1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2022
  4. X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40330

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБазан, Т.
dc.contributor.authorBazan, T.
dc.coverage.temporal7–8 грудня 2022 року
dc.coverage.temporal7–8 December 2022
dc.date.accessioned2023-01-19T08:15:11Z-
dc.date.available2023-01-19T08:15:11Z-
dc.date.created2022-12-07
dc.date.issued2022-12-07
dc.identifier.citationБазан Т. Аналіз вхідних даних системи прогнозування фінансової рентабельності підприємства / Т. Базан // Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 7–8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 14. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40330-
dc.format.extent14
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2022
dc.relation.ispartofMaterials of the Ⅹ Scientific and Technical Conference "Information Models, Systems and Technologies" of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2022
dc.relation.urihttps://www.kaggle.com/
dc.titleАналіз вхідних даних системи прогнозування фінансової рентабельності підприємства
dc.title.alternativeAnalysis of input data of the system for forecasting the financial profitability of the enterprise
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004
dc.subject.udc519.2
dc.relation.references1. Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community. URL: ^https://www.kaggle.com/ (дата звертання: 01.12.22).
dc.relation.referencesen1. Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community. URL: ^https://www.kaggle.com/ (Date of appeal: 01.12.22).
dc.identifier.citationenBazan T. (2022) Analiz vkhidnykh danykh systemy prohnozuvannia finansovoi rentabelnosti pidpryiemstva [Analysis of input data of the system for forecasting the financial profitability of the enterprise]. Materials of the Ⅹ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 7–8 December 2022), pp. 14 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.citation.spage14
dc.citation.epage14
dc.citation.conferenceⅩ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Розташовується у зібраннях:X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
XNTK_2022_Bazan_T-Analysis_of_input_data_of_the_14.pdf138,41 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
XNTK_2022_Bazan_T-Analysis_of_input_data_of_the_14.djvu32,88 kBDjVuПереглянути/відкрити
XNTK_2022_Bazan_T-Analysis_of_input_data_of_the_14__COVER.png474,94 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.