Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44455

Başlık: Аналіз домен-узагальнених методів виявлення підміни облич
Diğer Başlıklar: Domain-generalized face spoofing detection methods analysis
Yazarlar: Стець, О. А.
Stets, O.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Стець О. А. Аналіз домен-узагальнених методів виявлення підміни облич / Стець О. А. // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 119. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description (International): Stets O. (2023) Analiz domen-uzahalnenykh metodiv vyiavlennia pidminy oblych [Domain-generalized face spoofing detection methods analysis]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 119 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Conference/Event: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Yayın Tarihi: 13-Ara-2023
Date of entry: 5-Şub-2024
Yayıncı: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 13-14 грудня 2023 року
13-14 December 2023
UDC: 004.8
Number of pages: 1
Page range: 119
Start page: 119
End page: 119
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44455
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL for reference material: https://arxiv.org/pdf/1907.04047v1.pdf
https://arxiv.org/pdf/2310.11758v1.pdf
https://arxiv.org/pdf/2309.16649v1.pdf
References (International): 1. George A., Marcel S. Idiap Research Institute. Deep Pixel-wise Binary Supervision for Face Presentation Attack Detection. URL: https://arxiv.org/pdf/1907.04047v1.pdf.
2. Hong Z., Lin Y., Liu H., Yeh. Y. National Taiwan University. Domain-generalized face anti-spoofing with unknown attacks. URL: https://arxiv.org/pdf/2310.11758v1.pdf.
3. Liu W., Lin C., Yan Y., Beijing Institute Technology. Enhancing Mobile Face Anti-Spoofing: A Robust Framework for Diverse Attack Types under Screen Flash.
4. Srivatsan K., Naseer M., Nandakumar K. FLIP: Cross-domain Face Anti-spoofing with Language Guidance. URL: https://arxiv.org/pdf/2309.16649v1.pdf.
Content type: Conference Abstract
Koleksiyonlarda Görünür:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)



DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.