1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Вісник ТНТУ
  3. 2002
  4. Вісник ТДТУ, 2002, том 7, № 3
Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38323

Tytuł: Адаптивна система керування для людино-машинної взаємодії на прикладі інформаційно-пошукової системи
Inne tytuły: Adaptive control system for human-machine interaction with applications to information-retrieval system
Authors: Віцентій, В.
Vitsentiy, V.
Akcesoria: Тернопільська академія народного господарства
Cytat: Віцентій В. Адаптивна система керування для людино-машинної взаємодії на прикладі інформаційно-пошукової системи / Віцентій В. // Вісник ТДТУ. — Тернопіль : ТДТУ, 2002. — Том 7. — № 3. — С. 86–90. — (Приладобудування та інформаційно-вимірювальні системи).
Bibliographic description: Vitsentiy V. (2002) Adaptyvna systema keruvannia dlia liudyno-mashynnoi vzaiemodii na prykladi informatsiino-poshukovoi systemy [Adaptive control system for human-machine interaction with applications to information-retrieval system]. Scientific Journal of TSTU (Ternopil), vol. 7, no 3, pp. 86-90 [in Ukrainian].
Część publikacji: Вісник Тернопільського державного технічного університету, 3 (7), 2002
Scientific Journal of the Ternopil State Technical University, 3 (7), 2002
Journal/kolekcja: Вісник Тернопільського державного технічного університету
Release/№ : 3
Tom: 7
Data wydania: 3-wrz-2002
Data archiwizacji: 10-kwi-2002
Date of entry: 28-cze-2022
Wydawca: ТДТУ
TSTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
UDC: 681.51
025.4.036
Strony: 5
Zakres stron: 86-90
Główna strona: 86
Strona końcowa: 90
Abstract: Розглянуто людино-машинну систему, в якій людина формує задаючий вплив керування та оцінює зворотній зв’язок. Запропонована адаптивна система керування (АСК), яка на кожному кроці керування забезпечує, крім оптимальності керування, отримання більше інформації від людини. Система адаптується поєднувати ці задачі для досягнення оптимальності серій керувань. АСК розглянута на прикладі інформаційно-пошукової системи (ІПС).
A human-machine system, where human forms a control target for an automatic control system and estimates feedback is considered. An adaptive control system which on each control step, except the criterion of control optimality, has the criterion to provide more information from human is offered. The system adapts to combine them for achievement of optimality of several controls. As an example of the ACS an information retrieval system is offered.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38323
ISSN: 1727-7108
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя, 2002
Wykaz piśmiennictwa: 1. Дракин В.И., Попов Э.В., Преображенский А.Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных.- М.: Радио и связь, 1988.- 288с.
2. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке.– М.: Наука. Главная редакция физикоматематической литературы, 1982.– 360с.
3. Фельдбаум А.А. Основы теории оптимальных автоматических систем.- М.: Наука, 1966.
4. Spall J.C. Implementation of the Simultaneous Perturbation Algorithm for Stochastic Optimization // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.- 1998.- Vol. 34.- Pp. 817-823.
5. Spall J.C. Multivariate Stochastic Approximation Using a Simultaneous Perturbation Gradient Approximation // IEEE Transactions on Automatic Control.- 1992.- Vol. 37.- Pp. 332-341.
6. Spall J.C. A one measurement form of simultaneous perturbation stochastic approximation // Automatica.-1997.- Vol. 33- Pp.109-112.
7. Maeda Y., De Figueiredo R.J.P.. Learning Rules for Neuro-Controller via Simultaneous Perturbation//IEEE Transactions on Neural Networks.- September 1997.- Vol.8 (5).- Pp. 1119-1130.
8. Wouwer A. Vande, Renotte C., Remy M. On the Use of Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation for Neural Network Training. Proceedings of the American Control Conference, San Diego, California.- June 1999.- Pp. 388-392.
References: 1. Drakin V.I., Popov E.V., Preobrazhenskii A.B. Obshchenie konechnykh polzovatelei s sistemami obrabotki dannykh, M., Radio i sviaz, 1988, 288p.
2. Popov E.V. Obshchenie s EVM na estestvennom iazyke, M., Nauka. Hlavnaia redaktsiia fizikomatematicheskoi literatury, 1982, 360p.
3. Feldbaum A.A. Osnovy teorii optimalnykh avtomaticheskikh sistem, M., Nauka, 1966.
4. Spall J.C. Implementation of the Simultaneous Perturbation Algorithm for Stochastic Optimization, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1998, Vol. 34, Pp. 817-823.
5. Spall J.C. Multivariate Stochastic Approximation Using a Simultaneous Perturbation Gradient Approximation, IEEE Transactions on Automatic Control, 1992, Vol. 37, Pp. 332-341.
6. Spall J.C. A one measurement form of simultaneous perturbation stochastic approximation, Automatica.-1997, Vol. 33- Pp.109-112.
7. Maeda Y., De Figueiredo R.J.P.. Learning Rules for Neuro-Controller via Simultaneous Perturbation//IEEE Transactions on Neural Networks, September 1997, Vol.8 (5), Pp. 1119-1130.
8. Wouwer A. Vande, Renotte C., Remy M. On the Use of Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation for Neural Network Training. Proceedings of the American Control Conference, San Diego, California, June 1999, Pp. 388-392.
Typ zawartości: Article
Występuje w kolekcjach:Вісник ТДТУ, 2002, том 7, № 3

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
TSTUSJ_2002v7n3_Vitsentiy_V-Adaptive_control_system_86-90.pdf684,9 kBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie
TSTUSJ_2002v7n3_Vitsentiy_V-Adaptive_control_system_86-90.djvu90,61 kBDjVuPrzeglądanie/Otwarcie
TSTUSJ_2002v7n3_Vitsentiy_V-Adaptive_control_system_86-90__COVER.png441,75 kBimage/pngPrzeglądanie/Otwarcie
Pełny rekord


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi