Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36744
Title: | Methods of Big Data Analysis and Process in Creating a System of Recommendation for an online store |
Other Titles: | Методи аналізу та процесу великих даних у створенні системи рекомендацій для інтернет-магазину |
Authors: | Кварамба, Рувімбо Рона Kwaramba, Ruvimbo Ronah |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
Bibliographic description (Ukraine): | Кварамба Рувімбо Ронах. Методи аналізу та процесу великих даних у створенні системи рекомендацій для інтернет-магазину : магістерська кваліфікаційна робота «123 — Комп’ютерна інженерія» / Кварамба Рувімбо Рона. – Тернопіль : ТНТУ, 2021. – 56 с. |
Bibliographic description (International): | Kwaramba Ruvimbo Ronah. Methods of big data analysis and process in creating a system of recommendation for an online store: master qualification work “123 — Computer Engineering” / Kwaramba Ruvimbo Ronah- Ternopil: TNTU, 2021.-56 |
Issue Date: | Dec-2021 |
Submitted date: | Dec-2021 |
Date of entry: | 23-Dec-2021 |
Publisher: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Supervisor: | Луцків, Андрій Мирославович Lutskiv, Andriy |
Committee members: | Марценко, Сергій Marcenko, Serhii |
UDC: | 004.4 |
Keywords: | 123 комп’ютерна інженерія Big Data Methods Cloud Providers Recommendation Systems Machine Learning хмарні постачальники машинне навчання Методи великих даних рекомендаційні системи |
Number of pages: | 56 |
Abstract: | Метою дослідження є обґрунтування математичного підходу та відповідного програмного забезпечення для рекомендаційної системи для рекомендації житла для клієнтів. Для досягнення цієї мети необхідно: проаналізувати характеристики вхідних даних та завдання, яке необхідно вирішити. Проаналізувати та обґрунтувати математичний підхід до побудови системи рекомендацій. .Аналіз та обґрунтування програмних технологій для впровадження системи. Вибір та обґрунтування середовища виконання рекомендаційної системи та впровадження прототипу рекомендаційної системи The purpose of the work is to develop a software and hardware module for monitoring of the parameters of the microclimate of the building and the environment. Theoretical and practical aspects of software and hardware module of development for monitoring of building microclimate parameters were considered in the work. The choice of means of software development of the hardware and software complex is substantiated. In the course of this work, a software and hardware module for monitoring of the parameters of the microclimate was developed and implemented, which measures the ambient temperature, relative humidity and atmospheric pressure without human intervention. |
Content: | CHAPTER 1 1.1 Recommendation System...8 1.2 Big Data Concept...11 1.3 Machine Learning...14 1.4 Cloud Technology...17 1.5 The structure of the big data framework...18 CHAPTER 2 2.2 Methods to make recommendation...22 2.2 Software Recommendations System...23 2.3 Machine Learning...29 2.4 Google Cloud Platform...30 CHAPTER 3 3.1 Deployment and processing costs...33 3.2 Data analysis...34 3.3 Code Analysis...38 3.4 Big Data Frameworks...44 3.5Using GCP DataProc...48 CHAPTER 4 Occupational Health and Safety...49 CONCLUSION...51 REFERENCES...52 APPENDICES...53 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36744 |
Copyright owner: | © Kварамба Рувімбо Рона, 2021 |
Content type: | Master Thesis |
Appears in Collections: | 123 — комп’ютерна інженерія |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
author.doc | 27,5 kB | Microsoft Word | View/Open | |
Ruvimbo Master Thesis .pdf | 1,57 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools