1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44455

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСтець, О. А.
dc.contributor.authorStets, O.
dc.coverage.temporal13-14 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal13-14 December 2023
dc.date.accessioned2024-02-05T08:44:59Z-
dc.date.available2024-02-05T08:44:59Z-
dc.date.created2023-12-13
dc.date.issued2023-12-13
dc.identifier.citationСтець О. А. Аналіз домен-узагальнених методів виявлення підміни облич / Стець О. А. // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 119. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44455-
dc.format.extent119
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
dc.relation.urihttps://arxiv.org/pdf/1907.04047v1.pdf
dc.relation.urihttps://arxiv.org/pdf/2310.11758v1.pdf
dc.relation.urihttps://arxiv.org/pdf/2309.16649v1.pdf
dc.titleАналіз домен-узагальнених методів виявлення підміни облич
dc.title.alternativeDomain-generalized face spoofing detection methods analysis
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.8
dc.relation.referencesen1. George A., Marcel S. Idiap Research Institute. Deep Pixel-wise Binary Supervision for Face Presentation Attack Detection. URL: https://arxiv.org/pdf/1907.04047v1.pdf.
dc.relation.referencesen2. Hong Z., Lin Y., Liu H., Yeh. Y. National Taiwan University. Domain-generalized face anti-spoofing with unknown attacks. URL: https://arxiv.org/pdf/2310.11758v1.pdf.
dc.relation.referencesen3. Liu W., Lin C., Yan Y., Beijing Institute Technology. Enhancing Mobile Face Anti-Spoofing: A Robust Framework for Diverse Attack Types under Screen Flash.
dc.relation.referencesen4. Srivatsan K., Naseer M., Nandakumar K. FLIP: Cross-domain Face Anti-spoofing with Language Guidance. URL: https://arxiv.org/pdf/2309.16649v1.pdf.
dc.identifier.citationenStets O. (2023) Analiz domen-uzahalnenykh metodiv vyiavlennia pidminy oblych [Domain-generalized face spoofing detection methods analysis]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 119 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage119
dc.citation.epage119
dc.citation.conferenceⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Appears in Collections:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IMSTT_2023_Stets_O-Domain_generalized_face_spoofing_119.pdf297,54 kBAdobe PDFView/Open
IMSTT_2023_Stets_O-Domain_generalized_face_spoofing_119.djvu17,94 kBDjVuView/Open
IMSTT_2023_Stets_O-Domain_generalized_face_spoofing_119__COVER.png1,2 MBimage/pngView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.