1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка
Palun kasuta seda identifikaatorit viitamiseks ja linkimiseks: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36510
Täiskirje
DC väliVäärtusKeel
dc.contributor.advisorМикитишин, Андрій Григорович-
dc.contributor.advisorMykytyshyn, Andrii-
dc.contributor.authorЯремко, Олег Ігорович-
dc.contributor.authorYaremko, Oleg-
dc.contributor.authorТкачук, Василь Геннадійович-
dc.contributor.authorTkachuk, Vasyl-
dc.date.accessioned2021-12-19T12:51:37Z-
dc.date.available2021-12-19T12:51:37Z-
dc.date.issued2021-12-21-
dc.date.submitted2021-12-19-
dc.identifier.citationЯремко О.І. Розробка та дослідження автоматизованої системи для підвищення якості ідентифікації при дактилоскопії : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ / О.І.Яремко — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 67 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36510-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 21 грудня 2021 р. о 09 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 24 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403uk_UA
dc.description.abstractВ результаті проведеної роботи проаналізовано основні параметри та фактори, що впливають на якість ідентифікації під час дактилоскопії. Метою було створити прототип системи розпізнавання біо-відбитків пальців на основі нечіткої логіки та вивчити якість цього алгоритму порівняно з іншими методами в цій галузі.As a result of this work, the main parameters and factors influencing the quality of identification during fingerprinting are analyzed. The aim was to create a prototype of a fingerprint bio-fingerprint recognition system based on fuzzy logic and to study the quality of this algorithm compared to other methods in this fielduk_UA
dc.description.tableofcontentsЗМIСТ ВСТУП 6 1. АНАЛIТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Біометричні системи 10 1.2 Нечітка логіка 12 2. ТЕХНОЛОГIЧНА ЧАСТИНА 15 2.1 Система розпізнавання відбитків пальців 15 2.2 Вимір якості відбитків пальців 16 2.3 Оцінка якості відбитку 17 2.4 Оцінка сходження двох відбитків 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1. Система підтримки прийняття рішень з використанням нечіткої логіки 20 3.2 Застосування правил 24 3.3 Аналіз і порівняння 26 4 НАУКОВО-ДОСЛIДНИЦЬКА 29 4.1 Детектор кордонів Кенні 29 4.2 Подвійна фільтрація 31 4.3 Метод Віоли-Джонса 33 4.3 Ознаки Хаара 36 5. СПЕЦIАЛЬНА ЧАСТИНА 41 5.1. Алгоритм NFIQ 41 5.2 Помилки FMR, FNMR та EER. 42 5.3 Метод визначення якісних областей відбитків пальців 44 5.4 Зіставлення відбитків пальців за допомогою MCC SDK 49 6 ОХОРОНА ПРАЦI ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦIЯХ 53 6.1 Органiзацiя охорони працi при роботi з системою управлiння 53 6.2 Електробезпека 55 6.3 Розрахунок заземлення 58 ОСНОВНI ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 62 БIБЛIОГРАФIЯ 63 Додаток 65uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопіль, ТНТУuk_UA
dc.subject151uk_UA
dc.subjectавтоматизація та комп’ютерно-інтегровані технологіїuk_UA
dc.subjectідентифікаціяuk_UA
dc.subjectвідбитки пальцівuk_UA
dc.subjectнечітка логікаuk_UA
dc.subjectбіометрична системаuk_UA
dc.subjectidentificationuk_UA
dc.subjectfingerprintsuk_UA
dc.subjectfuzzy logicuk_UA
dc.subjectbiometric systemuk_UA
dc.titleРозробка та дослідження автоматизованої системи для підвищення якості ідентифікації при дактилоскопіїuk_UA
dc.title.alternativeAutomated system development and study for identification quality increase in dactyloscopyuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Яремко О.І., 2021uk_UA
dc.contributor.committeeMemberМедвідь, Володимир Романович-
dc.contributor.committeeMemberMedvid, Volodymyr-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages67-
dc.subject.udc004.93uk_UA
dc.relation.references1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений, 1976.uk_UA
dc.relation.references2. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. 2003.uk_UA
dc.relation.references3. Chun Wai Lau, Bin Ma, Helen M. Meng, Y.S. Moon and Yeung Yam, Fuzzy Logic Decision Fusion in a Multimodal Biometric System, 2004uk_UA
dc.relation.references4. Conti1 V., Milici1 G., Ribino1 P., Sorbello F. and Vitabile S., Fuzzy Fusion in Multimodal Biometric Systemsuk_UA
dc.relation.references5. Craig I. Watson, Michael D. Garris, Elham Tabassi, Charles L. Wilson, R. Michael McCabe,uk_UA
dc.relation.references6. Сuda-fingerprinting. A PhD research on two-stage fingerprint matching and CUDA usage https://code.google.com/p/cuda-fingerprinting/uk_UA
dc.relation.references7. Maltoni D., Maio D., Jain A. K., Prabhakar S. Handbook of Fingerprint Recognition, second edition, 2009.uk_UA
dc.relation.references8. Minutia Cylinder-Code http://biolab.csr.unibo.it/research.asp?organize=Activities&select=&selObj=81&p athSubj=111||8||8 1&Req=&uk_UA
dc.relation.references9. Minutia Cylinder-Code SDK http://biolab.csr.unibo.it/research.asp?organize=Activities&select=&selObj=82&pathSubj=111||8||8 2&Req=&uk_UA
dc.relation.references10. NIST BIOMETRIC IMAGE SOFTWARE http://www.nist.gov/itl/iad/ig/nbis.cfmuk_UA
dc.relation.references11. Ross, Arun A., Nandakumar, Karthik, Jain, Anil K., Handbook of Multibiometrics, 2006uk_UA
dc.relation.references12. Maio D., Maltoni D., Cappelli R., Wayman J. L., Jain A.K. FVC2000: Fingerprint verification competition // 2002.uk_UA
dc.relation.references13. Canny J. F. A computational approach to edge detection // Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on. 1986. №6. P. 679-698.uk_UA
dc.relation.references14. Duda, R. O., P. E. Hart Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures // Comm. ACM, 1972, Vol. 15, P. 11–15;uk_UA
dc.relation.references15. Viola P., Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features // Computer Vision and Pattern Recognition 2001uk_UA
dc.relation.references16. Viola P., Jones M. Robust Real-time Object Detection // International Journal of Computer Vision 2001uk_UA
dc.relation.references17. Freund Y., Schapire R.E. A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting. In Computational Learning Theory: Eurocolt ’95, pages 23–37. Springer-Verlag, 1995.uk_UA
dc.relation.references18. Методичні рекомендації з виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт магістрів спеціальності 151 – «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / ТНТУ ім. І. Пулюя; уклад. А.Г. Микитишин, М.М. Митник. – Тернопіль: ТНТУ, 2020. – 80 с.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра комп'ютерно-інтегрованих технологійuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Asub kollektsiooni(de)s:151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології, 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка

Failid selles objektis:
Fail Kirjeldus SuurusFormaat 
Avtorska_Yaremko_O_Tkachuk_V_2021.pdfАвторська довідка771,04 kBAdobe PDFVaata/Ava
KRM_Yaremko_O_Tkachuk_V_2021.pdfКваліфікаційна робота магістра1,85 MBAdobe PDFVaata/Ava
Näita lihtkirjet Vaata statistikat


Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.

Admin vahendid