1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2023
  4. ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44384

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДмитроца, Леся Павлівна
dc.contributor.authorДацик, С. В.
dc.contributor.authorDmytrotsa, L. P.
dc.contributor.authorDatsyk, S. V.
dc.coverage.temporal13-14 грудня 2023 року
dc.coverage.temporal13-14 December 2023
dc.date.accessioned2024-02-05T08:44:54Z-
dc.date.available2024-02-05T08:44:54Z-
dc.date.created2023-12-13
dc.date.issued2023-12-13
dc.identifier.citationДмитроца Л. П. Аналіз інструментів штучного інтелекту для виявлення дезінформації в новинах Facebook / Л. П. Дмитроца, С. В. Дацик // ІМСТТ, 13-14 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 35–36. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44384-
dc.format.extent35-36
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2023
dc.relation.ispartofMaterials of the ⅩⅠ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2023
dc.relation.urihttps://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5
dc.relation.urihttps://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media
dc.relation.urihttps://www.crowdtangle.com/
dc.relation.urihttps://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking
dc.relation.urihttps://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43
dc.relation.urihttps://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/
dc.relation.urihttps://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/
dc.relation.urihttps://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/
dc.relation.urihttps://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/
dc.relation.urihttps://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x
dc.titleАналіз інструментів штучного інтелекту для виявлення дезінформації в новинах Facebook
dc.title.alternativeAnalysis of artificial intelligence tools to detect disinformation in Facebook news
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc316.77
dc.subject.udc004.896
dc.subject.udc17
dc.relation.references1. Detecting fake news and disinformation using artificial intelligence and machine learning to avoid supply chain disruptions – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5
dc.relation.references2. Why the Government Should Not Regulate Content Moderation of Social Media – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media
dc.relation.references3. A tool from Meta to help follow, analyze, and report on what’s happening across social media – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.crowdtangle.com/
dc.relation.references4. What data is CrowdTangle tracking? – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking
dc.relation.references5. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43
dc.relation.references6. Factmata Narrative Monitoring. – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/
dc.relation.references7. NewsGuard Ratings. – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/
dc.relation.references8. Number of Unreliable AI-Generated Sites, Labeled UAINs – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/
dc.relation.references9. The Future of Truth and Misinformation Online – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/
dc.relation.references10. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x
dc.relation.referencesen1. Detecting fake news and disinformation using artificial intelligence and machine learning to avoid supply chain disruptions – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-05015-5
dc.relation.referencesen2. Why the Government Should Not Regulate Content Moderation of Social Media – [Electronic resource] – Access mode: https://www.cato.org/policy-analysis/why-government-should-not-regulate-content-moderation-social-media
dc.relation.referencesen3. A tool from Meta to help follow, analyze, and report on what’s happening across social media – [Electronic resource] – Access mode: https://www.crowdtangle.com/
dc.relation.referencesen4. What data is CrowdTangle tracking? – [Electronic resource] – Access mode: https://help.crowdtangle.com/en/articles/1140930-what-data-is-crowdtangle-tracking
dc.relation.referencesen5. Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis – [Electronic resource] – Access mode: https://www.mdpi.com/2673-5172/4/2/43
dc.relation.referencesen6. Factmata Narrative Monitoring, [Electronic resource] – Access mode: https://ircai.org/top100/entry/factmata-narrative-monitoring/
dc.relation.referencesen7. NewsGuard Ratings, [Electronic resource] – Access mode: https://www.newsguardtech.com/solutions/newsguard/
dc.relation.referencesen8. Number of Unreliable AI-Generated Sites, Labeled UAINs – [Electronic resource] – Access mode: https://www.newsguardtech.com/press/newsguard-now-identifies-125-news-and-information-websites-generated-by-ai-develops-framework-for-defining-unreliable-ai-generated-news-and-information-sources/
dc.relation.referencesen9. The Future of Truth and Misinformation Online – [Electronic resource] – Access mode: https://www.pewresearch.org/internet/2017/10/19/the-future-of-truth-and-misinformation-online/
dc.relation.referencesen10. Machine Learning: Algorithms, Real-World Applications – [Electronic resource] – Access mode: https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-021-00592-x
dc.identifier.citationenDmytrotsa L. P., Datsyk S. V. (2023) Analiz instrumentiv shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia dezinformatsii v novynakh Facebook [Analysis of artificial intelligence tools to detect disinformation in Facebook news]. IMSTT (Tern., 13-14 December 2023), pp. 35-36 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage35
dc.citation.epage36
dc.citation.conferenceⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Розташовується у зібраннях:ⅩⅠ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2023)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Analysis_of_artificial_35-36.pdf552,77 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Analysis_of_artificial_35-36.djvu30,68 kBDjVuПереглянути/відкрити
IMSTT_2023_Dmytrotsa_L_P-Analysis_of_artificial_35-36__COVER.png430,08 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.