1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 122 — комп’ютерні науки
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44849
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorДуда, Олексій Михайлович-
dc.contributor.authorЗакопець, Андрій Ігорович-
dc.contributor.authorZakopets, Andrii Ihorovych-
dc.date.accessioned2024-06-03T11:55:57Z-
dc.date.available2024-06-03T11:55:57Z-
dc.date.issued2024-05-30-
dc.date.submitted2024-05-16-
dc.identifier.citationЗакопець А. І. Методи та засоби формування екосистем даних ”розумних міст” : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „122 – комп’ютерні науки“ / А. І. Закопець – Тернопіль : ТНТУ, 2024. – 76 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44849-
dc.description.abstractКваліфікаційна робота освітнього рівня «Магістр» присвячена дослідженню методів та засобів формування екосистем даних «розумних міст». В першому розділі кваліфікаційної роботи висвітлено актуальність формування екосистем даних «розумних міст». Подано визначення екосистеми «розумного міста» та описано її можливості. Описано можливості екосистеми «розумного міста». Розглянуто багаторівневий підхід до розвитку спроможностей екосистем даних «розумних міст». В другому розділі кваліфікаційної роботи досліджено «розумні» екосистем даних у локальних і регіональних умовах. Здійснено вибір міст для дослідження екосистем даних «розумних міст». Проаналізовані екосистеми даних «розумних міст». Описано організацію можливостей екосистеми «розумного міста». Висвітлено агрегацію можливостей екосистеми «розумного міста». Описано розвиток можливостей на рівні екосистеми «розумного міста». В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано неоднорідність обміну даними B2G. Проаналізовано переваги технологічного фокусу екосистем даних «розумних міст». Досліджено централізовані та децентралізовані інфраструктури даних «розумних міст». Подано аналіз результатів дослідження екосистем даних «розумних міст». The qualification work of the educational level "Master" is devoted to the research of methods and means of formation of data ecosystems of "smart cities". In the first section of the qualification work, the relevance of the formation of data ecosystems of "smart cities" is highlighted. The definition of the "smart city" ecosystem is given and its possibilities are described. The capabilities of the "smart city" ecosystem are described. A multi-level approach to the development of capabilities of data ecosystems of "smart cities" is considered. In the second section of the qualification work, "smart" data ecosystems in local and regional conditions were investigated. A selection of cities was made for the study of smart city data ecosystems. Analyzed data ecosystems of "smart cities". The organization of possibilities of the "smart city" ecosystem is described. The aggregation of opportunities of the "smart city" ecosystem is highlighted. The development of opportunities at the level of the "smart city" ecosystem is described. The third section of the qualification work describes the heterogeneity of B2G data exchange. The advantages of the technological focus of data ecosystems of "smart cities" are analyzed. Centralized and decentralized data infrastructures of "smart cities" were studied. An analysis of the results of research into the data ecosystems of "smart cities" is provided.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ ЕКОСИСТЕМ ДАНИХ «РОЗУМНИХ МІСТ» 11 1.1 Актуальність формування екосистем даних «розумних міст» 11 1.2 Визначення екосистеми «розумного міста» 14 1.3 Можливості екосистеми «розумного міста» 19 1.4 Багаторівневий підхід до розвитку спроможностей екосистем даних «розумних міст» 24 1.5 Висновок до першого розділу 26 2 АНАЛІЗ МЕТОДІВ ФОРМУВАННЯ ЕКОСИСТЕМ ДАНИХ ”РОЗУМНИХ МІСТ” 27 2.1 «Розумні» екосистем даних у локальних і регіональних умовах 27 2.2 Міста для дослідження екосистем даних «розумних міст» 30 2.3 Аналіз екосистем даних «розумних міст» 31 2.4 Організація можливостей на рівні екосистеми «розумного міста» 34 2.5 Агрегація можливостей екосистеми «розумного міста» 36 2.6 Розвиток можливостей екосистеми «розумного міста» 39 2.7 Висновок до другого розділу 44 3 ДОСЛІДЖЕННЯ ІНФРАСТРУКТУР ЕКОСИСТЕМ ДАНИХ «РОЗУМНИХ МІСТ» 45 3.1 Неоднорідність обміну даними B2G 45 3.2 Переваги технологічного фокусу екосистем даних «розумних міст» 48 3.3 Централізовані та децентралізовані інфраструктури даних «розумних міст» 50 3.4 Аналіз результатів дослідження екосистем даних «розумних міст» 53 3.5 Висновок до третього розділу 57 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 58 4.1 Психологічні чинники небезпеки 58 4.2 Фактори що впливають на функціональний стан користувача комп'ю тера 62 4.3 Висновок до четвертого розділу 68 ВИСНОВКИ 69 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 70 ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectбагаторівнева теоріяuk_UA
dc.subjectmulti-level theoryuk_UA
dc.subjectекосистеми міських данихuk_UA
dc.subjecturban data ecosystemsuk_UA
dc.subjectінновації керовані данимиuk_UA
dc.subjectdata-driven innovationuk_UA
dc.subjectобмін даними B2Cuk_UA
dc.subjectB2C data sharinguk_UA
dc.subjectрозумне містоuk_UA
dc.subjectsmart cityuk_UA
dc.titleМетоди та засоби формування екосистем даних ”розумних міст”uk_UA
dc.title.alternativeMethods and means of forming data ecosystems of "Smart cities"uk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Закопець Андрій Ігорович, 2024uk_UA
dc.contributor.committeeMemberТиш, Євгенія Володимирівна-
dc.coverage.placenameТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc004.9uk_UA
dc.relation.references1 Chen CP and Zhang CY (2014) Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on big data. Information Sciences 275, 314–347.uk_UA
dc.relation.references2 Lee D (2014) Building an open data ecosystem: An Irish experience. In Proceedings of the 8th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance. New York: ACM, pp. 351–360.uk_UA
dc.relation.references3 Lindman J, Kinnari T and Rossi M (2016) Business roles in the emerging open-data ecosystem. IEEE Software 33(5), 54–59.uk_UA
dc.relation.references4 Dawes S, Vidiasova L and Parkhimovich O (2016) Planning and designing open government data programs: An ecosystem approach. Government Information Quarterly 33(1), 15–27.uk_UA
dc.relation.references5 Pereira G, Eibl G, Stylianou C, Martínez G, Neophytou H and Parycek P (2018) The role of smart technologies to support citizen engagement and decision making: The SmartGov case. International Journal of Electronic Government Research 14(4),1–17.uk_UA
dc.relation.references6 Monge F, Barns S, Kattel R and Bria F (2022) A New Data Deal: The Case of Barcelona. Working Paper Series (No. WP 2022/02). London: UCL Institute for Innovation and Public Purpose.uk_UA
dc.relation.references7 Ooms, Ward, Caniëls, Marjolein C. J., Roijakkers, Nadine, & Cobben, Dieudonnee (2020). Ecosystems for smart cities: Tracing the evolution of governance structures in a Dutch smart city initiative. International Entrepreneurship and Management Journal, 16, 1225–1258.uk_UA
dc.relation.references8 Jacobides, Michael G., Cennamo, Carmelo, & Gawer, Annabelle (2018). Towards a theory of ecosystems. Strategic Management Journal, 39, 2255–2276.uk_UA
dc.relation.references9 Sørensen, Eva, & Torfing, Jacob (2018). Co-initiation of collaborative innovation in urban spaces. Urban Affairs Review, 54, 388–418.uk_UA
dc.relation.references10 Bundgaard, Lasse, & Borrás, Susana (2021). City-wide scale-up of smart city pilot projects: Governance conditions. Technological Forecasting and Social Change, 172, 121014.uk_UA
dc.relation.references11 Mora, Luca, Deakin, Mark, & Reid, Alasdair (2019). Strategic principles for smart city development: A multiple case study analysis of European best practices. Technological Forecasting and Social Change, 142, 70–97.uk_UA
dc.relation.references12 Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Matsiuk, O., Pasichnyk, V., Building secure Urban information systems based on IoT technologies. CEUR Workshop Proceedings 2623, pp. 317-328. 2020.uk_UA
dc.relation.references13 Duda, O., et al, Selection of Effective Methods of Big Data Analytical Processing in Information Systems of Smart Cities. CEUR Workshop Proceedings 2631, pp. 68-78. 2020.uk_UA
dc.relation.references14 Shipilov, Andrew, & Gawer, Annabelle (2020). Integrating research on interorganizational networks and ecosystems. Academy of Management Annals, 14, 92–121.uk_UA
dc.relation.references15 Gupta, Anushri, Panagiotopoulos, Panos, & Bowen, Frances (2020). An orchestration approach to smart city data ecosystems. Technological Forecasting and Social Change, 153, 119929.uk_UA
dc.relation.references16 Gupta, Anushri, Panos Panagiotopoulos, and Frances Bowen. "Developing capabilities in smart city ecosystems: A multi-level approach." Organization Studies 44.10 (2023): 1703-1724.uk_UA
dc.relation.references17 Bodnarchuk I., Duda O., Kharchenko A., Kunanets N., Matsiuk O., Pasichnyk V. Choice method of analytical information-technology platform for projects associated to the smart city class. ICTERI 2020 ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer Proceedings of the 14th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume I: Main Conference р.317-330.uk_UA
dc.relation.references18 Kambies T, Mittal N, Roma P and Sharma S (2017) Dark Analytics: Illuminating Opportunities Hidden within Unstructured Data. London: Deloitte University Press.uk_UA
dc.relation.references19 Harris E (2020) Shedding Light on Dark Data When it is Needed the Most. Available at https://techhq.com/2020/10/sheddinglight-on-dark-data-when-it-is-needed-the-most/uk_UA
dc.relation.references20 Muniesa F (2017) On the political vernaculars of value creation. Science as Culture 26(4), 445–454.uk_UA
dc.relation.references21 Fussell C (2023) Why We Struggle to Realise the Value of Data. SocArXiv pre-print working paper. Available at https:// crawford.anu.edu.au/people/phd/cathy-fussell.uk_UA
dc.relation.references22 Oliveira M, Barros Lima G and Farias Lóscio B (2019) Investigations into data ecosystems: A systematic mapping study. Knowledge and Information System 61, 589–630.uk_UA
dc.relation.references23 Verhulst S and Sangokoya D (2015) Data Collaboratives: Exchanging Data to Improve People’s Lives. Available at https://sverhulst. medium.com/data-collaboratives-exchanging-data-to-improve-people-s-lives-d0fcfc1bdd9a#.flib5frf.uk_UA
dc.relation.references24 Susha I, Grönlund Å and Van Tulder R (2019) Data driven social partnerships: Exploring an emergent trend in search of research challenges and questions. Government Information Quarterly 36(1), 112–128.uk_UA
dc.relation.references25 Verhulst S (2021) Reimagining data responsibility: 10 new approaches toward a culture of trust in re-using data to address critical public needs. Data & Policy 3, E6.uk_UA
dc.relation.references26 Hyrynsalmi S and Hyrynsalmi SM (2019) Ecosystem: A zombie category? In Proceedings IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC), 2019. IEEE, Valbonne Sophia-Antipolis, France, pp. 1–8.uk_UA
dc.relation.references27 Jacobides M, Cennamo C and Gawer A (2018) Towards a theory of ecosystems. Strategic Management Journal 39(8), 2255–2276.uk_UA
dc.relation.references28 Zuiderwijk A, Janssen M, van de Kaa G and Poulis K (2016) The wicked problem of commercial value creation in open data ecosystems: Policy guidelines for governments. Information Polity 21(3), 223–236.uk_UA
dc.relation.references29 Zubcoff J, Vaquer Gregori L, Mazón JN, Maciá Pérez F, Garrigós I, Fuster-Guilló A and Cárcel Alcover J (2016) The university as an open data ecosystem. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics. 11(3), 250–257.uk_UA
dc.relation.references30 Amit, Raphael, & Schoemaker, Paul J. H. (1993). Strategic assets and organizational rent. Strategic Management Journal, 14, 33–46.uk_UA
dc.relation.references31 Dosi, Giovanni, Nelson, Richard R., & Winter, Sidney (2000). The nature and dynamics of organizational capabilities. Oxford: Oxford University Press.uk_UA
dc.relation.references32 Collis, David J. (1994). Research note: How valuable are organizational capabilities? Strategic Management Journal, 15, 143–152.uk_UA
dc.relation.references33 Teece, David J., Pisano, Gary, & Shuen, Amy (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18, 509–533.uk_UA
dc.relation.references34 Dagnino, Giovanni Battista, Levanti, Gabriella, & Mocciaro Li Destri, Arabella (2016). Structural dynamics and intentional governance in strategic interorganizational network evolution: A multilevel approach. Organization Studies, 37, 349–373.uk_UA
dc.relation.references35 Capaldo, Antonio (2007). Network structure and innovation: The leveraging of a dual network as a distinctive relational capability. Strategic Management Journal, 28, 585–608.uk_UA
dc.relation.references36 Clegg, Stewart, Josserand, Emmanuel, Mehra, Ajay, & Pitsis, Tyrone S. (2016). The transformative power of network dynamics: A research agenda. Organization Studies, 37, 277–291.uk_UA
dc.relation.references37 Phillips, Mark A., & Ritala, Paavo (2019). A complex adaptive systems agenda for ecosystem research methodology. Technological Forecasting and Social Change, 148, 119739.uk_UA
dc.relation.references38 Aarikka-Stenroos, Leena, & Ritala, Paavo (2017). Network management in the era of ecosystems: Systematic review and management framework. Industrial Marketing Management, 67, 23–36.uk_UA
dc.relation.references39 Janssen, Marijn, & Estevez, Elsa (2013). Lean government and platform-based governance: Doing more with less. Government Information Quarterly, 30, S1–S8.uk_UA
dc.relation.references40 Linde, Lina, Sjödin, David, Parida, Vinit, & Wincent, Joakim (2021). Dynamic capabilities for ecosystem orchestration: A capability-based framework for smart city innovation initiatives. Technological Forecasting and Social Change, 166, 120614.uk_UA
dc.relation.references41 Mora, Luca, Deakin, Mark, Zhang, Xiaoling, Batty, Michael, de Jong, Martin, Santi, Paolo, & Appio, Francesco Paolo (2021). Assembling sustainable smart city transitions: An interdisciplinary theoretical perspective. Journal of Urban Technology, 28(1–2), 1–27.uk_UA
dc.relation.references42 Kozlowski, Steve W. J., & Klein, Katherine J. (2000). A multilevel approach to theory and research in organizations: Contextual, temporal, and emergent processes. In Katherine J. Klein & Steve W. J. Kozlowski (Eds.), Multilevel theory, research and methods in organizations: Foundations, extensions, and new directions (pp. 3–90). San Francisco, CA: Jossey-Bass.uk_UA
dc.relation.references43 Kornberger, Martin, Meyer, Renate E., Brandtner, Christof, & Höllerer, Markus A. (2017). When bureaucracy meets the crowd: Studying “open government” in the Vienna City Administration. Organization Studies, 38, 179–200.uk_UA
dc.relation.references44 Costa, Patrícia Lopes, Graça, Ana Margarida, Marques-Quinteiro, Pedro, Santos, Catarina Marques, Caetano, António, & Passos, Ana Margarida (2013). Multilevel research in the field of organizational behavior: An empirical look at 10 years of theory and research. SAGE Open, 3, 1–17. https://doi. org/10.1177/2158244013498244.uk_UA
dc.relation.references45 Mora, Luca, Bolici, Roberto, & Deakin, Mark (2017). The first two decades of smart-city research: A bibliometric analysis. Journal of Urban Technology, 24, 3–27.uk_UA
dc.relation.references46 Appio FP, Lima M and Paroutis S (2019) Understanding smart cities: Innovation ecosystems, technological advancements, and societal challenges. Technological Forecasting and Social Change 142, 1–14.uk_UA
dc.relation.references47 Löfgren K and Webster CWR (2020) The value of big data in government: The case of “smart cities.” Big Data & Society 7(1), 2053951720912775.uk_UA
dc.relation.references48 Micheli M (2022) Public bodies’ access to private sector data: The perspectives of twelve European local administrations. First Monday 27(2).uk_UA
dc.relation.references49 Meijer A (2018) Datapolis: A public governance perspective on “smart cities”. Perspectives on Public Management and Governance 1, 195–206.uk_UA
dc.relation.references50 Gupta A, Panagiotopoulos P and Bowen F (2020) An orchestration approach to smart city data ecosystems. Technological Forecasting and Social Change 153, 119929.uk_UA
dc.relation.references51 European Commission (2020) A European Strategy to Data. Brussels: European Commission.uk_UA
dc.relation.references52 Mercille J (2021) Inclusive smart cities: Beyond voluntary corporate data sharing. Sustainability 13(15), 8135.uk_UA
dc.relation.references53 Bass T, Sutherland E and Symons T (2018). Reclaiming the Smart City. Personal Data, Trust and the New Commons. Available at https://www.nesta.org.uk/report/reclaiming-smart-city-personal-data-trust-and-new-commons/uk_UA
dc.relation.references54 Lievrouw LA (2014) Materiality and media in communication and technology studies: An unfinished project. In Gillespie T, Boczkowski PJ and Foot KA (eds), Media Technologies: Essays on Communication, Materiality, and Society. Cambridge, MA: The MIT Press, pp. 21–51.uk_UA
dc.relation.references55 Liva, Giovanni, et al. "City data ecosystems between theory and practice: A qualitative exploratory study in seven European cities." Data & Policy 5 (2023): e17.uk_UA
dc.relation.references56 Micheli M, Ponti M, Craglia M and Berti Suman A (2020) Emerging models of data governance in the age of datafication. Big Data & Society 7(2), 1–15.uk_UA
dc.relation.references57 Salvato, Carlo, & Vassolo, Roberto (2018). The sources of dynamism in dynamic capabilities. Strategic Management Journal, 39, 1728–1752.uk_UA
dc.relation.references58 Felin, Teppo, Foss, Nicolai J., Heimeriks, Koen H., & Madsen, Tammy L. (2012). Microfoundations of routines and capabilities: Individuals, processes, and structure. Journal of Management Studies, 49, 1351–1374.uk_UA
dc.relation.references59 Hou, Hong, & Shi, Yongjiang (2021). Ecosystem-as-structure and ecosystem-as-coevolution: A constructive examination. Technovation, 100, 102193.uk_UA
dc.relation.references60 Brous, Paul, Janssen, Marijn, & Herder, Paulien (2019). Next generation data infrastructures: Towards an extendable model of the asset management data infrastructure as complex adaptive system. Complexity, 2019, 5415828.uk_UA
dc.relation.references61 Chong, Miyoung, Habib, Abdulrahman, Evangelopoulos, Nicholas, & Park, Han Woo (2018). Dynamic capabilities of a smart city: An innovative approach to discovering urban problems and solutions. Government Information Quarterly, 35, 682–692.uk_UA
dc.relation.references62 Coleman, Emer (2014). The City as a Platform – Stripping out complexity and Making Things Happen. http://www.emercoleman.com/blog/the-city-as-a-platform-stripping-out-complexity-and-makingthings-happen.uk_UA
dc.relation.references63 London City Hall. (2014, October). Mayor of London unleashes power of city data. https://www.london.gov. uk/press-releases/mayoral/mayor-unleashes-power-of-city-data.uk_UA
dc.relation.references64 Kitchin R and Moore-Cherry N (2021) Fragmented governance, the urban data ecosystem and smart city-regions: The case of metropolitan Boston. Regional Studies 55(12), 1913–1923.uk_UA
dc.relation.references65 Психологічні чинники небезпеки. URL: https://subject.com.ua/safety/ bezpeka/30.htmluk_UA
dc.relation.references66 Психологія безпеки. URL: https://pidru4niki.com/70727/bzhd/ psihologiya_bezpekiuk_UA
dc.relation.references67 Дуднікова І.І. Безпека життєдіяльності. Навч. посібник. – 2-ге вид.,доп. – К.: Вид-во Європ. ун-ту, 2013. — 268 с.uk_UA
dc.relation.references68 Вплив комп’ютера на здоров’я користувача http://mirgorod-gorono.at.ua/publ/metodob_39_ednannja_vchiteliv/inform/vpliv_komp_jutera_na_zdorov_ja_koristuvacha/26-1-0-238uk_UA
dc.relation.references69 Фактори впливу на функціональний стан користувачів комп'ютерів https://infopedia.su/15xefda.html.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:122 — комп’ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Mag_2023_SNnm_61_Zakopets_A_I.pdf1,24 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора