1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2020
4. VIII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2020)

Назва:	Аналітичне опрацювання відомостей щодо COVID -19
Інші назви:	Analytical processing of COVID-19 information
Автори:	Ваник, А. Г. Гніздюх, В. Г. Яєчник, О. П. Маєвський, Т. О. Vanyk, A. H. Hnizdiukh, V. H. Yaiechnyk, O. P. Maievskyi, T. O.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Бібліографічний опис:	Аналітичне опрацювання відомостей щодо COVID -19 / А. Г. Ваник, В. Г. Гніздюх, О. П. Яєчник, Т. О. Маєвський // Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 9-10 грудня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 82. — (Інформаційні системи та технології).
Bibliographic description:	Vanyk A. H., Hnizdiukh V. H., Yaiechnyk O. P., Maievskyi T. O. (2020) Analitychne opratsiuvannia vidomostei shchodo COVID -19 [Analytical processing of COVID-19 information]. Materialy Ⅷ naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Informatsiini modeli, systemy ta tekhnolohii" (Tern., 9-10 December 2020), pp. 82 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2020
Конференція/захід:	Ⅷ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅷ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	9-гру-2020
Дата внесення:	3-бер-2021
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	9-10 грудня 2020 року 9-10 December 2020
УДК:	004.62
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	82
Початкова сторінка:	82
Кінцева сторінка:	82
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34413
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
Перелік літератури:	1. Radanliev, Petar, David De Roure, and Rob Walton. "Data mining and analysis of scientific research data records on Covid-19 mortality, immunity, and vaccine development-In the first wave of the Covid-19 pandemic." Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 14.5 (2020): 1121-1132. 2. Ayyoubzadeh, Seyed Mohammad, et al. "Predicting COVID-19 incidence through analysis of google trends data in iran: data mining and deep learning pilot study." JMIR Public Health and Surveillance 6.2 (2020): e18828. 3. Sherstinsky, Alex. "Fundamentals of recurrent neural network (rnn) and long short-term memory (lstm) network." Physica D: Nonlinear Phenomena 404 (2020): 132306.
References:	1. Radanliev, Petar, David De Roure, and Rob Walton. "Data mining and analysis of scientific research data records on Covid-19 mortality, immunity, and vaccine development-In the first wave of the Covid-19 pandemic." Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews 14.5 (2020): 1121-1132. 2. Ayyoubzadeh, Seyed Mohammad, et al. "Predicting COVID-19 incidence through analysis of google trends data in iran: data mining and deep learning pilot study." JMIR Public Health and Surveillance 6.2 (2020): e18828. 3. Sherstinsky, Alex. "Fundamentals of recurrent neural network (rnn) and long short-term memory (lstm) network." Physica D: Nonlinear Phenomena 404 (2020): 132306.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	VIII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2020)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.