Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34693
Başlık: | Огляд методів оптимізації в машинному навчанні: градієнтний спуск та стохастичний градієнтний спуск |
Diğer Başlıklar: | Review of optimization methods in machine learning: gradient descent and stochastic gradient descent |
Yazarlar: | Марценюк, В. П. Мілян, Н. В. Martsenyuk, V. P. Milian, N. V. |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Bibliographic description (Ukraine): | Марценюк В. П. Огляд методів оптимізації в машинному навчанні: градієнтний спуск та стохастичний градієнтний спуск / В. П. Марценюк, Н. В. Мілян // Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 25-26 листопада 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — Том 2. — С. 44–45. — (Компютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
Bibliographic description (International): | Martsenyuk V. P., Milian N. V. (2020) Ohliad metodiv optymizatsii v mashynnomu navchanni: hradiientnyi spusk ta stokhastychnyi hradiientnyi spusk [Review of optimization methods in machine learning: gradient descent and stochastic gradient descent]. Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (Tern., 25-26 November 2020), vol. 2, pp. 44-45 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2020 Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2020 |
Conference/Event: | ІX Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Journal/Collection: | Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
Volume: | 2 |
Yayın Tarihi: | 25-Kas-2020 |
Date of entry: | 24-Mar-2021 |
Yayıncı: | ТНТУ TNTU |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 25-26 листопада 2020 року 25-26 November 2020 |
UDC: | 681.3.06 |
Number of pages: | 2 |
Page range: | 44-45 |
Start page: | 44 |
End page: | 45 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34693 |
ISBN: | 978-966-305-112-3 |
References (International): | 1. H. Robbins and S. Monro, “A stochastic approximation method,” The Annals of Mathematical Statistics, pp. 400–407, 1951. 2. J. Alspector, R. Meir, B. Yuhas, A. Jayakumar, and D. Lippe, “A parallel gradient descent method for learning in analog VLSI neural networks,” in Advances in Neural Information Processing Systems, 1993, pp. 836–844. 3. J. Nocedal and S. J. Wright, Numerical Optimization. Springer, 2006. 4. R. Johnson and T. Zhang, “Accelerating stochastic gradient descent using predictive variance reduction,” in Advances in Neural Information Processing Systems, 2013, pp. 315–323. 5. S. Boyd and L. Vandenberghe, Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004. 6. S. Ruder, “An overview of gradient descent optimization algorithms,” arXiv preprint arXiv:1609.04747, 2016. |
Content type: | Conference Abstract |
Koleksiyonlarda Görünür: | ІX Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2020) |
Bu öğenin dosyaları:
Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
---|---|---|---|---|
AZST_2020v2_Martsenyuk_V_P-Review_of_optimization_44-45.pdf | 340,81 kB | Adobe PDF | Göster/Aç | |
AZST_2020v2_Martsenyuk_V_P-Review_of_optimization_44-45.djvu | 33,26 kB | DjVu | Göster/Aç | |
AZST_2020v2_Martsenyuk_V_P-Review_of_optimization_44-45__COVER.png | 326,51 kB | image/png | Göster/Aç |
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.