Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34413

Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorВаник, А. Г.
dc.contributor.authorГніздюх, В. Г.
dc.contributor.authorЯєчник, О. П.
dc.contributor.authorМаєвський, Т. О.
dc.contributor.authorVanyk, A. H.
dc.contributor.authorHnizdiukh, V. H.
dc.contributor.authorYaiechnyk, O. P.
dc.contributor.authorMaievskyi, T. O.
dc.coverage.temporal9-10 грудня 2020 року
dc.coverage.temporal9-10 December 2020
dc.date.accessioned2021-03-03T06:56:42Z-
dc.date.available2021-03-03T06:56:42Z-
dc.date.created2020-12-09
dc.date.issued2020-12-09
dc.identifier.citationАналітичне опрацювання відомостей щодо COVID -19 / А. Г. Ваник, В. Г. Гніздюх, О. П. Яєчник, Т. О. Маєвський // Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 9-10 грудня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 82. — (Інформаційні системи та технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34413-
dc.format.extent82
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2020
dc.titleАналітичне опрацювання відомостей щодо COVID -19
dc.title.alternativeAnalytical processing of COVID-19 information
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages1
dc.subject.udc004.62
dc.relation.references1. Radanliev, Petar, David De Roure, and Rob Walton. "Data mining and analysis of scientific research data records on Covid-19 mortality, immunity, and vaccine development-In the first wave of the Covid-19 pandemic." Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 14.5 (2020): 1121-1132.
dc.relation.references2. Ayyoubzadeh, Seyed Mohammad, et al. "Predicting COVID-19 incidence through analysis of google trends data in iran: data mining and deep learning pilot study." JMIR Public Health and Surveillance 6.2 (2020): e18828.
dc.relation.references3. Sherstinsky, Alex. "Fundamentals of recurrent neural network (rnn) and long short-term memory (lstm) network." Physica D: Nonlinear Phenomena 404 (2020): 132306.
dc.relation.referencesen1. Radanliev, Petar, David De Roure, and Rob Walton. "Data mining and analysis of scientific research data records on Covid-19 mortality, immunity, and vaccine development-In the first wave of the Covid-19 pandemic." Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 14.5 (2020): 1121-1132.
dc.relation.referencesen2. Ayyoubzadeh, Seyed Mohammad, et al. "Predicting COVID-19 incidence through analysis of google trends data in iran: data mining and deep learning pilot study." JMIR Public Health and Surveillance 6.2 (2020): e18828.
dc.relation.referencesen3. Sherstinsky, Alex. "Fundamentals of recurrent neural network (rnn) and long short-term memory (lstm) network." Physica D: Nonlinear Phenomena 404 (2020): 132306.
dc.identifier.citationenVanyk A. H., Hnizdiukh V. H., Yaiechnyk O. P., Maievskyi T. O. (2020) Analitychne opratsiuvannia vidomostei shchodo COVID -19 [Analytical processing of COVID-19 information]. Materialy Ⅷ naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Informatsiini modeli, systemy ta tekhnolohii" (Tern., 9-10 December 2020), pp. 82 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
dc.citation.spage82
dc.citation.epage82
dc.citation.conferenceⅧ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Koleksiyonlarda Görünür:VIII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2020)



DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.