Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44384
Назва: | Аналіз інструментів штучного інтелекту для виявлення дезінформації в новинах Facebook |
Інші назви: | Analysis of artificial intelligence tools to detect disinformation in Facebook news |
Автори: | Дмитроца, Леся Павлівна Дацик, С. В. Dmytrotsa, L. P. Datsyk, S. V. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Бібліографічний опис: | Дмитроца Л. П. Аналіз інструментів штучного інтелекту для виявлення дезінформації в новинах Facebook / Л. П. Дмитроца, С. В. Дацик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 35–36. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). |
Bibliographic description: | Dmytrotsa L. P., Datsyk S. V. (2023) Analiz instrumentiv shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia dezinformatsii v novynakh Facebook [Analysis of artificial intelligence tools to detect disinformation in Facebook news]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 35-36 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023 Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023 |
Конференція/захід: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Дата публікації: | 13-гру-2023 |
Дата внесення: | 5-лют-2024 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 13-14 грудня 2023 року 13-14 December 2023 |
УДК: | 316.77 004.896 17 |
Кількість сторінок: | 2 |
Діапазон сторінок: | 35-36 |
Початкова сторінка: | 35 |
Кінцева сторінка: | 36 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44384 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5 https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media https://www.crowdtangle.com/ https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/ https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/ https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/ https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/ https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x |
Перелік літератури: | 1. Detecting fake news and disinformation using artificial intelligence and machine learning to avoid supply chain disruptions – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5 2. Why the Government Should Not Regulate Content Moderation of Social Media – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media 3. A tool from Meta to help follow, analyze, and report on what’s happening across social media – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.crowdtangle.com/ 4. What data is CrowdTangle tracking? – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking 5. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 6. Factmata Narrative Monitoring. – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/ 7. NewsGuard Ratings. – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/ 8. Number of Unreliable AI-Generated Sites, Labeled UAINs – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/ 9. The Future of Truth and Misinformation Online – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/ 10. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x |
References: | 1. Detecting fake news and disinformation using artificial intelligence and machine learning to avoid supply chain disruptions – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5 2. Why the Government Should Not Regulate Content Moderation of Social Media – [Electronic resource] – Access mode: https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media 3. A tool from Meta to help follow, analyze, and report on what’s happening across social media – [Electronic resource] – Access mode: https://www.crowdtangle.com/ 4. What data is CrowdTangle tracking? – [Electronic resource] – Access mode: https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking 5. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Electronic resource] – Access mode: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43 6. Factmata Narrative Monitoring, [Electronic resource] – Access mode: https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/ 7. NewsGuard Ratings, [Electronic resource] – Access mode: https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/ 8. Number of Unreliable AI-Generated Sites, Labeled UAINs – [Electronic resource] – Access mode: https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/ 9. The Future of Truth and Misinformation Online – [Electronic resource] – Access mode: https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/ 10. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Analysis_of_artificial_35-36.pdf | 552,77 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Analysis_of_artificial_35-36.djvu | 30,68 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Analysis_of_artificial_35-36__COVER.png | 430,08 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.