Palun kasuta seda identifikaatorit viitamiseks ja linkimiseks: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44206

Pealkiri: Аналіз генетичної структури популяцій рослин з використанням програм, які базуються на ймовірнісній моделі Байеса
Teised pealkirjad: Analysis of genetic structure of plant populations using Bayesian probability models
Autor: Прокоп’як, М.
Гуменюк, Г.
Дробик, Н.
Prokopiak, M. Z.
Humeniuk, H. B.
Drobyk, N. M.
Affiliation: Тернопільський національний педагогічний університет імені Володимира Гнатюка, Україна
Volodymyr Hnatyuk Ternopil National Pedagogical University, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Прокоп’як М. Аналіз генетичної структури популяцій рослин з використанням програм, які базуються на ймовірнісній моделі Байеса / М. Прокоп’як, Г. Гуменюк, Н. Дробик // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 7-8 грудня 2023 року. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 196–197. — (Моделювання екологічних систем та «зеленої» економіки).
Bibliographic description (International): Prokopiak M. Z., Humeniuk H. B., Drobyk N. M. (2023) Analiz henetychnoi struktury populiatsii roslyn z vykorystanniam prohram, yaki bazuiutsia na ymovirnisnii modeli Baiesa [Analysis of genetic structure of plant populations using Bayesian probability models]. Theses of Ⅳ International scientific conference of the scientists and students "Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society" (Tern., 7-8 December), pp. 196-197 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 2023
Theses of Ⅳ International scientific conference of the scientists and students "Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society", 2023
Conference/Event: Ⅳ міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Journal/Collection: Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Ilmumisaasta: 7-det-2023
Date of entry: 28-jaa-2024
Kirjastaja: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 7-8 грудня 2023 року
7-8 December
UDC: 575
004.94
Number of pages: 2
Page range: 196-197
Start page: 196
End page: 197
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44206
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
References (Ukraine): 1. Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE : a simulation study. Molecular Ecology. 2005. Vol. 14, Is. 8. P. 2611–2620.
2. Falush D., Stephens M., Pritchard J. Inference of population structure using multilocus genotype data: dominant markers and null alleles. Mol. Ecol. Notes. 2007. Vol. 7, № 4. P. 574–578.
3. Pritchard J., Stephens M., Donnelly P. Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data. Genetics. 2000. Vol. 155. P. 945–959.
References (International): 1. Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE : a simulation study. Molecular Ecology. 2005. Vol. 14, Is. 8. P. 2611–2620.
2. Falush D., Stephens M., Pritchard J. Inference of population structure using multilocus genotype data: dominant markers and null alleles. Mol. Ecol. Notes. 2007. Vol. 7, No 4. P. 574–578.
3. Pritchard J., Stephens M., Donnelly P. Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data. Genetics. 2000. Vol. 155. P. 945–959.
Content type: Conference Abstract
Asub kollektsiooni(de)s:IV міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2023)



Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.