Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36744
Tytuł: Methods of Big Data Analysis and Process in Creating a System of Recommendation for an online store
Inne tytuły: Методи аналізу та процесу великих даних у створенні системи рекомендацій для інтернет-магазину
Authors: Кварамба, Рувімбо Рона
Kwaramba, Ruvimbo Ronah
Akcesoria: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Cytat: Кварамба Рувімбо Ронах. Методи аналізу та процесу великих даних у створенні системи рекомендацій для інтернет-магазину : магістерська кваліфікаційна робота «123 — Комп’ютерна інженерія» / Кварамба Рувімбо Рона. – Тернопіль : ТНТУ, 2021. – 56 с.
Bibliographic description: Kwaramba Ruvimbo Ronah. Methods of big data analysis and process in creating a system of recommendation for an online store: master qualification work “123 — Computer Engineering” / Kwaramba Ruvimbo Ronah- Ternopil: TNTU, 2021.-56
Data wydania: gru-2021
Data archiwizacji: gru-2021
Date of entry: 23-gru-2021
Wydawca: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Kraj (kod): UA
Place edycja: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Promotor: Луцків, Андрій Мирославович
Lutskiv, Andriy
Członkowie Komitetu: Марценко, Сергій
Marcenko, Serhii
UDC: 004.4
Słowa kluczowe: 123
комп’ютерна інженерія
Big Data Methods
Cloud Providers
Recommendation Systems
Machine Learning
хмарні постачальники
машинне навчання
Методи великих даних
рекомендаційні системи
Strony: 56
Abstract: Метою дослідження є обґрунтування математичного підходу та відповідного програмного забезпечення для рекомендаційної системи для рекомендації житла для клієнтів. Для досягнення цієї мети необхідно: проаналізувати характеристики вхідних даних та завдання, яке необхідно вирішити. Проаналізувати та обґрунтувати математичний підхід до побудови системи рекомендацій.  .Аналіз та обґрунтування програмних технологій для впровадження системи. Вибір та обґрунтування середовища виконання рекомендаційної системи та впровадження прототипу рекомендаційної системи
The purpose of the work is to develop a software and hardware module for monitoring of the parameters of the microclimate of the building and the environment. Theoretical and practical aspects of software and hardware module of development for monitoring of building microclimate parameters were considered in the work. The choice of means of software development of the hardware and software complex is substantiated. In the course of this work, a software and hardware module for monitoring of the parameters of the microclimate was developed and implemented, which measures the ambient temperature, relative humidity and atmospheric pressure without human intervention.
Content: CHAPTER 1 1.1 Recommendation System...8 1.2 Big Data Concept...11 1.3 Machine Learning...14 1.4 Cloud Technology...17 1.5 The structure of the big data framework...18 CHAPTER 2 2.2 Methods to make recommendation...22 2.2 Software Recommendations System...23 2.3 Machine Learning...29 2.4 Google Cloud Platform...30 CHAPTER 3 3.1 Deployment and processing costs...33 3.2 Data analysis...34 3.3 Code Analysis...38 3.4 Big Data Frameworks...44 3.5Using GCP DataProc...48 CHAPTER 4 Occupational Health and Safety...49 CONCLUSION...51 REFERENCES...52 APPENDICES...53
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36744
Właściciel praw autorskich: © Kварамба Рувімбо Рона, 2021
Typ zawartości: Master Thesis
Występuje w kolekcjach:123 — комп’ютерна інженерія

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
author.doc27,5 kBMicrosoft WordPrzeglądanie/Otwarcie
Ruvimbo Master Thesis .pdf1,57 MBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi

Narzędzia administratora