1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2020
  4. Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60 річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175 річчя з дня народження Івана Пулюя (2020)
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31926

Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorРоманюк, Л.
dc.contributor.authorЧихіра, Ігор Вікторович
dc.contributor.authorRomaniuk, L.
dc.contributor.authorChykhira, I.
dc.coverage.temporal14-15 травня 2020 року
dc.coverage.temporal14-15 May 2020
dc.date.accessioned2020-06-03T14:59:49Z-
dc.date.available2020-06-03T14:59:49Z-
dc.date.created2020-05-14
dc.date.issued2020-05-14
dc.identifier.citationРоманюк Л. Метод Dubins для аеродинамічної моделі групи безпілотних літальних апаратів / Л. Романюк, І. Чихіра // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя, 14-15 травня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 147–148. — (Моделювання в наукоємних технологіях).
dc.identifier.isbn978-966-305-093-5
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31926-
dc.format.extent147-148
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя, 2020
dc.relation.urihttps://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-38-10
dc.relation.urihttps://arxiv.org/abs/1808.03818
dc.titleМетод Dubins для аеродинамічної моделі групи безпілотних літальних апаратів
dc.title.alternativeDubins method for aerodynamic models of uaves group
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil;
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.942
dc.subject.udc519.876.5
dc.relation.references1. Методика побудови інтелектуальної системи автоматичного керування безпілотним літальним аппаратом / Р.О. Бєляков, Г.Д. Радзівілов, О.Д. Фесенко, В.В. Васильченко, О.Г. Цатурян, А.В. Шишацький, В.П. Романенко // [Текст]: Радіоелектроніка, інформатика, управління. 2019. – № 1. – С. 218–229.
dc.relation.references2. Бондарєв Д.І. Моделі групових польотів безпілотних літальних апаратів з використанням теорії графів / Д.І. Бондарєв, Д.П. Кучеров, Т.Ф. Шмельова // [Текст]: Наука і техніка Повітряних сил Збройних сил України. – 2015. – Вип. 3(20). – С. 68–75.
dc.relation.references3. Романюк Л., Чихіра І. Аеродинамічна модель групи безпілотних літальних апаратів у просторі з перешкодами // Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. – Луцьк, 2020. – Вип. 38. – С. 59–66. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-38-10.
dc.relation.references4. Mu C. Neural-network-based adaptive guaranteed cost control of nonlinear dynamical systems with matched uncertainties / C. Mu, D. Wang // Neurocomputing. – 2017. – Vol. 245. – P. 46–54.
dc.relation.references5. Lin Z. Relative ordering learning in spiking neural network for pattern recognition / Z. Lin, D. Ma, J. Meng, L. Chen // Neurocomputing. – 2018. – vol. 275. – P. 94–106.
dc.relation.references6. Yu J. Machine learning and signal processing for big multimedia analysis / J. Yu, J. Sang, X. Gao // Neurocomputing. – 2017. – Vol. 257. – P. 1–4.
dc.relation.references7. Online adaptive optimal control for continuous-time nonlinear systems with completely unknown dynamics / [Y. Lv, J. Na, Q. Yang et al.] // International Journal of Control. – 2016. – Vol. 89. – P. 99–112.
dc.relation.references8. Automatically Designing CNN Architectures Using Genetic Algorithm for Image Classification / [Y. Sun, B. Xue, M. Zhang, G. G. Yen] // Cornell University Libreri. – Electronic data. – 2018. – Mode of access: https://arxiv.org/abs/1808.03818
dc.relation.references9. Вибір оптимальної траєкторії польоту повітряного судна [Електронний ресурс] / В. С. Паламарчук, О. В. Полюхович, О. Є. Луппо // Вимірювальна та Обчислювальна Техніка в Технологічних Процесах, 2015. – № 4’(53). – С. 180–185.
dc.relation.referencesen1. Metodyka pobudovy intelektualnoi systemy avtomatychnoho keruvannia bezpilotnym litalnym apparatom, R.O. Bieliakov, H.D. Radzivilov, O.D. Fesenko, V.V. Vasylchenko, O.H. Tsaturian, A.V. Shyshatskyi, V.P. Romanenko, [Text]: Radioelektronika, informatyka, upravlinnia. 2019, No 1, P. 218–229.
dc.relation.referencesen2. Bondariev D.I. Modeli hrupovykh polotiv bezpilotnykh litalnykh aparativ z vykorystanniam teorii hrafiv, D.I. Bondariev, D.P. Kucherov, T.F. Shmelova, [Text]: Nauka i tekhnika Povitrianykh syl Zbroinykh syl Ukrainy, 2015, Iss. 3(20), P. 68–75.
dc.relation.referencesen3. Romaniuk L., Chykhira I. Aerodynamichna model hrupy bezpilotnykh litalnykh aparativ u prostori z pereshkodamy, Kompiuterno-intehrovani tekhnolohii: osvita, nauka, vyrobnytstvo, Lutsk, 2020, Iss. 38, P. 59–66. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-38-10.
dc.relation.referencesen4. Mu C. Neural-network-based adaptive guaranteed cost control of nonlinear dynamical systems with matched uncertainties, C. Mu, D. Wang, Neurocomputing, 2017, Vol. 245, P. 46–54.
dc.relation.referencesen5. Lin Z. Relative ordering learning in spiking neural network for pattern recognition, Z. Lin, D. Ma, J. Meng, L. Chen, Neurocomputing, 2018, vol. 275, P. 94–106.
dc.relation.referencesen6. Yu J. Machine learning and signal processing for big multimedia analysis, J. Yu, J. Sang, X. Gao, Neurocomputing, 2017, Vol. 257, P. 1–4.
dc.relation.referencesen7. Online adaptive optimal control for continuous-time nonlinear systems with completely unknown dynamics, [Y. Lv, J. Na, Q. Yang et al.], International Journal of Control, 2016, Vol. 89, P. 99–112.
dc.relation.referencesen8. Automatically Designing CNN Architectures Using Genetic Algorithm for Image Classification, [Y. Sun, B. Xue, M. Zhang, G. G. Yen], Cornell University Libreri, Electronic data, 2018, Mode of access: https://arxiv.org/abs/1808.03818
dc.relation.referencesen9. Vybir optymalnoi traiektorii polotu povitrianoho sudna [Electronic resource], V. S. Palamarchuk, O. V. Poliukhovych, O. Ye. Luppo, Vymiriuvalna ta Obchysliuvalna Tekhnika v Tekhnolohichnykh Protsesakh, 2015, No 4(53), P. 180–185.
dc.identifier.citationenRomaniuk L., Chykhira I. (2020) Metod Dubins dlia aerodynamichnoi modeli hrupy bezpilotnykh litalnykh aparativ [Dubins method for aerodynamic models of uaves group]. Materialy Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Fundamentalni ta prykladni problemy suchasnykh tekhnolohii" do 60-richchia z dnia zasnuvannia Ternopilskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu imeni Ivana Puliuia ta 175-richchia z dnia narodzhennia Ivana Puliuia (Tern., 14-15 May 2020), pp. 147-148 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя
dc.citation.spage147
dc.citation.epage148
dc.citation.conferenceМіжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60- річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя
Vyskytuje se v kolekcích:Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60 річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175 річчя з дня народження Івана Пулюя (2020)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
FAPMT_2020_Romaniuk_L-Dubins_method_for_aerodynamic_147-148.pdf886,32 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
FAPMT_2020_Romaniuk_L-Dubins_method_for_aerodynamic_147-148.djvu36,57 kBDjVuZobrazit/otevřít
FAPMT_2020_Romaniuk_L-Dubins_method_for_aerodynamic_147-148__COVER.png320,89 kBimage/pngZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.