Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36510| Назва: | Розробка та дослідження автоматизованої системи для підвищення якості ідентифікації при дактилоскопії |
| Інші назви: | Automated system development and study for identification quality increase in dactyloscopy |
| Автори: | Яремко, Олег Ігорович Yaremko, Oleg Ткачук, Василь Геннадійович Tkachuk, Vasyl |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра комп'ютерно-інтегрованих технологій |
| Бібліографічний опис: | Яремко О.І. Розробка та дослідження автоматизованої системи для підвищення якості ідентифікації при дактилоскопії : кваліфікаційна робота магістра за спеціальністю „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ / О.І.Яремко — Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 67 с. |
| Дата публікації: | 21-гру-2021 |
| Дата подання: | 19-гру-2021 |
| Дата внесення: | 19-гру-2021 |
| Видавництво: | Тернопіль, ТНТУ |
| Країна (код): | UA |
| Місце видання, проведення: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Науковий керівник: | Микитишин, Андрій Григорович Mykytyshyn, Andrii |
| Члени комітету: | Медвідь, Володимир Романович Medvid, Volodymyr |
| УДК: | 004.93 |
| Теми: | 151 автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології ідентифікація відбитки пальців нечітка логіка біометрична система identification fingerprints fuzzy logic biometric system |
| Кількість сторінок: | 67 |
| Короткий огляд (реферат): | В результаті проведеної роботи проаналізовано основні параметри та фактори, що впливають на якість ідентифікації під час дактилоскопії. Метою було створити прототип системи розпізнавання біо-відбитків пальців на основі нечіткої логіки та вивчити якість цього алгоритму порівняно з іншими методами в цій галузі.As a result of this work, the main parameters and factors influencing the quality of identification during fingerprinting are analyzed. The aim was to create a prototype of a fingerprint bio-fingerprint recognition system based on fuzzy logic and to study the quality of this algorithm compared to other methods in this field |
| Опис: | Роботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 21 грудня 2021 р. о 09 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 24 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403 |
| Зміст: | ЗМIСТ ВСТУП 6 1. АНАЛIТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Біометричні системи 10 1.2 Нечітка логіка 12 2. ТЕХНОЛОГIЧНА ЧАСТИНА 15 2.1 Система розпізнавання відбитків пальців 15 2.2 Вимір якості відбитків пальців 16 2.3 Оцінка якості відбитку 17 2.4 Оцінка сходження двох відбитків 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1. Система підтримки прийняття рішень з використанням нечіткої логіки 20 3.2 Застосування правил 24 3.3 Аналіз і порівняння 26 4 НАУКОВО-ДОСЛIДНИЦЬКА 29 4.1 Детектор кордонів Кенні 29 4.2 Подвійна фільтрація 31 4.3 Метод Віоли-Джонса 33 4.3 Ознаки Хаара 36 5. СПЕЦIАЛЬНА ЧАСТИНА 41 5.1. Алгоритм NFIQ 41 5.2 Помилки FMR, FNMR та EER. 42 5.3 Метод визначення якісних областей відбитків пальців 44 5.4 Зіставлення відбитків пальців за допомогою MCC SDK 49 6 ОХОРОНА ПРАЦI ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦIЯХ 53 6.1 Органiзацiя охорони працi при роботi з системою управлiння 53 6.2 Електробезпека 55 6.3 Розрахунок заземлення 58 ОСНОВНI ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 62 БIБЛIОГРАФIЯ 63 Додаток 65 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36510 |
| Власник авторського права: | © Яремко О.І., 2021 |
| Перелік літератури: | 1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений, 1976. 2. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. 2003. 3. Chun Wai Lau, Bin Ma, Helen M. Meng, Y.S. Moon and Yeung Yam, Fuzzy Logic Decision Fusion in a Multimodal Biometric System, 2004 4. Conti1 V., Milici1 G., Ribino1 P., Sorbello F. and Vitabile S., Fuzzy Fusion in Multimodal Biometric Systems 5. Craig I. Watson, Michael D. Garris, Elham Tabassi, Charles L. Wilson, R. Michael McCabe, 6. Сuda-fingerprinting. A PhD research on two-stage fingerprint matching and CUDA usage https://code.google.com/p/cuda-fingerprinting/ 7. Maltoni D., Maio D., Jain A. K., Prabhakar S. Handbook of Fingerprint Recognition, second edition, 2009. 8. Minutia Cylinder-Code http://biolab.csr.unibo.it/research.asp?organize=Activities&select=&selObj=81&p athSubj=111||8||8 1&Req=& 9. Minutia Cylinder-Code SDK http://biolab.csr.unibo.it/research.asp?organize=Activities&select=&selObj=82&pathSubj=111||8||8 2&Req=& 10. NIST BIOMETRIC IMAGE SOFTWARE http://www.nist.gov/itl/iad/ig/nbis.cfm 11. Ross, Arun A., Nandakumar, Karthik, Jain, Anil K., Handbook of Multibiometrics, 2006 12. Maio D., Maltoni D., Cappelli R., Wayman J. L., Jain A.K. FVC2000: Fingerprint verification competition // 2002. 13. Canny J. F. A computational approach to edge detection // Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on. 1986. №6. P. 679-698. 14. Duda, R. O., P. E. Hart Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures // Comm. ACM, 1972, Vol. 15, P. 11–15; 15. Viola P., Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features // Computer Vision and Pattern Recognition 2001 16. Viola P., Jones M. Robust Real-time Object Detection // International Journal of Computer Vision 2001 17. Freund Y., Schapire R.E. A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting. In Computational Learning Theory: Eurocolt ’95, pages 23–37. Springer-Verlag, 1995. 18. Методичні рекомендації з виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт магістрів спеціальності 151 – «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / ТНТУ ім. І. Пулюя; уклад. А.Г. Микитишин, М.М. Митник. – Тернопіль: ТНТУ, 2020. – 80 с. |
| Тип вмісту: | Master Thesis |
| Розташовується у зібраннях: | 151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Avtorska_Yaremko_O_Tkachuk_V_2021.pdf | Авторська довідка | 771,04 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
| KRM_Yaremko_O_Tkachuk_V_2021.pdf | Кваліфікаційна робота магістра | 1,85 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора