1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Tytuł:	Аналіз інструментів штучного інтелекту для виявлення дезінформації в новинах Facebook
Inne tytuły:	Analysis of artificial intelligence tools to detect disinformation in Facebook news
Authors:	Дмитроца, Леся Павлівна Дацик, С. В. Dmytrotsa, L. P. Datsyk, S. V.
Akcesoria:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Cytat:	Дмитроца Л. П. Аналіз інструментів штучного інтелекту для виявлення дезінформації в новинах Facebook / Л. П. Дмитроца, С. В. Дацик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 35–36. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description:	Dmytrotsa L. P., Datsyk S. V. (2023) Analiz instrumentiv shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia dezinformatsii v novynakh Facebook [Analysis of artificial intelligence tools to detect disinformation in Facebook news]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 35-36 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Konferencja/wydarzenie:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/kolekcja:	Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data wydania:	13-gru-2023
Date of entry:	5-lut-2024
Wydawca:	ТНТУ TNTU
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023
UDC:	316.77 004.896 17
Strony:	2
Zakres stron:	35-36
Główna strona:	35
Strona końcowa:	36
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44384
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Związane URL literatura:	https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5 https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media https://www.crowdtangle.com/ https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/ https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/ https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/ https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/ https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x
Wykaz piśmiennictwa:	1. Detecting fake news and disinformation using artificial intelligence and machine learning to avoid supply chain disruptions – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5 2. Why the Government Should Not Regulate Content Moderation of Social Media – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media 3. A tool from Meta to help follow, analyze, and report on what’s happening across social media – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.crowdtangle.com/ 4. What data is CrowdTangle tracking? – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking 5. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 6. Factmata Narrative Monitoring. – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/ 7. NewsGuard Ratings. – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/ 8. Number of Unreliable AI-Generated Sites, Labeled UAINs – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/ 9. The Future of Truth and Misinformation Online – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/ 10. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x
References:	1. Detecting fake news and disinformation using artificial intelligence and machine learning to avoid supply chain disruptions – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5 2. Why the Government Should Not Regulate Content Moderation of Social Media – [Electronic resource] – Access mode: https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media 3. A tool from Meta to help follow, analyze, and report on what’s happening across social media – [Electronic resource] – Access mode: https://www.crowdtangle.com/ 4. What data is CrowdTangle tracking? – [Electronic resource] – Access mode: https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking 5. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Electronic resource] – Access mode: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 6. Factmata Narrative Monitoring, [Electronic resource] – Access mode: https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/ 7. NewsGuard Ratings, [Electronic resource] – Access mode: https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/ 8. Number of Unreliable AI-Generated Sites, Labeled UAINs – [Electronic resource] – Access mode: https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/ 9. The Future of Truth and Misinformation Online – [Electronic resource] – Access mode: https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/ 10. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi