1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2018
4. Ⅶ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2018)

Başlık:	Оцінка міцності та довговічності елементів конструкцій нейронними мережами
Diğer Başlıklar:	Evaluation of structural elements strength and durability by neural network
Yazarlar:	Ясній, Олег Петрович Дідич, Ірина Степанівна Yasniy, O. P. Didych, I. S.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна.
Bibliographic description (Ukraine):	Ясній О. П. Оцінка міцності та довговічності елементів конструкцій нейронними мережами / О. П. Ясній, І. С. Дідич // Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 28-29 листопада 2018 року. — Т. : ТНТУ, 2018. — Том 1. — С. 27–28.
Bibliographic description (International):	Yasniy O. P., Didych I. S. (2018) Otsinka mitsnosti ta dovhovichnosti elementiv konstruktsii neironnymy merezhamy [Evaluation of structural elements strength and durability by neural network]. Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (T., 28-29 November 2018), vol. 1, pp. 27-28 [in Ukrainian].
Is part of:	Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (1), 2018 Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (1), 2018
Conference/Event:	Ⅶ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection:	Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Volume:	1
Yayın Tarihi:	28-Kas-2018
Date of entry:	4-Şub-2019
Yayıncı:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	28-29 листопада 2018 року 28-29 November 2018
UDC:	539.42 004.032.26
Number of pages:	2
Page range:	27-28
Start page:	27
End page:	28
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27434
ISBN:	978-617-7331-71-0
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2018
References (Ukraine):	1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys / J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray // Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. − 2009. − 1, № 3. − P. 133–138. 2. Pidaparti R. M. V. and Palakal M. Neural network approach to fatigue-crackgrowth predictions under aircraft spectrum loadings // J. of Aircraft. – 1995. – № 4. – P. 825−831. 3. Механика разрушения и прочность материалов. Справочное пособие: 4 т./ Под общей ред. Панасюка В. В. Т.4: Усталость і циклическая трещиностойкость конструкционных материалов / Романив О.Н., Ярема С.Я., Никифорчин Г.Н. и др.- К.: Наукова думка, 1990. - 680 с. 4. H. B. Younis, K. Kamal, M. F.Sheikh, A. Hamza, T. Zafar. Prediction of Fatigue Crack Growth Rate in Aircraft Aluminum Alloys using Radial Basis Function Neural Network. Materials of Tenth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), Xiamen, China, March 29–31, 2018. P. 825-830.
References (International):	1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys, J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray, Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. − 2009. − 1, No 3. − P. 133–138. 2. Pidaparti R. M. V. and Palakal M. Neural network approach to fatigue-crackgrowth predictions under aircraft spectrum loadings, J. of Aircraft, 1995, No 4, P. 825−831. 3. Mekhanika razrusheniia i prochnost materialov. Spravochnoe posobie: 4 t./ Pod obshchei red. Panasiuka V. V. V.4: Ustalost i tsiklicheskaia treshchinostoikost konstruktsionnykh materialov, Romaniv O.N., Iarema S.Ia., Nikiforchin H.N. and other- K., Naukova dumka, 1990, 680 p. 4. H. B. Younis, K. Kamal, M. F.Sheikh, A. Hamza, T. Zafar. Prediction of Fatigue Crack Growth Rate in Aircraft Aluminum Alloys using Radial Basis Function Neural Network. Materials of Tenth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), Xiamen, China, March 29–31, 2018. P. 825-830.
Content type:	Conference Abstract
Koleksiyonlarda Görünür:	Ⅶ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2018)

DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.