Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34666

Tytuł: Використання бінарних n-вимірних векторів для встановлення міри подібності користувачів інформаційних систем
Inne tytuły: Using binary n-dimensional vectors to establish the similarity of information system users
Authors: Заверуха, С. С.
Zaverukha, S. S.
Akcesoria: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Cytat: Заверуха С. С. Використання бінарних n-вимірних векторів для встановлення міри подібності користувачів інформаційних систем / С. С. Заверуха // Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 25-26 листопада 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — Том 2. — С. 20. — (Компютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description: Zaverukha S. S. (2020) Vykorystannia binarnykh n-vymirnykh vektoriv dlia vstanovlennia miry podibnosti korystuvachiv informatsiinykh system [Using binary n-dimensional vectors to establish the similarity of information system users]. Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (Tern., 25-26 November 2020), vol. 2, pp. 20 [in Ukrainian].
Część publikacji: Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2020
Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2020
Konferencja/wydarzenie: ІX Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja: Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Tom: 2
Data wydania: 25-lis-2020
Date of entry: 24-mar-2021
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 25-26 листопада 2020 року
25-26 November 2020
UDC: 004.043
Strony: 1
Zakres stron: 20
Główna strona: 20
Strona końcowa: 20
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34666
ISBN: 978-966-305-112-3
Związane URL literatura: https://www.springer.com/gp/book/9783319219028
http://homepages.feis.herts.ac.uk/~nngroup/software.html
http://sourceforge.net/projects/
Wykaz piśmiennictwa: 1. Chapter 8: Hierarchical Clustering. Introduction to HPC with MPI for Data Science. Springer [електроний ресурс] – режим доступу: https://www.springer.com/gp/book/9783319219028
2. Java Competitve Learning Application [Електронний ресурс] - Режим доступу: http://homepages.feis.herts.ac.uk/~nngroup/software.html
3. SimMetrics a sourceforge implementation of Jaccard index and many other similarity metrics [Електронний ресурс] - Режим доступу: http://sourceforge.net/projects/
References: 1. Chapter 8: Hierarchical Clustering. Introduction to HPC with MPI for Data Science. Springer [elektronii resurs] – Access mode: https://www.springer.com/gp/book/9783319219028
2. Java Competitve Learning Application [Electronic resource] - Access mode: http://homepages.feis.herts.ac.uk/~nngroup/software.html
3. SimMetrics a sourceforge implementation of Jaccard index and many other similarity metrics [Electronic resource] - Access mode: http://sourceforge.net/projects/
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:ІX Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2020)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi