Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44384

Назва: Аналіз інструментів штучного інтелекту для виявлення дезінформації в новинах Facebook
Інші назви: Analysis of artificial intelligence tools to detect disinformation in Facebook news
Автори: Дмитроца, Леся Павлівна
Дацик, С. В.
Dmytrotsa, L. P.
Datsyk, S. V.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Дмитроца Л. П. Аналіз інструментів штучного інтелекту для виявлення дезінформації в новинах Facebook / Л. П. Дмитроца, С. В. Дацик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 35–36. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description: Dmytrotsa L. P., Datsyk S. V. (2023) Analiz instrumentiv shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia dezinformatsii v novynakh Facebook [Analysis of artificial intelligence tools to detect disinformation in Facebook news]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 35-36 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
Materials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
Конференція/захід: ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 13-гру-2023
Дата внесення: 5-лют-2024
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 13-14 грудня 2023 року
13-14 December 2023
УДК: 316.77
004.896
17
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 35-36
Початкова сторінка: 35
Кінцева сторінка: 36
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44384
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5
https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media
https://www.crowdtangle.com/
https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking
https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43
https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/
https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/
https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/
https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/
https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x
Перелік літератури: 1. Detecting fake news and disinformation using artificial intelligence and machine learning to avoid supply chain disruptions – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5
2. Why the Government Should Not Regulate Content Moderation of Social Media – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media
3. A tool from Meta to help follow, analyze, and report on what’s happening across social media – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.crowdtangle.com/
4. What data is CrowdTangle tracking? – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking
5. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43
6. Factmata Narrative Monitoring. – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/
7. NewsGuard Ratings. – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/
8. Number of Unreliable AI-Generated Sites, Labeled UAINs – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/
9. The Future of Truth and Misinformation Online – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/
10. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x
References: 1. Detecting fake news and disinformation using artificial intelligence and machine learning to avoid supply chain disruptions – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5
2. Why the Government Should Not Regulate Content Moderation of Social Media – [Electronic resource] – Access mode: https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media
3. A tool from Meta to help follow, analyze, and report on what’s happening across social media – [Electronic resource] – Access mode: https://www.crowdtangle.com/
4. What data is CrowdTangle tracking? – [Electronic resource] – Access mode: https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking
5. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Electronic resource] – Access mode: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43
6. Factmata Narrative Monitoring, [Electronic resource] – Access mode: https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/
7. NewsGuard Ratings, [Electronic resource] – Access mode: https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/
8. Number of Unreliable AI-Generated Sites, Labeled UAINs – [Electronic resource] – Access mode: https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/
9. The Future of Truth and Misinformation Online – [Electronic resource] – Access mode: https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/
10. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.