Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34413

Tytuł: Аналітичне опрацювання відомостей щодо COVID -19
Inne tytuły: Analytical processing of COVID-19 information
Authors: Ваник, А. Г.
Гніздюх, В. Г.
Яєчник, О. П.
Маєвський, Т. О.
Vanyk, A. H.
Hnizdiukh, V. H.
Yaiechnyk, O. P.
Maievskyi, T. O.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Аналітичне опрацювання відомостей щодо COVID -19 / А. Г. Ваник, В. Г. Гніздюх, О. П. Яєчник, Т. О. Маєвський // Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 9-10 грудня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 82. — (Інформаційні системи та технології).
Bibliographic description (International): Vanyk A. H., Hnizdiukh V. H., Yaiechnyk O. P., Maievskyi T. O. (2020) Analitychne opratsiuvannia vidomostei shchodo COVID -19 [Analytical processing of COVID-19 information]. Materialy Ⅷ naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Informatsiini modeli, systemy ta tekhnolohii" (Tern., 9-10 December 2020), pp. 82 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2020
Konferencja/wydarzenie: Ⅷ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Journal/kolekcja: Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Data wydania: 9-gru-2020
Date of entry: 3-mar-2021
Wydawca: ТНТУ
TNTU
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 9-10 грудня 2020 року
9-10 December 2020
UDC: 004.62
Strony: 1
Zakres stron: 82
Główna strona: 82
Strona końcowa: 82
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34413
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
Wykaz piśmiennictwa: 1. Radanliev, Petar, David De Roure, and Rob Walton. "Data mining and analysis of scientific research data records on Covid-19 mortality, immunity, and vaccine development-In the first wave of the Covid-19 pandemic." Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 14.5 (2020): 1121-1132.
2. Ayyoubzadeh, Seyed Mohammad, et al. "Predicting COVID-19 incidence through analysis of google trends data in iran: data mining and deep learning pilot study." JMIR Public Health and Surveillance 6.2 (2020): e18828.
3. Sherstinsky, Alex. "Fundamentals of recurrent neural network (rnn) and long short-term memory (lstm) network." Physica D: Nonlinear Phenomena 404 (2020): 132306.
References: 1. Radanliev, Petar, David De Roure, and Rob Walton. "Data mining and analysis of scientific research data records on Covid-19 mortality, immunity, and vaccine development-In the first wave of the Covid-19 pandemic." Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 14.5 (2020): 1121-1132.
2. Ayyoubzadeh, Seyed Mohammad, et al. "Predicting COVID-19 incidence through analysis of google trends data in iran: data mining and deep learning pilot study." JMIR Public Health and Surveillance 6.2 (2020): e18828.
3. Sherstinsky, Alex. "Fundamentals of recurrent neural network (rnn) and long short-term memory (lstm) network." Physica D: Nonlinear Phenomena 404 (2020): 132306.
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:VIII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2020)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi