Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39099
Title: | Application of machine learning methods for predicting the mechanical behavior of dispersion-strengthened composite material |
Authors: | Babudzhan, R. Vodka, O. Shapovalova, M. |
Affiliation: | Department of Dynamics and Strength of Machines, National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute», Ukraine |
Bibliographic description (Ukraine): | Babudzhan R. Application of machine learning methods for predicting the mechanical behavior of dispersion-strengthened composite material / R. Babudzhan, O. Vodka, M. Shapovalova // Proceedings of the International scientific and technical conference "Strength and durability of modern materials and constructions", November 10-11, 2022. — Tern. : PE Palianytsia V. A., 2022. — P. 67–69. — (Strength of modern materials and structures). |
Bibliographic description (International): | Babudzhan R., Vodka O., Shapovalova M. (2022) Application of machine learning methods for predicting the mechanical behavior of dispersion-strengthened composite material. Proceedings of the International scientific and technical conference "Strength and durability of modern materials and constructions" (Tern., November 10-11, 2022), pp. 67-69. |
Is part of: | Праці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“, 2022 Proceedings of the International scientific and technical conference dedicated to the 70th anniversary from the day of birth of Corresponding member of the National Academy of Sciences of Ukraine, professor Yasniy Petro, 2022 |
Conference/Event: | Міжнародна науково-технічна конференція присвячена 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ |
Journal/Collection: | Праці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ |
Issue Date: | 10-Νοε-2022 |
Date of entry: | 5-Δεκ-2022 |
Publisher: | ФОП Паляниця В. А. PE Palianytsia V. A. |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 10-11 листопада 2022 року November 10-11, 2022 |
UDC: | 004.85 539.3 |
Number of pages: | 3 |
Page range: | 67-69 |
Start page: | 67 |
End page: | 69 |
Abstract: | The work is devoted for creating a model for approximating the solution by the finite element method of the problem of plane deformation of a dispersion-strengthened composite material. An algorithm for constructing a parametric 2-D composite model is proposed. The processing of the parameters of the microstructure material stress-strain state occurs using a convolutional neural network. A surrogate model is used for calculations speed up and determine the overall approximations quality of such type mechanics problems |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39099 |
ISBN: | 978-617-7875-43-6 |
Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022 |
References (International): | 1. Shapovalova M., Vodka O. Image processing technology to determine the parameters of the internal structure of composite materials. IEEE 2nd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), Kharkiv, September 13 – 17. 2021. P. 539-543. 2. Shapovalova M., Vodka O. Computer methods for constructing parametric statistically equivalent models of the microstructure of ductile iron for the analysis of its elastic characteristics. Scientific notes of the Taurida State University named after V.I. Vernadsky. Series: Engineering sciences. 2019. T. 6, № 1. C. 179–187. 3. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation. International Conference on Medical image computing and computerassisted intervention. Springer, m. Cham, 2015. C. 234-241. 4. Kingma D. P., Ba J. Adam: A method for stochastic optimization. arXiv preprint arXiv:1412.6980. – 2014. |
Content type: | Conference Abstract |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Міжнародна науково-технічна конференція „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ присвячена 70-річчю від дня народження член-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича (2022) |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
MNTK_2022_Babudzhan_R-Application_of_machine_67-69.pdf | 961,94 kB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε | |
MNTK_2022_Babudzhan_R-Application_of_machine_67-69.djvu | 73,21 kB | DjVu | Δείτε/ Ανοίξτε | |
MNTK_2022_Babudzhan_R-Application_of_machine_67-69__COVER.png | 472,58 kB | image/png | Δείτε/ Ανοίξτε |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα