Defnyddiwch y dynodwr hwn i ddyfynnu neu i gysylltu â'r eitem hon: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40330

Titre: Аналіз вхідних даних системи прогнозування фінансової рентабельності підприємства
Autre(s) titre(s): Analysis of input data of the system for forecasting the financial profitability of the enterprise
Auteur(s): Базан, Т.
Bazan, T.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Базан Т. Аналіз вхідних даних системи прогнозування фінансової рентабельності підприємства / Т. Базан // Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 7–8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 14. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description (International): Bazan T. (2022) Analiz vkhidnykh danykh systemy prohnozuvannia finansovoi rentabelnosti pidpryiemstva [Analysis of input data of the system for forecasting the financial profitability of the enterprise]. Materials of the Ⅹ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 7–8 December 2022), pp. 14 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2022
Materials of the Ⅹ Scientific and Technical Conference "Information Models, Systems and Technologies" of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2022
Conference/Event: Ⅹ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Journal/Collection: Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Date de publication: 7-déc-2022
Date of entry: 19-jan-2023
Editeur: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 7–8 грудня 2022 року
7–8 December 2022
UDC: 004
519.2
Number of pages: 1
Page range: 14
Start page: 14
End page: 14
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40330
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
URL for reference material: https://www.kaggle.com/
References (Ukraine): 1. Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community. URL: ^https://www.kaggle.com/ (дата звертання: 01.12.22).
References (International): 1. Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community. URL: ^https://www.kaggle.com/ (Date of appeal: 01.12.22).
Content type: Conference Abstract
Collection(s) :X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)



Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.