Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36510
Titre: Розробка та дослідження автоматизованої системи для підвищення якості ідентифікації при дактилоскопії
Autre(s) titre(s): Automated system development and study for identification quality increase in dactyloscopy
Auteur(s): Яремко, Олег Ігорович
Yaremko, Oleg
Ткачук, Василь Геннадійович
Tkachuk, Vasyl
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра комп'ютерно-інтегрованих технологій
Bibliographic description (Ukraine): Яремко О.І. Розробка та дослідження автоматизованої системи для підвищення якості ідентифікації при дактилоскопії : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ / О.І.Яремко — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 67 с.
Date de publication: 21-déc-2021
Submitted date: 19-déc-2021
Date of entry: 19-déc-2021
Editeur: Тернопіль, ТНТУ
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Микитишин, Андрій Григорович
Mykytyshyn, Andrii
Committee members: Медвідь, Володимир Романович
Medvid, Volodymyr
UDC: 004.93
Mots-clés: 151
автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології
ідентифікація
відбитки пальців
нечітка логіка
біометрична система
identification
fingerprints
fuzzy logic
biometric system
Number of pages: 67
Résumé: В результаті проведеної роботи проаналізовано основні параметри та фактори, що впливають на якість ідентифікації під час дактилоскопії. Метою було створити прототип системи розпізнавання біо-відбитків пальців на основі нечіткої логіки та вивчити якість цього алгоритму порівняно з іншими методами в цій галузі.As a result of this work, the main parameters and factors influencing the quality of identification during fingerprinting are analyzed. The aim was to create a prototype of a fingerprint bio-fingerprint recognition system based on fuzzy logic and to study the quality of this algorithm compared to other methods in this field
Description: Роботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 21 грудня 2021 р. о 09 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 24 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403
Content: ЗМIСТ ВСТУП 6 1. АНАЛIТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Біометричні системи 10 1.2 Нечітка логіка 12 2. ТЕХНОЛОГIЧНА ЧАСТИНА 15 2.1 Система розпізнавання відбитків пальців 15 2.2 Вимір якості відбитків пальців 16 2.3 Оцінка якості відбитку 17 2.4 Оцінка сходження двох відбитків 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1. Система підтримки прийняття рішень з використанням нечіткої логіки 20 3.2 Застосування правил 24 3.3 Аналіз і порівняння 26 4 НАУКОВО-ДОСЛIДНИЦЬКА 29 4.1 Детектор кордонів Кенні 29 4.2 Подвійна фільтрація 31 4.3 Метод Віоли-Джонса 33 4.3 Ознаки Хаара 36 5. СПЕЦIАЛЬНА ЧАСТИНА 41 5.1. Алгоритм NFIQ 41 5.2 Помилки FMR, FNMR та EER. 42 5.3 Метод визначення якісних областей відбитків пальців 44 5.4 Зіставлення відбитків пальців за допомогою MCC SDK 49 6 ОХОРОНА ПРАЦI ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦIЯХ 53 6.1 Органiзацiя охорони працi при роботi з системою управлiння 53 6.2 Електробезпека 55 6.3 Розрахунок заземлення 58 ОСНОВНI ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 62 БIБЛIОГРАФIЯ 63 Додаток 65
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36510
Copyright owner: © Яремко О.І., 2021
References (Ukraine): 1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений, 1976.
2. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. 2003.
3. Chun Wai Lau, Bin Ma, Helen M. Meng, Y.S. Moon and Yeung Yam, Fuzzy Logic Decision Fusion in a Multimodal Biometric System, 2004
4. Conti1 V., Milici1 G., Ribino1 P., Sorbello F. and Vitabile S., Fuzzy Fusion in Multimodal Biometric Systems
5. Craig I. Watson, Michael D. Garris, Elham Tabassi, Charles L. Wilson, R. Michael McCabe,
6. Сuda-fingerprinting. A PhD research on two-stage fingerprint matching and CUDA usage https://code.google.com/p/cuda-fingerprinting/
7. Maltoni D., Maio D., Jain A. K., Prabhakar S. Handbook of Fingerprint Recognition, second edition, 2009.
8. Minutia Cylinder-Code http://biolab.csr.unibo.it/research.asp?organize=Activities&select=&selObj=81&p athSubj=111||8||8 1&Req=&
9. Minutia Cylinder-Code SDK http://biolab.csr.unibo.it/research.asp?organize=Activities&select=&selObj=82&pathSubj=111||8||8 2&Req=&
10. NIST BIOMETRIC IMAGE SOFTWARE http://www.nist.gov/itl/iad/ig/nbis.cfm
11. Ross, Arun A., Nandakumar, Karthik, Jain, Anil K., Handbook of Multibiometrics, 2006
12. Maio D., Maltoni D., Cappelli R., Wayman J. L., Jain A.K. FVC2000: Fingerprint verification competition // 2002.
13. Canny J. F. A computational approach to edge detection // Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on. 1986. №6. P. 679-698.
14. Duda, R. O., P. E. Hart Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures // Comm. ACM, 1972, Vol. 15, P. 11–15;
15. Viola P., Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features // Computer Vision and Pattern Recognition 2001
16. Viola P., Jones M. Robust Real-time Object Detection // International Journal of Computer Vision 2001
17. Freund Y., Schapire R.E. A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting. In Computational Learning Theory: Eurocolt ’95, pages 23–37. Springer-Verlag, 1995.
18. Методичні рекомендації з виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт магістрів спеціальності 151 – «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / ТНТУ ім. І. Пулюя; уклад. А.Г. Микитишин, М.М. Митник. – Тернопіль: ТНТУ, 2020. – 80 с.
Content type: Master Thesis
Collection(s) :151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Avtorska_Yaremko_O_Tkachuk_V_2021.pdfАвторська довідка771,04 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
KRM_Yaremko_O_Tkachuk_V_2021.pdfКваліфікаційна робота магістра1,85 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.

Outils d'administration