). The City as a Platform – Stripping out complexity and Making Things Happen. http://www.emercoleman.com/blog/the-city-as-a-platform-stripping-out-complexity-and-makingthings-happen.
63 London City Hall. (2014, October). Mayor of London unleashes power of city data. https://www.london.gov. uk/press-releases/mayoral/mayor-unleashes-power-of-city-data.
64 Kitchin R and Moore-Cherry N (2021) Fragmented governance, the urban data ecosystem and smart city-regions: The case of metropolitan Boston. Regional Studies 55(12), 1913–1923.
65 Психологічні чинники небезпеки. URL: https://subject.com.ua/safety/ bezpeka/30.html
66 Психологія безпеки. URL: https://pidru4niki.com/70727/bzhd/ psihologiya_bezpeki
67 Дуднікова І.І. Безпека життєдіяльності. Навч. посібник. – 2-ге вид.,доп. – К.: Вид-во Європ. ун-ту, 2013. — 268 с.
68 Вплив комп’ютера на здоров’я користувача http://mirgorod-gorono.at.ua/publ/metodob_39_ednannja_vchiteliv/inform/vpliv_komp_jutera_na_zdorov_ja_koristuvacha/26-1-0-238
69 Фактори впливу на функціональний стан користувачів комп'ютерів https://infopedia.su/15xefda.html.
Content type: Master Thesis
Collection(s) :122 — комп’ютерні науки

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Mag_2023_SNnm_61_Zakopets_A_I.pdf1,24 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.

Outils d'administration