1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2023
4. Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2023)

Title:	Класифікація підходів до інтерфейсів мозок-комп’ютер
Other Titles:	Classification of brain-computer interface approaches
Authors:	Хом’як, А. Khomiak, A.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Хом’як А. Класифікація підходів до інтерфейсів мозок-комп’ютер / Хом’як А. // Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 27-28 квітня 2023. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 193–194. — (Інформаційні технології).
Bibliographic description (International):	Khomiak A. (2023) Klasyfikatsiia pidkhodiv do interfeisiv mozok-kompiuter [Classification of brain-computer interface approaches]. Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues" (Tern., 27-28 April 2023), pp. 193-194 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2023 Proceedings of the Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2023
Journal/Collection:	Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Issue Date:	27-Apr-2023
Date of entry:	10-Jun-2023
Publisher:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	27-28 квітня 2023 27-28 April 2023
Supervisor:	Фриз, М. Є. Fryz, M.
UDC:	004.9
Keywords:	мозок інтерфейс класифікація brain interface classification
Number of pages:	2
Page range:	193-194
Start page:	193
End page:	194
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41267
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
References (Ukraine):	1. J. Wolpaw and E. W. Wolpaw, Brain–Computer Interfaces: Principles and Practice. Oxford University Press, 2012. doi: 10.1093/acprof:oso/9780195388855.001.0001. 2. J. L. Collinger et al., ―High-performance neuroprosthetic control by an individual with tetraplegia,‖ Lancet, vol. 381, no. 9866, pp. 557–564, Feb. 2013. 3. F. Lotte et al., ―A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10 year update,‖ J. neural eng., vol. 15, no. 3, p. 031005, Jun. 2018. 4. C. Guger, G. Edlinger, W. Harkam, I. Niedermayer, and G. Pfurtscheller, ―How many people are able to operate an EEG-based brain-computer interface (BCI)?,‖ Ieee trans. neural syst. rehabil. eng., vol. 11, no. 2, pp. 145–147, Jun. 2003. 5. D. C. Van Essen and K. Ugurbil, ―The future of the human connectome,‖ Neuroimage, vol. 62, no. 2, pp. 1299–1310, Aug. 2012. 6. G. Buzsáki, C. A. Anastassiou, and C. Koch, ―The origin of extracellular fields and currents –- EEG, ECoG, LFP and spikes,‖ Nature reviews neuroscience, vol. 13, no. 6, pp. 407–420, Jun. 2012. 7. G. Pfurtscheller and C. Neuper, ―Motor imagery and direct brain-computer communication,‖ Proceedings of the ieee, vol. 89, no. 7, pp. 1123–1134, 2001, doi: 10.1109/5.939829. 8. L. R. Hochberg et al., ―Reach and grasp by people with tetraplegia using a neurally controlled robotic arm,‖ Nature, vol. 485, no. 7398, pp. 372–375, May 2012. 9. J. R. Wolpaw, N. Birbaumer, D. J. McFarland, G. Pfurtscheller, and T. M. Vaughan, ―Brain-computer interfaces for communication and control,‖ Clin. neurophysiol., vol. 113, no. 6, pp. 767–791, Jun. 2002. 10. J. J. Daly and J. R. Wolpaw, ―Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation,‖ Lancet neurol., vol. 7, no. 11, pp. 1032–1043, Nov. 2008. 11. G. Dornhege, J. d. R. Millan, T. Hinterberger, D. Mcfarland, and K.-R. Müller, ―Toward brain-computer interfacing,‖ 2007. 12. R. Leeb, H. Sagha, R. Chavarriaga, and J. D. R. Millán, ―A hybrid brain-computer interface based on the fusion of electroencephalographic and electromyographic activities,‖ J. neural eng., vol. 8, no. 2, p. 025011, Apr. 2011.
References (International):	1. J. Wolpaw and E. W. Wolpaw, Brain–Computer Interfaces: Principles and Practice. Oxford University Press, 2012. doi: 10.1093/acprof:oso/9780195388855.001.0001. 2. J. L. Collinger et al., ―High-performance neuroprosthetic control by an individual with tetraplegia,‖ Lancet, vol. 381, no. 9866, pp. 557–564, Feb. 2013. 3. F. Lotte et al., ―A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10 year update,‖ J. neural eng., vol. 15, no. 3, p. 031005, Jun. 2018. 4. C. Guger, G. Edlinger, W. Harkam, I. Niedermayer, and G. Pfurtscheller, ―How many people are able to operate an EEG-based brain-computer interface (BCI)?,‖ Ieee trans. neural syst. rehabil. eng., vol. 11, no. 2, pp. 145–147, Jun. 2003. 5. D. C. Van Essen and K. Ugurbil, ―The future of the human connectome,‖ Neuroimage, vol. 62, no. 2, pp. 1299–1310, Aug. 2012. 6. G. Buzsáki, C. A. Anastassiou, and C. Koch, ―The origin of extracellular fields and currents –- EEG, ECoG, LFP and spikes,‖ Nature reviews neuroscience, vol. 13, no. 6, pp. 407–420, Jun. 2012. 7. G. Pfurtscheller and C. Neuper, ―Motor imagery and direct brain-computer communication,‖ Proceedings of the ieee, vol. 89, no. 7, pp. 1123–1134, 2001, doi: 10.1109/5.939829. 8. L. R. Hochberg et al., ―Reach and grasp by people with tetraplegia using a neurally controlled robotic arm,‖ Nature, vol. 485, no. 7398, pp. 372–375, May 2012. 9. J. R. Wolpaw, N. Birbaumer, D. J. McFarland, G. Pfurtscheller, and T. M. Vaughan, ―Brain-computer interfaces for communication and control,‖ Clin. neurophysiol., vol. 113, no. 6, pp. 767–791, Jun. 2002. 10. J. J. Daly and J. R. Wolpaw, ―Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation,‖ Lancet neurol., vol. 7, no. 11, pp. 1032–1043, Nov. 2008. 11. G. Dornhege, J. d. R. Millan, T. Hinterberger, D. Mcfarland, and K.-R. Müller, ―Toward brain-computer interfacing,‖ 2007. 12. R. Leeb, H. Sagha, R. Chavarriaga, and J. D. R. Millán, ―A hybrid brain-computer interface based on the fusion of electroencephalographic and electromyographic activities,‖ J. neural eng., vol. 8, no. 2, p. 025011, Apr. 2011.
Content type:	Conference Abstract
Appears in Collections:	Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2023)

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.