Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36744
Назва: | Methods of Big Data Analysis and Process in Creating a System of Recommendation for an online store |
Інші назви: | Методи аналізу та процесу великих даних у створенні системи рекомендацій для інтернет-магазину |
Автори: | Кварамба, Рувімбо Рона Kwaramba, Ruvimbo Ronah |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
Бібліографічний опис: | Кварамба Рувімбо Ронах. Методи аналізу та процесу великих даних у створенні системи рекомендацій для інтернет-магазину : магістерська кваліфікаційна робота «123 — Комп’ютерна інженерія» / Кварамба Рувімбо Рона. – Тернопіль : ТНТУ, 2021. – 56 с. |
Bibliographic description: | Kwaramba Ruvimbo Ronah. Methods of big data analysis and process in creating a system of recommendation for an online store: master qualification work “123 — Computer Engineering” / Kwaramba Ruvimbo Ronah- Ternopil: TNTU, 2021.-56 |
Дата публікації: | гру-2021 |
Дата подання: | гру-2021 |
Дата внесення: | 23-гру-2021 |
Видавництво: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Країна (код): | UA |
Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Науковий керівник: | Луцків, Андрій Мирославович Lutskiv, Andriy |
Члени комітету: | Марценко, Сергій Marcenko, Serhii |
УДК: | 004.4 |
Теми: | 123 комп’ютерна інженерія Big Data Methods Cloud Providers Recommendation Systems Machine Learning хмарні постачальники машинне навчання Методи великих даних рекомендаційні системи |
Кількість сторінок: | 56 |
Короткий огляд (реферат): | Метою дослідження є обґрунтування математичного підходу та відповідного програмного забезпечення для рекомендаційної системи для рекомендації житла для клієнтів. Для досягнення цієї мети необхідно: проаналізувати характеристики вхідних даних та завдання, яке необхідно вирішити. Проаналізувати та обґрунтувати математичний підхід до побудови системи рекомендацій. .Аналіз та обґрунтування програмних технологій для впровадження системи. Вибір та обґрунтування середовища виконання рекомендаційної системи та впровадження прототипу рекомендаційної системи The purpose of the work is to develop a software and hardware module for monitoring of the parameters of the microclimate of the building and the environment. Theoretical and practical aspects of software and hardware module of development for monitoring of building microclimate parameters were considered in the work. The choice of means of software development of the hardware and software complex is substantiated. In the course of this work, a software and hardware module for monitoring of the parameters of the microclimate was developed and implemented, which measures the ambient temperature, relative humidity and atmospheric pressure without human intervention. |
Зміст: | CHAPTER 1 1.1 Recommendation System...8 1.2 Big Data Concept...11 1.3 Machine Learning...14 1.4 Cloud Technology...17 1.5 The structure of the big data framework...18 CHAPTER 2 2.2 Methods to make recommendation...22 2.2 Software Recommendations System...23 2.3 Machine Learning...29 2.4 Google Cloud Platform...30 CHAPTER 3 3.1 Deployment and processing costs...33 3.2 Data analysis...34 3.3 Code Analysis...38 3.4 Big Data Frameworks...44 3.5Using GCP DataProc...48 CHAPTER 4 Occupational Health and Safety...49 CONCLUSION...51 REFERENCES...52 APPENDICES...53 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36744 |
Власник авторського права: | © Kварамба Рувімбо Рона, 2021 |
Тип вмісту: | Master Thesis |
Розташовується у зібраннях: | 123 — комп’ютерна інженерія |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
author.doc | 27,5 kB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити | |
Ruvimbo Master Thesis .pdf | 1,57 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора