1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. IV міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2023)

Назва:	Аналіз генетичної структури популяцій рослин з використанням програм, які базуються на ймовірнісній моделі Байеса
Інші назви:	Analysis of genetic structure of plant populations using Bayesian probability models
Автори:	Прокоп’як, М. Гуменюк, Г. Дробик, Н. Prokopiak, M. Z. Humeniuk, H. B. Drobyk, N. M.
Приналежність:	Тернопільський національний педагогічний університет імені Володимира Гнатюка, Україна Volodymyr Hnatyuk Ternopil National Pedagogical University, Ukraine
Бібліографічний опис:	Прокоп’як М. Аналіз генетичної структури популяцій рослин з використанням програм, які базуються на ймовірнісній моделі Байеса / М. Прокоп’як, Г. Гуменюк, Н. Дробик // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 7-8 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 196–197. — (Моделювання екологічних систем та «зеленої» економіки).
Bibliographic description:	Prokopiak M. Z., Humeniuk H. B., Drobyk N. M. (2023) Analiz henetychnoi struktury populiatsii roslyn z vykorystanniam prohram, yaki bazuiutsia na ymovirnisnii modeli Baiesa [Analysis of genetic structure of plant populations using Bayesian probability models]. Theses of Ⅳ International scientific conference of the scientists and students "Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society" (Tern., 7-8 December), pp. 196-197 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 2023 Theses of Ⅳ International scientific conference of the scientists and students "Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society", 2023
Конференція/захід:	Ⅳ міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Дата публікації:	7-гру-2023
Дата внесення:	28-січ-2024
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	7-8 грудня 2023 року 7-8 December
УДК:	575 004.94
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	196-197
Початкова сторінка:	196
Кінцева сторінка:	197
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44206
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Перелік літератури:	1. Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE : a simulation study. Molecular Ecology. 2005. Vol. 14, Is. 8. P. 2611–2620. 2. Falush D., Stephens M., Pritchard J. Inference of population structure using multilocus genotype data: dominant markers and null alleles. Mol. Ecol. Notes. 2007. Vol. 7, № 4. P. 574–578. 3. Pritchard J., Stephens M., Donnelly P. Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data. Genetics. 2000. Vol. 155. P. 945–959.
References:	1. Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE : a simulation study. Molecular Ecology. 2005. Vol. 14, Is. 8. P. 2611–2620. 2. Falush D., Stephens M., Pritchard J. Inference of population structure using multilocus genotype data: dominant markers and null alleles. Mol. Ecol. Notes. 2007. Vol. 7, No 4. P. 574–578. 3. Pritchard J., Stephens M., Donnelly P. Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data. Genetics. 2000. Vol. 155. P. 945–959.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	IV міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2023)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.