1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Вісник ТНТУ
  3. 2002
  4. Вісник ТДТУ, 2002, том 7, № 3
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38323

Назва: Адаптивна система керування для людино-машинної взаємодії на прикладі інформаційно-пошукової системи
Інші назви: Adaptive control system for human-machine interaction with applications to information-retrieval system
Автори: Віцентій, В.
Vitsentiy, V.
Приналежність: Тернопільська академія народного господарства
Бібліографічний опис: Віцентій В. Адаптивна система керування для людино-машинної взаємодії на прикладі інформаційно-пошукової системи / Віцентій В. // Вісник ТДТУ. — Тернопіль : ТДТУ, 2002. — Том 7. — № 3. — С. 86–90. — (Приладобудування та інформаційно-вимірювальні системи).
Bibliographic description: Vitsentiy V. (2002) Adaptyvna systema keruvannia dlia liudyno-mashynnoi vzaiemodii na prykladi informatsiino-poshukovoi systemy [Adaptive control system for human-machine interaction with applications to information-retrieval system]. Scientific Journal of TSTU (Ternopil), vol. 7, no 3, pp. 86-90 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Вісник Тернопільського державного технічного університету, 3 (7), 2002
Scientific Journal of the Ternopil State Technical University, 3 (7), 2002
Журнал/збірник: Вісник Тернопільського державного технічного університету
Випуск/№ : 3
Том: 7
Дата публікації: 3-вер-2002
Дата подання: 10-кві-2002
Дата внесення: 28-чер-2022
Видавництво: ТДТУ
TSTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
УДК: 681.51
025.4.036
Кількість сторінок: 5
Діапазон сторінок: 86-90
Початкова сторінка: 86
Кінцева сторінка: 90
Короткий огляд (реферат): Розглянуто людино-машинну систему, в якій людина формує задаючий вплив керування та оцінює зворотній зв’язок. Запропонована адаптивна система керування (АСК), яка на кожному кроці керування забезпечує, крім оптимальності керування, отримання більше інформації від людини. Система адаптується поєднувати ці задачі для досягнення оптимальності серій керувань. АСК розглянута на прикладі інформаційно-пошукової системи (ІПС).
A human-machine system, where human forms a control target for an automatic control system and estimates feedback is considered. An adaptive control system which on each control step, except the criterion of control optimality, has the criterion to provide more information from human is offered. The system adapts to combine them for achievement of optimality of several controls. As an example of the ACS an information retrieval system is offered.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38323
ISSN: 1727-7108
Власник авторського права: © Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя, 2002
Перелік літератури: 1. Дракин В.И., Попов Э.В., Преображенский А.Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных.- М.: Радио и связь, 1988.- 288с.
2. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке.– М.: Наука. Главная редакция физикоматематической литературы, 1982.– 360с.
3. Фельдбаум А.А. Основы теории оптимальных автоматических систем.- М.: Наука, 1966.
4. Spall J.C. Implementation of the Simultaneous Perturbation Algorithm for Stochastic Optimization // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.- 1998.- Vol. 34.- Pp. 817-823.
5. Spall J.C. Multivariate Stochastic Approximation Using a Simultaneous Perturbation Gradient Approximation // IEEE Transactions on Automatic Control.- 1992.- Vol. 37.- Pp. 332-341.
6. Spall J.C. A one measurement form of simultaneous perturbation stochastic approximation // Automatica.-1997.- Vol. 33- Pp.109-112.
7. Maeda Y., De Figueiredo R.J.P.. Learning Rules for Neuro-Controller via Simultaneous Perturbation//IEEE Transactions on Neural Networks.- September 1997.- Vol.8 (5).- Pp. 1119-1130.
8. Wouwer A. Vande, Renotte C., Remy M. On the Use of Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation for Neural Network Training. Proceedings of the American Control Conference, San Diego, California.- June 1999.- Pp. 388-392.
References: 1. Drakin V.I., Popov E.V., Preobrazhenskii A.B. Obshchenie konechnykh polzovatelei s sistemami obrabotki dannykh, M., Radio i sviaz, 1988, 288p.
2. Popov E.V. Obshchenie s EVM na estestvennom iazyke, M., Nauka. Hlavnaia redaktsiia fizikomatematicheskoi literatury, 1982, 360p.
3. Feldbaum A.A. Osnovy teorii optimalnykh avtomaticheskikh sistem, M., Nauka, 1966.
4. Spall J.C. Implementation of the Simultaneous Perturbation Algorithm for Stochastic Optimization, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1998, Vol. 34, Pp. 817-823.
5. Spall J.C. Multivariate Stochastic Approximation Using a Simultaneous Perturbation Gradient Approximation, IEEE Transactions on Automatic Control, 1992, Vol. 37, Pp. 332-341.
6. Spall J.C. A one measurement form of simultaneous perturbation stochastic approximation, Automatica.-1997, Vol. 33- Pp.109-112.
7. Maeda Y., De Figueiredo R.J.P.. Learning Rules for Neuro-Controller via Simultaneous Perturbation//IEEE Transactions on Neural Networks, September 1997, Vol.8 (5), Pp. 1119-1130.
8. Wouwer A. Vande, Renotte C., Remy M. On the Use of Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation for Neural Network Training. Proceedings of the American Control Conference, San Diego, California, June 1999, Pp. 388-392.
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Вісник ТДТУ, 2002, том 7, № 3

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
TSTUSJ_2002v7n3_Vitsentiy_V-Adaptive_control_system_86-90.pdf684,9 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
TSTUSJ_2002v7n3_Vitsentiy_V-Adaptive_control_system_86-90.djvu90,61 kBDjVuПереглянути/відкрити
TSTUSJ_2002v7n3_Vitsentiy_V-Adaptive_control_system_86-90__COVER.png441,75 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.