Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44206

Tytuł: Аналіз генетичної структури популяцій рослин з використанням програм, які базуються на ймовірнісній моделі Байеса
Inne tytuły: Analysis of genetic structure of plant populations using Bayesian probability models
Authors: Прокоп’як, М.
Гуменюк, Г.
Дробик, Н.
Prokopiak, M. Z.
Humeniuk, H. B.
Drobyk, N. M.
Affiliation: Тернопільський національний педагогічний університет імені Володимира Гнатюка, Україна
Volodymyr Hnatyuk Ternopil National Pedagogical University, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Прокоп’як М. Аналіз генетичної структури популяцій рослин з використанням програм, які базуються на ймовірнісній моделі Байеса / М. Прокоп’як, Г. Гуменюк, Н. Дробик // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 7-8 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 196–197. — (Моделювання екологічних систем та «зеленої» економіки).
Bibliographic description (International): Prokopiak M. Z., Humeniuk H. B., Drobyk N. M. (2023) Analiz henetychnoi struktury populiatsii roslyn z vykorystanniam prohram, yaki bazuiutsia na ymovirnisnii modeli Baiesa [Analysis of genetic structure of plant populations using Bayesian probability models]. Theses of Ⅳ International scientific conference of the scientists and students "Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society" (Tern., 7-8 December), pp. 196-197 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 2023
Theses of Ⅳ International scientific conference of the scientists and students "Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society", 2023
Konferencja/wydarzenie: Ⅳ міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Journal/kolekcja: Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Data wydania: 7-gru-2023
Date of entry: 28-sty-2024
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 7-8 грудня 2023 року
7-8 December
UDC: 575
004.94
Strony: 2
Zakres stron: 196-197
Główna strona: 196
Strona końcowa: 197
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44206
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Wykaz piśmiennictwa: 1. Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE : a simulation study. Molecular Ecology. 2005. Vol. 14, Is. 8. P. 2611–2620.
2. Falush D., Stephens M., Pritchard J. Inference of population structure using multilocus genotype data: dominant markers and null alleles. Mol. Ecol. Notes. 2007. Vol. 7, № 4. P. 574–578.
3. Pritchard J., Stephens M., Donnelly P. Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data. Genetics. 2000. Vol. 155. P. 945–959.
References: 1. Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE : a simulation study. Molecular Ecology. 2005. Vol. 14, Is. 8. P. 2611–2620.
2. Falush D., Stephens M., Pritchard J. Inference of population structure using multilocus genotype data: dominant markers and null alleles. Mol. Ecol. Notes. 2007. Vol. 7, No 4. P. 574–578.
3. Pritchard J., Stephens M., Donnelly P. Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data. Genetics. 2000. Vol. 155. P. 945–959.
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:IV міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2023)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi