Please use this identifier to cite or link to this item:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26912| Title: | Технології опрацювання BigData у спеціалізованих комп’ютерних системах на базі платформи Hadoop |
| Other Titles: | Technologies of BigData processing in specialized computer systems based on Hadoop platform |
| Authors: | Діденко, Володимир Миколайович |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Діденко В. М. Технології опрацювання BigData у спеціалізованих комп’ютерних системах на базі платформи Hadoop : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю 123 – «Комп’ютерна інженерія»/ В. М. Діденко – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль, ТНТУ, 2018. – 9 с. |
| Bibliographic description (International): | Didenko V. M. Technologies of BigData processing in specialized computer systems based on Hadoop platforms : abstract of master’s thesis on speciality 123 – «Сomputer engineering» / V.M. Didenko – Ternopil Ivan Puluj National Technical University – Ternopil: TNTU, 2018. – 9 p. |
| Issue Date: | 29-Des-2018 |
| Submitted date: | 28-Des-2018 |
| Date of entry: | 28-Des-2018 |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
| Supervisor: | Луцків, Андрій Мирославович |
| Committee members: | Дідух, Леонід Дмитрович |
| UDC: | 004.9 504 519.6 |
| Keywords: | 123 комп’ютерна інженерія високопродуктивні обчислення BigData Hadoop кластери |
| Number of pages: | 9 |
| Abstract: | Дипломну робота магістра присвячено створенню системи опрацювання великих даних на основі платформи та екосистеми Apache Hadoop. Обґрунтовано архітектуру обчислювальної системи для опрацювання великих даних. У даній дипломній роботі розроблено обчислювальну систему опрацювання великих даних на базі програмних компонентів екосистеми Hadoop, зокрема HDFS, Spark, YARN та інших. Система складається з апаратної та програмної частин. Апаратна — це кластер на базі обчислювальних вузлів, які об’єднані в єдину мережу. Програмна — це операційна система, утиліти та спеціалізоване програмне забезпечення. Всі компоненти є відкритими та безкоштовними. Використовується каппа-архітектура системи опрацювання великих даних. Для організації мережі використано обладнання D-Link, Hewllet-Packard, Mellanox як таке, що задовольняє поставленим вимогам: з точки зору експлуатаційних якостей, а також проаналізовано можливі апаратні платформи вузлів кластера й обґрунтовано їх вибір. Платформа Hadoop розгорнута на основі дистрибутиву Hortonworks HDP3. Розкрито питання тестування продуктивності, обслуговування (адміністрування) та моніторингу роботи розробленої системи. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26912 |
| References (Ukraine): | Луцків А. М. Ключові особливості платформи Hadoop 3/ А.М. Луцків, В.М. Діденко // Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей міжнар. наук.- техн. Конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 28–29 листоп. 2018.) в 3-х томах /М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін.]. – Тернопіль : ФОП Паляниця В. А., 2018 – Т. 2. – 45-46 с. [Електронний ресурс] Режим доступу: URL: http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/26291/1/Book%202- 2018.pdf Луцків А. М. Архітектури високопродуктивних систем опрацювання великих даних / А.М. Луцків, В.М. Діденко //Збірник тез доповідей VI Науково-технічна Науково-технічна конференція «Інформаційні моделі, системи та технології», 12-13 грудня 2018 року. — Т. : ТНТУ, 2018. —С.75. |
| Content type: | Master Thesis |
| Appears in Collections: | 123 — комп’ютерна інженерія |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Автореферат Діденко В.М..pdf | 84,77 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools