Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40330

Назва: Аналіз вхідних даних системи прогнозування фінансової рентабельності підприємства
Інші назви: Analysis of input data of the system for forecasting the financial profitability of the enterprise
Автори: Базан, Т.
Bazan, T.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Базан Т. Аналіз вхідних даних системи прогнозування фінансової рентабельності підприємства / Т. Базан // Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 7–8 грудня 2022 року. — Т. : ТНТУ, 2022. — С. 14. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Bibliographic description: Bazan T. (2022) Analiz vkhidnykh danykh systemy prohnozuvannia finansovoi rentabelnosti pidpryiemstva [Analysis of input data of the system for forecasting the financial profitability of the enterprise]. Materials of the Ⅹ scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 7–8 December 2022), pp. 14 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2022
Materials of the Ⅹ Scientific and Technical Conference "Information Models, Systems and Technologies" of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2022
Конференція/захід: Ⅹ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Журнал/збірник: Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Дата публікації: 7-гру-2022
Дата внесення: 19-січ-2023
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 7–8 грудня 2022 року
7–8 December 2022
УДК: 004
519.2
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 14
Початкова сторінка: 14
Кінцева сторінка: 14
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40330
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://www.kaggle.com/
Перелік літератури: 1. Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community. URL: ^https://www.kaggle.com/ (дата звертання: 01.12.22).
References: 1. Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community. URL: ^https://www.kaggle.com/ (Date of appeal: 01.12.22).
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:X науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2022)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.