Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36744
Назва: Methods of Big Data Analysis and Process in Creating a System of Recommendation for an online store
Інші назви: Методи аналізу та процесу великих даних у створенні системи рекомендацій для інтернет-магазину
Автори: Кварамба, Рувімбо Рона
Kwaramba, Ruvimbo Ronah
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Кварамба Рувімбо Ронах. Методи аналізу та процесу великих даних у створенні системи рекомендацій для інтернет-магазину : магістерська кваліфікаційна робота «123 — Комп’ютерна інженерія» / Кварамба Рувімбо Рона. – Тернопіль : ТНТУ, 2021. – 56 с.
Bibliographic description: Kwaramba Ruvimbo Ronah. Methods of big data analysis and process in creating a system of recommendation for an online store: master qualification work “123 — Computer Engineering” / Kwaramba Ruvimbo Ronah- Ternopil: TNTU, 2021.-56
Дата публікації: гру-2021
Дата подання: гру-2021
Дата внесення: 23-гру-2021
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Луцків, Андрій Мирославович
Lutskiv, Andriy
Члени комітету: Марценко, Сергій
Marcenko, Serhii
УДК: 004.4
Теми: 123
комп’ютерна інженерія
Big Data Methods
Cloud Providers
Recommendation Systems
Machine Learning
хмарні постачальники
машинне навчання
Методи великих даних
рекомендаційні системи
Кількість сторінок: 56
Короткий огляд (реферат): Метою дослідження є обґрунтування математичного підходу та відповідного програмного забезпечення для рекомендаційної системи для рекомендації житла для клієнтів. Для досягнення цієї мети необхідно: проаналізувати характеристики вхідних даних та завдання, яке необхідно вирішити. Проаналізувати та обґрунтувати математичний підхід до побудови системи рекомендацій.  .Аналіз та обґрунтування програмних технологій для впровадження системи. Вибір та обґрунтування середовища виконання рекомендаційної системи та впровадження прототипу рекомендаційної системи
The purpose of the work is to develop a software and hardware module for monitoring of the parameters of the microclimate of the building and the environment. Theoretical and practical aspects of software and hardware module of development for monitoring of building microclimate parameters were considered in the work. The choice of means of software development of the hardware and software complex is substantiated. In the course of this work, a software and hardware module for monitoring of the parameters of the microclimate was developed and implemented, which measures the ambient temperature, relative humidity and atmospheric pressure without human intervention.
Зміст: CHAPTER 1 1.1 Recommendation System...8 1.2 Big Data Concept...11 1.3 Machine Learning...14 1.4 Cloud Technology...17 1.5 The structure of the big data framework...18 CHAPTER 2 2.2 Methods to make recommendation...22 2.2 Software Recommendations System...23 2.3 Machine Learning...29 2.4 Google Cloud Platform...30 CHAPTER 3 3.1 Deployment and processing costs...33 3.2 Data analysis...34 3.3 Code Analysis...38 3.4 Big Data Frameworks...44 3.5Using GCP DataProc...48 CHAPTER 4 Occupational Health and Safety...49 CONCLUSION...51 REFERENCES...52 APPENDICES...53
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36744
Власник авторського права: © Kварамба Рувімбо Рона, 2021
Тип вмісту: Master Thesis
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
author.doc27,5 kBMicrosoft WordПереглянути/відкрити
Ruvimbo Master Thesis .pdf1,57 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора