Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39099
| Назва: | Application of machine learning methods for predicting the mechanical behavior of dispersion-strengthened composite material |
| Автори: | Babudzhan, R. Vodka, O. Shapovalova, M. |
| Приналежність: | Department of Dynamics and Strength of Machines, National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute», Ukraine |
| Бібліографічний опис: | Babudzhan R. Application of machine learning methods for predicting the mechanical behavior of dispersion-strengthened composite material / R. Babudzhan, O. Vodka, M. Shapovalova // Proceedings of the International scientific and technical conference "Strength and durability of modern materials and constructions", November 10-11, 2022. — Tern. : PE Palianytsia V. A., 2022. — P. 67–69. — (Strength of modern materials and structures). |
| Bibliographic description: | Babudzhan R., Vodka O., Shapovalova M. (2022) Application of machine learning methods for predicting the mechanical behavior of dispersion-strengthened composite material. Proceedings of the International scientific and technical conference "Strength and durability of modern materials and constructions" (Tern., November 10-11, 2022), pp. 67-69. |
| Є частиною видання: | Праці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“, 2022 Proceedings of the International scientific and technical conference dedicated to the 70th anniversary from the day of birth of Corresponding member of the National Academy of Sciences of Ukraine, professor Yasniy Petro, 2022 |
| Конференція/захід: | Міжнародна науково-технічна конференція присвячена 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ |
| Журнал/збірник: | Праці конференції Міжнародної науково-технічної конференції присвяченої 70-річчю від дня народженнячлен-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ |
| Дата публікації: | 10-лис-2022 |
| Дата внесення: | 5-гру-2022 |
| Видавництво: | ФОП Паляниця В. А. PE Palianytsia V. A. |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 10-11 листопада 2022 року November 10-11, 2022 |
| УДК: | 004.85 539.3 |
| Кількість сторінок: | 3 |
| Діапазон сторінок: | 67-69 |
| Початкова сторінка: | 67 |
| Кінцева сторінка: | 69 |
| Короткий огляд (реферат): | The work is devoted for creating a model for approximating the solution by the finite element method of the problem of plane deformation of a dispersion-strengthened composite material. An algorithm for constructing a parametric 2-D composite model is proposed. The processing of the parameters of the microstructure material stress-strain state occurs using a convolutional neural network. A surrogate model is used for calculations speed up and determine the overall approximations quality of such type mechanics problems |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39099 |
| ISBN: | 978-617-7875-43-6 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2022 |
| References: | 1. Shapovalova M., Vodka O. Image processing technology to determine the parameters of the internal structure of composite materials. IEEE 2nd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), Kharkiv, September 13 – 17. 2021. P. 539-543. 2. Shapovalova M., Vodka O. Computer methods for constructing parametric statistically equivalent models of the microstructure of ductile iron for the analysis of its elastic characteristics. Scientific notes of the Taurida State University named after V.I. Vernadsky. Series: Engineering sciences. 2019. T. 6, № 1. C. 179–187. 3. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation. International Conference on Medical image computing and computerassisted intervention. Springer, m. Cham, 2015. C. 234-241. 4. Kingma D. P., Ba J. Adam: A method for stochastic optimization. arXiv preprint arXiv:1412.6980. – 2014. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | Міжнародна науково-технічна конференція „Міцність і довговічність сучасних матеріалів та конструкцій“ присвячена 70-річчю від дня народження член-кореспондента НАН України, проф. Яснія Петра Володимировича (2022) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| MNTK_2022_Babudzhan_R-Application_of_machine_67-69.pdf | 961,94 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| MNTK_2022_Babudzhan_R-Application_of_machine_67-69.djvu | 73,21 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
| MNTK_2022_Babudzhan_R-Application_of_machine_67-69__COVER.png | 472,58 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.