1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2018
4. Ⅶ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2018)

Назва:	Оцінка міцності та довговічності елементів конструкцій нейронними мережами
Інші назви:	Evaluation of structural elements strength and durability by neural network
Автори:	Ясній, Олег Петрович Дідич, Ірина Степанівна Yasniy, O. P. Didych, I. S.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна.
Бібліографічний опис:	Ясній О. П. Оцінка міцності та довговічності елементів конструкцій нейронними мережами / О. П. Ясній, І. С. Дідич // Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 28-29 листопада 2018 року. — Т. : ТНТУ, 2018. — Том 1. — С. 27–28.
Bibliographic description:	Yasniy O. P., Didych I. S. (2018) Otsinka mitsnosti ta dovhovichnosti elementiv konstruktsii neironnymy merezhamy [Evaluation of structural elements strength and durability by neural network]. Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (T., 28-29 November 2018), vol. 1, pp. 27-28 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (1), 2018 Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (1), 2018
Конференція/захід:	Ⅶ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Том:	1
Дата публікації:	28-лис-2018
Дата внесення:	4-лют-2019
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	28-29 листопада 2018 року 28-29 November 2018
УДК:	539.42 004.032.26
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	27-28
Початкова сторінка:	27
Кінцева сторінка:	28
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27434
ISBN:	978-617-7331-71-0
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2018
Перелік літератури:	1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys / J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray // Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. − 2009. − 1, № 3. − P. 133–138. 2. Pidaparti R. M. V. and Palakal M. Neural network approach to fatigue-crackgrowth predictions under aircraft spectrum loadings // J. of Aircraft. – 1995. – № 4. – P. 825−831. 3. Механика разрушения и прочность материалов. Справочное пособие: 4 т./ Под общей ред. Панасюка В. В. Т.4: Усталость і циклическая трещиностойкость конструкционных материалов / Романив О.Н., Ярема С.Я., Никифорчин Г.Н. и др.- К.: Наукова думка, 1990. - 680 с. 4. H. B. Younis, K. Kamal, M. F.Sheikh, A. Hamza, T. Zafar. Prediction of Fatigue Crack Growth Rate in Aircraft Aluminum Alloys using Radial Basis Function Neural Network. Materials of Tenth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), Xiamen, China, March 29–31, 2018. P. 825-830.
References:	1. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys, J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray, Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. − 2009. − 1, No 3. − P. 133–138. 2. Pidaparti R. M. V. and Palakal M. Neural network approach to fatigue-crackgrowth predictions under aircraft spectrum loadings, J. of Aircraft, 1995, No 4, P. 825−831. 3. Mekhanika razrusheniia i prochnost materialov. Spravochnoe posobie: 4 t./ Pod obshchei red. Panasiuka V. V. V.4: Ustalost i tsiklicheskaia treshchinostoikost konstruktsionnykh materialov, Romaniv O.N., Iarema S.Ia., Nikiforchin H.N. and other- K., Naukova dumka, 1990, 680 p. 4. H. B. Younis, K. Kamal, M. F.Sheikh, A. Hamza, T. Zafar. Prediction of Fatigue Crack Growth Rate in Aircraft Aluminum Alloys using Radial Basis Function Neural Network. Materials of Tenth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), Xiamen, China, March 29–31, 2018. P. 825-830.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅶ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2018)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.