1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. IV міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2023)

Títol:	Аналіз генетичної структури популяцій рослин з використанням програм, які базуються на ймовірнісній моделі Байеса
Altres títols:	Analysis of genetic structure of plant populations using Bayesian probability models
Autor:	Прокоп’як, М. Гуменюк, Г. Дробик, Н. Prokopiak, M. Z. Humeniuk, H. B. Drobyk, N. M.
Affiliation:	Тернопільський національний педагогічний університет імені Володимира Гнатюка, Україна Volodymyr Hnatyuk Ternopil National Pedagogical University, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine):	Прокоп’як М. Аналіз генетичної структури популяцій рослин з використанням програм, які базуються на ймовірнісній моделі Байеса / М. Прокоп’як, Г. Гуменюк, Н. Дробик // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 7-8 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 196–197. — (Моделювання екологічних систем та «зеленої» економіки).
Bibliographic description (International):	Prokopiak M. Z., Humeniuk H. B., Drobyk N. M. (2023) Analiz henetychnoi struktury populiatsii roslyn z vykorystanniam prohram, yaki bazuiutsia na ymovirnisnii modeli Baiesa [Analysis of genetic structure of plant populations using Bayesian probability models]. Theses of Ⅳ International scientific conference of the scientists and students "Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society" (Tern., 7-8 December), pp. 196-197 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 2023 Theses of Ⅳ International scientific conference of the scientists and students "Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society", 2023
Conference/Event:	Ⅳ міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Data de publicació:	7-de -2023
Date of entry:	28-de -2024
Editorial:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	7-8 грудня 2023 року 7-8 December
UDC:	575 004.94
Number of pages:	2
Page range:	196-197
Start page:	196
End page:	197
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44206
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
References (Ukraine):	1. Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE : a simulation study. Molecular Ecology. 2005. Vol. 14, Is. 8. P. 2611–2620. 2. Falush D., Stephens M., Pritchard J. Inference of population structure using multilocus genotype data: dominant markers and null alleles. Mol. Ecol. Notes. 2007. Vol. 7, № 4. P. 574–578. 3. Pritchard J., Stephens M., Donnelly P. Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data. Genetics. 2000. Vol. 155. P. 945–959.
References (International):	1. Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE : a simulation study. Molecular Ecology. 2005. Vol. 14, Is. 8. P. 2611–2620. 2. Falush D., Stephens M., Pritchard J. Inference of population structure using multilocus genotype data: dominant markers and null alleles. Mol. Ecol. Notes. 2007. Vol. 7, No 4. P. 574–578. 3. Pritchard J., Stephens M., Donnelly P. Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data. Genetics. 2000. Vol. 155. P. 945–959.
Content type:	Conference Abstract
Apareix a les col·leccions:	IV міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2023)

Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.