Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41267

Назва: Класифікація підходів до інтерфейсів мозок-комп’ютер
Інші назви: Classification of brain-computer interface approaches
Автори: Хом’як, А.
Khomiak, A.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Хом’як А. Класифікація підходів до інтерфейсів мозок-комп’ютер / Хом’як А. // Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 27-28 квітня 2023. — Т. : ТНТУ, 2023. — С. 193–194. — (Інформаційні технології).
Bibliographic description: Khomiak A. (2023) Klasyfikatsiia pidkhodiv do interfeisiv mozok-kompiuter [Classification of brain-computer interface approaches]. Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues" (Tern., 27-28 April 2023), pp. 193-194 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2023
Proceedings of the Ⅵ International Student Scientific and Technical Conference "Natural Sciences and Humanities. Topical issues", 2023
Журнал/збірник: Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації: 27-кві-2023
Дата внесення: 10-чер-2023
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 27-28 квітня 2023
27-28 April 2023
Науковий керівник: Фриз, М. Є.
Fryz, M.
УДК: 004.9
Теми: мозок
інтерфейс
класифікація
brain
interface
classification
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 193-194
Початкова сторінка: 193
Кінцева сторінка: 194
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41267
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2023
Перелік літератури: 1. J. Wolpaw and E. W. Wolpaw, Brain–Computer Interfaces: Principles and Practice. Oxford University Press, 2012. doi: 10.1093/acprof:oso/9780195388855.001.0001.
2. J. L. Collinger et al., ―High-performance neuroprosthetic control by an individual with tetraplegia,‖ Lancet, vol. 381, no. 9866, pp. 557–564, Feb. 2013.
3. F. Lotte et al., ―A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10 year update,‖ J. neural eng., vol. 15, no. 3, p. 031005, Jun. 2018.
4. C. Guger, G. Edlinger, W. Harkam, I. Niedermayer, and G. Pfurtscheller, ―How many people are able to operate an EEG-based brain-computer interface (BCI)?,‖ Ieee trans. neural syst. rehabil. eng., vol. 11, no. 2, pp. 145–147, Jun. 2003.
5. D. C. Van Essen and K. Ugurbil, ―The future of the human connectome,‖ Neuroimage, vol. 62, no. 2, pp. 1299–1310, Aug. 2012.
6. G. Buzsáki, C. A. Anastassiou, and C. Koch, ―The origin of extracellular fields and currents –- EEG, ECoG, LFP and spikes,‖ Nature reviews neuroscience, vol. 13, no. 6, pp. 407–420, Jun. 2012.
7. G. Pfurtscheller and C. Neuper, ―Motor imagery and direct brain-computer communication,‖ Proceedings of the ieee, vol. 89, no. 7, pp. 1123–1134, 2001, doi: 10.1109/5.939829.
8. L. R. Hochberg et al., ―Reach and grasp by people with tetraplegia using a neurally controlled robotic arm,‖ Nature, vol. 485, no. 7398, pp. 372–375, May 2012.
9. J. R. Wolpaw, N. Birbaumer, D. J. McFarland, G. Pfurtscheller, and T. M. Vaughan, ―Brain-computer interfaces for communication and control,‖ Clin. neurophysiol., vol. 113, no. 6, pp. 767–791, Jun. 2002.
10. J. J. Daly and J. R. Wolpaw, ―Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation,‖ Lancet neurol., vol. 7, no. 11, pp. 1032–1043, Nov. 2008.
11. G. Dornhege, J. d. R. Millan, T. Hinterberger, D. Mcfarland, and K.-R. Müller, ―Toward brain-computer interfacing,‖ 2007.
12. R. Leeb, H. Sagha, R. Chavarriaga, and J. D. R. Millán, ―A hybrid brain-computer interface based on the fusion of electroencephalographic and electromyographic activities,‖ J. neural eng., vol. 8, no. 2, p. 025011, Apr. 2011.
References: 1. J. Wolpaw and E. W. Wolpaw, Brain–Computer Interfaces: Principles and Practice. Oxford University Press, 2012. doi: 10.1093/acprof:oso/9780195388855.001.0001.
2. J. L. Collinger et al., ―High-performance neuroprosthetic control by an individual with tetraplegia,‖ Lancet, vol. 381, no. 9866, pp. 557–564, Feb. 2013.
3. F. Lotte et al., ―A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10 year update,‖ J. neural eng., vol. 15, no. 3, p. 031005, Jun. 2018.
4. C. Guger, G. Edlinger, W. Harkam, I. Niedermayer, and G. Pfurtscheller, ―How many people are able to operate an EEG-based brain-computer interface (BCI)?,‖ Ieee trans. neural syst. rehabil. eng., vol. 11, no. 2, pp. 145–147, Jun. 2003.
5. D. C. Van Essen and K. Ugurbil, ―The future of the human connectome,‖ Neuroimage, vol. 62, no. 2, pp. 1299–1310, Aug. 2012.
6. G. Buzsáki, C. A. Anastassiou, and C. Koch, ―The origin of extracellular fields and currents –- EEG, ECoG, LFP and spikes,‖ Nature reviews neuroscience, vol. 13, no. 6, pp. 407–420, Jun. 2012.
7. G. Pfurtscheller and C. Neuper, ―Motor imagery and direct brain-computer communication,‖ Proceedings of the ieee, vol. 89, no. 7, pp. 1123–1134, 2001, doi: 10.1109/5.939829.
8. L. R. Hochberg et al., ―Reach and grasp by people with tetraplegia using a neurally controlled robotic arm,‖ Nature, vol. 485, no. 7398, pp. 372–375, May 2012.
9. J. R. Wolpaw, N. Birbaumer, D. J. McFarland, G. Pfurtscheller, and T. M. Vaughan, ―Brain-computer interfaces for communication and control,‖ Clin. neurophysiol., vol. 113, no. 6, pp. 767–791, Jun. 2002.
10. J. J. Daly and J. R. Wolpaw, ―Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation,‖ Lancet neurol., vol. 7, no. 11, pp. 1032–1043, Nov. 2008.
11. G. Dornhege, J. d. R. Millan, T. Hinterberger, D. Mcfarland, and K.-R. Müller, ―Toward brain-computer interfacing,‖ 2007.
12. R. Leeb, H. Sagha, R. Chavarriaga, and J. D. R. Millán, ―A hybrid brain-computer interface based on the fusion of electroencephalographic and electromyographic activities,‖ J. neural eng., vol. 8, no. 2, p. 025011, Apr. 2011.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅵ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2023)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
193-194.pdf559,2 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
193-194.djvu36,74 kBDjVuПереглянути/відкрити
193-194__COVER.png438,03 kBimage/pngПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.