1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Назва:	Аналіз домен-узагальнених методів виявлення підміни облич
Інші назви:	Domain-generalized face spoofing detection methods analysis
Автори:	Стець, О. А. Stets, O.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис:	Стець О. А. Аналіз домен-узагальнених методів виявлення підміни облич / Стець О. А. // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 119. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description:	Stets O. (2023) Analiz domen-uzahalnenykh metodiv vyiavlennia pidminy oblych [Domain-generalized face spoofing detection methods analysis]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 119 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	13-гру-2023
Дата внесення:	5-лют-2024
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
УДК:	004.8
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	119
Початкова сторінка:	119
Кінцева сторінка:	119
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44455
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://arxiv.org/pdf/1907.04047v1.pdf https://arxiv.org/pdf/2310.11758v1.pdf https://arxiv.org/pdf/2309.16649v1.pdf
References:	1. George A., Marcel S. Idiap Research Institute. Deep Pixel-wise Binary Supervision for Face Presentation Attack Detection. URL: https://arxiv.org/pdf/1907.04047v1.pdf. 2. Hong Z., Lin Y., Liu H., Yeh. Y. National Taiwan University. Domain-generalized face anti-spoofing with unknown attacks. URL: https://arxiv.org/pdf/2310.11758v1.pdf. 3. Liu W., Lin C., Yan Y., Beijing Institute Technology. Enhancing Mobile Face Anti-Spoofing: A Robust Framework for Diverse Attack Types under Screen Flash. 4. Srivatsan K., Naseer M., Nandakumar K. FLIP: Cross-domain Face Anti-spoofing with Language Guidance. URL: https://arxiv.org/pdf/2309.16649v1.pdf.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.