Аналіз та вдосконалення Інформаційного чат-боту ТНТУ засобами Python та Aiogram

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена аналізу та вдосконаленню інформаційного чат-боту для студентів ТНТУ засобами мови програмування Python та AIOGram. Метою роботи є покращення інформаційного чат-боту для студентів ТНТУ та його аналіз, основне завдання якого допомога студентам у навчальному процесі та спрощення процесу адаптації. В першому розділі кваліфікаційної роботи розглянуто актуальність використання чат-ботів, сфери використання та чат-боти зі штучним інтелектом. Також, було наведено приклади найпопулярніших чат-ботів у різних соціальних мережах. В другому розділі кваліфікаційної роботи описано процес створення сценарію розробки чат-бота, наведено прикладне використання бібліотеки pyTelegramBotAPI, проведено порівняльний аналіз бібліотек для розробки чат-бота у месенджері Telegram та дослідження активності користувачів Інформаційного чат-бота ТНТУ. В третьому розділі кваліфікаційної роботи проведено вдосконалення Інформаційного чат-бота ТНТУ із застосуванням бібліотеки AIOGram, реалізацію запису аналітичних даних активності користувачів та доповнення функціональності Інформаційного чат-бота ТНТУ. В четвертому розділі розглядаються питання значення адаптації в трудовому процесі, психофізіологічного розвантаження для працівників, соціального значення охорони праці та структуру цивільного захисту ТНТУ імені Івана Пулюя. The qualification work is devoted to the analysis and improvement of an information chatbot for students of TNTU using Python and AIOGram. The aim of the work is to improve the information chatbot for students of TNTU and analyze it, the main task of which is to help students in the educational process and simplify the adaptation process. The first chapter of the qualification work discusses the relevance of using chatbots, areas of use, and chatbots with artificial intelligence. It also provides examples of the most popular chatbots on various social networks. The second section of the qualification work describes the process of creating a chatbot development scenario, example of the use of the pyTelegramBotAPI library, a comparative analysis of libraries for developing a chatbot in the Telegram messenger and a research of user activity of the TNTU Information Chatbot. The third chapter of the qualification work is devoted to the improvement of the Information Chatbot of TNTU using the AIOGram library, the implementation of recording analytical data of user activity and the addition of functionality to the Information Chatbot of TNTU. The fourth chapter discusses the importance of adaptation in the labor process, psychophysiological relief for employees, the social significance of labor protection, and the structure of civil protection of the TNTU.