Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41267

Títol: Класифікація підходів до інтерфейсів мозок-комп’ютер
Altres títols: Classification of brain-computer interface approaches
Autor: Хом’як, А.
Khomiak, A.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine): Хом’як А. Класифікація підходів до інтерфейсів мозок-комп’ютер / Хом’як А. // Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 27-28 квітня 2023. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 193–194. — (Інформаційні технології).
Bibliographic description (International): Khomiak A. (2023) Klasyfikatsiia pidkhodiv do interfeisiv mozok-kompiuter [Classification of brain-computer interface approaches]. Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues" (Tern., 27-28 April 2023), pp. 193-194 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2023
Proceedings of the Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2023
Journal/Collection: Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data de publicació: 27-d’a-2023
Date of entry: 10-de -2023
Editorial: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 27-28 квітня 2023
27-28 April 2023
Supervisor: Фриз, М. Є.
Fryz, M.
UDC: 004.9
Paraules clau: мозок
інтерфейс
класифікація
brain
interface
classification
Number of pages: 2
Page range: 193-194
Start page: 193
End page: 194
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41267
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
References (Ukraine): 1. J. Wolpaw and E. W. Wolpaw, Brain–Computer Interfaces: Principles and Practice. Oxford University Press, 2012. doi: 10.1093/acprof:oso/9780195388855.001.0001.
2. J. L. Collinger et al., ―High-performance neuroprosthetic control by an individual with tetraplegia,‖ Lancet, vol. 381, no. 9866, pp. 557–564, Feb. 2013.
3. F. Lotte et al., ―A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10 year update,‖ J. neural eng., vol. 15, no. 3, p. 031005, Jun. 2018.
4. C. Guger, G. Edlinger, W. Harkam, I. Niedermayer, and G. Pfurtscheller, ―How many people are able to operate an EEG-based brain-computer interface (BCI)?,‖ Ieee trans. neural syst. rehabil. eng., vol. 11, no. 2, pp. 145–147, Jun. 2003.
5. D. C. Van Essen and K. Ugurbil, ―The future of the human connectome,‖ Neuroimage, vol. 62, no. 2, pp. 1299–1310, Aug. 2012.
6. G. Buzsáki, C. A. Anastassiou, and C. Koch, ―The origin of extracellular fields and currents –- EEG, ECoG, LFP and spikes,‖ Nature reviews neuroscience, vol. 13, no. 6, pp. 407–420, Jun. 2012.
7. G. Pfurtscheller and C. Neuper, ―Motor imagery and direct brain-computer communication,‖ Proceedings of the ieee, vol. 89, no. 7, pp. 1123–1134, 2001, doi: 10.1109/5.939829.
8. L. R. Hochberg et al., ―Reach and grasp by people with tetraplegia using a neurally controlled robotic arm,‖ Nature, vol. 485, no. 7398, pp. 372–375, May 2012.
9. J. R. Wolpaw, N. Birbaumer, D. J. McFarland, G. Pfurtscheller, and T. M. Vaughan, ―Brain-computer interfaces for communication and control,‖ Clin. neurophysiol., vol. 113, no. 6, pp. 767–791, Jun. 2002.
10. J. J. Daly and J. R. Wolpaw, ―Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation,‖ Lancet neurol., vol. 7, no. 11, pp. 1032–1043, Nov. 2008.
11. G. Dornhege, J. d. R. Millan, T. Hinterberger, D. Mcfarland, and K.-R. Müller, ―Toward brain-computer interfacing,‖ 2007.
12. R. Leeb, H. Sagha, R. Chavarriaga, and J. D. R. Millán, ―A hybrid brain-computer interface based on the fusion of electroencephalographic and electromyographic activities,‖ J. neural eng., vol. 8, no. 2, p. 025011, Apr. 2011.
References (International): 1. J. Wolpaw and E. W. Wolpaw, Brain–Computer Interfaces: Principles and Practice. Oxford University Press, 2012. doi: 10.1093/acprof:oso/9780195388855.001.0001.
2. J. L. Collinger et al., ―High-performance neuroprosthetic control by an individual with tetraplegia,‖ Lancet, vol. 381, no. 9866, pp. 557–564, Feb. 2013.
3. F. Lotte et al., ―A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10 year update,‖ J. neural eng., vol. 15, no. 3, p. 031005, Jun. 2018.
4. C. Guger, G. Edlinger, W. Harkam, I. Niedermayer, and G. Pfurtscheller, ―How many people are able to operate an EEG-based brain-computer interface (BCI)?,‖ Ieee trans. neural syst. rehabil. eng., vol. 11, no. 2, pp. 145–147, Jun. 2003.
5. D. C. Van Essen and K. Ugurbil, ―The future of the human connectome,‖ Neuroimage, vol. 62, no. 2, pp. 1299–1310, Aug. 2012.
6. G. Buzsáki, C. A. Anastassiou, and C. Koch, ―The origin of extracellular fields and currents –- EEG, ECoG, LFP and spikes,‖ Nature reviews neuroscience, vol. 13, no. 6, pp. 407–420, Jun. 2012.
7. G. Pfurtscheller and C. Neuper, ―Motor imagery and direct brain-computer communication,‖ Proceedings of the ieee, vol. 89, no. 7, pp. 1123–1134, 2001, doi: 10.1109/5.939829.
8. L. R. Hochberg et al., ―Reach and grasp by people with tetraplegia using a neurally controlled robotic arm,‖ Nature, vol. 485, no. 7398, pp. 372–375, May 2012.
9. J. R. Wolpaw, N. Birbaumer, D. J. McFarland, G. Pfurtscheller, and T. M. Vaughan, ―Brain-computer interfaces for communication and control,‖ Clin. neurophysiol., vol. 113, no. 6, pp. 767–791, Jun. 2002.
10. J. J. Daly and J. R. Wolpaw, ―Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation,‖ Lancet neurol., vol. 7, no. 11, pp. 1032–1043, Nov. 2008.
11. G. Dornhege, J. d. R. Millan, T. Hinterberger, D. Mcfarland, and K.-R. Müller, ―Toward brain-computer interfacing,‖ 2007.
12. R. Leeb, H. Sagha, R. Chavarriaga, and J. D. R. Millán, ―A hybrid brain-computer interface based on the fusion of electroencephalographic and electromyographic activities,‖ J. neural eng., vol. 8, no. 2, p. 025011, Apr. 2011.
Content type: Conference Abstract
Apareix a les col·leccions:Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2023)

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
193-194.pdf559,2 kBAdobe PDFVeure/Obrir
193-194.djvu36,74 kBDjVuVeure/Obrir
193-194__COVER.png438,03 kBimage/pngVeure/Obrir


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.