Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38323

Títol: Адаптивна система керування для людино-машинної взаємодії на прикладі інформаційно-пошукової системи
Altres títols: Adaptive control system for human-machine interaction with applications to information-retrieval system
Autor: Віцентій, В.
Vitsentiy, V.
Affiliation: Тернопільська академія народного господарства
Bibliographic description (Ukraine): Віцентій В. Адаптивна система керування для людино-машинної взаємодії на прикладі інформаційно-пошукової системи / Віцентій В. // Вісник ТДТУ. — Тернопіль : ТДТУ, 2002. — Том 7. — № 3. — С. 86–90. — (Приладобудування та інформаційно-вимірювальні системи).
Bibliographic description (International): Vitsentiy V. (2002) Adaptyvna systema keruvannia dlia liudyno-mashynnoi vzaiemodii na prykladi informatsiino-poshukovoi systemy [Adaptive control system for human-machine interaction with applications to information-retrieval system]. Scientific Journal of TSTU (Ternopil), vol. 7, no 3, pp. 86-90 [in Ukrainian].
Is part of: Вісник Тернопільського державного технічного університету, 3 (7), 2002
Scientific Journal of the Ternopil State Technical University, 3 (7), 2002
Journal/Collection: Вісник Тернопільського державного технічного університету
Issue: 3
Volume: 7
Data de publicació: 3-de -2002
Submitted date: 10-d’a-2002
Date of entry: 28-de -2022
Editorial: ТДТУ
TSTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
UDC: 681.51
025.4.036
Number of pages: 5
Page range: 86-90
Start page: 86
End page: 90
Resum: Розглянуто людино-машинну систему, в якій людина формує задаючий вплив керування та оцінює зворотній зв’язок. Запропонована адаптивна система керування (АСК), яка на кожному кроці керування забезпечує, крім оптимальності керування, отримання більше інформації від людини. Система адаптується поєднувати ці задачі для досягнення оптимальності серій керувань. АСК розглянута на прикладі інформаційно-пошукової системи (ІПС).
A human-machine system, where human forms a control target for an automatic control system and estimates feedback is considered. An adaptive control system which on each control step, except the criterion of control optimality, has the criterion to provide more information from human is offered. The system adapts to combine them for achievement of optimality of several controls. As an example of the ACS an information retrieval system is offered.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38323
ISSN: 1727-7108
Copyright owner: © Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя, 2002
References (Ukraine): 1. Дракин В.И., Попов Э.В., Преображенский А.Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных.- М.: Радио и связь, 1988.- 288с.
2. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке.– М.: Наука. Главная редакция физикоматематической литературы, 1982.– 360с.
3. Фельдбаум А.А. Основы теории оптимальных автоматических систем.- М.: Наука, 1966.
4. Spall J.C. Implementation of the Simultaneous Perturbation Algorithm for Stochastic Optimization // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.- 1998.- Vol. 34.- Pp. 817-823.
5. Spall J.C. Multivariate Stochastic Approximation Using a Simultaneous Perturbation Gradient Approximation // IEEE Transactions on Automatic Control.- 1992.- Vol. 37.- Pp. 332-341.
6. Spall J.C. A one measurement form of simultaneous perturbation stochastic approximation // Automatica.-1997.- Vol. 33- Pp.109-112.
7. Maeda Y., De Figueiredo R.J.P.. Learning Rules for Neuro-Controller via Simultaneous Perturbation//IEEE Transactions on Neural Networks.- September 1997.- Vol.8 (5).- Pp. 1119-1130.
8. Wouwer A. Vande, Renotte C., Remy M. On the Use of Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation for Neural Network Training. Proceedings of the American Control Conference, San Diego, California.- June 1999.- Pp. 388-392.
References (International): 1. Drakin V.I., Popov E.V., Preobrazhenskii A.B. Obshchenie konechnykh polzovatelei s sistemami obrabotki dannykh, M., Radio i sviaz, 1988, 288p.
2. Popov E.V. Obshchenie s EVM na estestvennom iazyke, M., Nauka. Hlavnaia redaktsiia fizikomatematicheskoi literatury, 1982, 360p.
3. Feldbaum A.A. Osnovy teorii optimalnykh avtomaticheskikh sistem, M., Nauka, 1966.
4. Spall J.C. Implementation of the Simultaneous Perturbation Algorithm for Stochastic Optimization, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1998, Vol. 34, Pp. 817-823.
5. Spall J.C. Multivariate Stochastic Approximation Using a Simultaneous Perturbation Gradient Approximation, IEEE Transactions on Automatic Control, 1992, Vol. 37, Pp. 332-341.
6. Spall J.C. A one measurement form of simultaneous perturbation stochastic approximation, Automatica.-1997, Vol. 33- Pp.109-112.
7. Maeda Y., De Figueiredo R.J.P.. Learning Rules for Neuro-Controller via Simultaneous Perturbation//IEEE Transactions on Neural Networks, September 1997, Vol.8 (5), Pp. 1119-1130.
8. Wouwer A. Vande, Renotte C., Remy M. On the Use of Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation for Neural Network Training. Proceedings of the American Control Conference, San Diego, California, June 1999, Pp. 388-392.
Content type: Article
Apareix a les col·leccions:Вісник ТДТУ, 2002, том 7, № 3



Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.