1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2022
  4. Міжнародна науково-технічна конференція „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ присвячена 70-річчю від дня народження член-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича (2022)
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39099

Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorBabudzhan, R.
dc.contributor.authorVodka, O.
dc.contributor.authorShapovalova, M.
dc.coverage.temporal10-11 листопада 2022 року
dc.coverage.temporalNovember 10-11, 2022
dc.date.accessioned2022-12-05T15:44:14Z-
dc.date.available2022-12-05T15:44:14Z-
dc.date.created2022-11-10
dc.date.issued2022-11-10
dc.identifier.citationBabudzhan R. Application of machine learning methods for predicting the mechanical behavior of dispersion-strengthened composite material / R. Babudzhan, O. Vodka, M. Shapovalova // Proceedings of the International scientific and technical conference "Strength and durability of modern materials and constructions", November 10-11, 2022. — Tern. : PE Palianytsia V. A., 2022. — P. 67–69. — (Strength of modern materials and structures).
dc.identifier.isbn978-617-7875-43-6
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39099-
dc.description.abstractThe work is devoted for creating a model for approximating the solution by the finite element method of the problem of plane deformation of a dispersion-strengthened composite material. An algorithm for constructing a parametric 2-D composite model is proposed. The processing of the parameters of the microstructure material stress-strain state occurs using a convolutional neural network. A surrogate model is used for calculations speed up and determine the overall approximations quality of such type mechanics problems
dc.format.extent67-69
dc.language.isoen
dc.publisherФОП Паляниця В. А.
dc.publisherPE Palianytsia V. A.
dc.relation.ispartofПраці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“, 2022
dc.relation.ispartofProceedings of the International scientific and technical conference dedicated to the 70th anniversary from the day of birth of Corresponding member of the National Academy of Sciences of Ukraine, professor Yasniy Petro, 2022
dc.titleApplication of machine learning methods for predicting the mechanical behavior of dispersion-strengthened composite material
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc004.85
dc.subject.udc539.3
dc.relation.referencesen1. Shapovalova M., Vodka O. Image processing technology to determine the parameters of the internal structure of composite materials. IEEE 2nd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), Kharkiv, September 13 – 17. 2021. P. 539-543.
dc.relation.referencesen2. Shapovalova M., Vodka O. Computer methods for constructing parametric statistically equivalent models of the microstructure of ductile iron for the analysis of its elastic characteristics. Scientific notes of the Taurida State University named after V.I. Vernadsky. Series: Engineering sciences. 2019. T. 6, № 1. C. 179–187.
dc.relation.referencesen3. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation. International Conference on Medical image computing and computerassisted intervention. Springer, m. Cham, 2015. C. 234-241.
dc.relation.referencesen4. Kingma D. P., Ba J. Adam: A method for stochastic optimization. arXiv preprint arXiv:1412.6980. – 2014.
dc.identifier.citationenBabudzhan R., Vodka O., Shapovalova M. (2022) Application of machine learning methods for predicting the mechanical behavior of dispersion-strengthened composite material. Proceedings of the International scientific and technical conference "Strength and durability of modern materials and constructions" (Tern., November 10-11, 2022), pp. 67-69.
dc.contributor.affiliationDepartment of Dynamics and Strength of Machines, National Technical University «Kharkiv
dc.contributor.affiliationPolytechnic Institute», Ukraine
dc.citation.journalTitleПраці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“
dc.citation.spage67
dc.citation.epage69
dc.citation.conferenceМіжнародна науково-технічна конференція присвячена 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“
Vyskytuje se v kolekcích:Міжнародна науково-технічна конференція „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ присвячена 70-річчю від дня народження член-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича (2022)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
MNTK_2022_Babudzhan_R-Application_of_machine_67-69.pdf961,94 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
MNTK_2022_Babudzhan_R-Application_of_machine_67-69.djvu73,21 kBDjVuZobrazit/otevřít
MNTK_2022_Babudzhan_R-Application_of_machine_67-69__COVER.png472,58 kBimage/pngZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.