Defnyddiwch y dynodwr hwn i ddyfynnu neu i gysylltu â'r eitem hon:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26912
Teitl: | Технології опрацювання BigData у спеціалізованих комп’ютерних системах на базі платформи Hadoop |
Teitlau Eraill: | Technologies of BigData processing in specialized computer systems based on Hadoop platform |
Awduron: | Діденко, Володимир Миколайович |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
Bibliographic description (Ukraine): | Діденко В. М. Технології опрацювання BigData у спеціалізованих комп’ютерних системах на базі платформи Hadoop : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю 123 – «Комп’ютерна інженерія»/ В. М. Діденко – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль, ТНТУ, 2018. – 9 с. |
Bibliographic description (International): | Didenko V. M. Technologies of BigData processing in specialized computer systems based on Hadoop platforms : abstract of master’s thesis on speciality 123 – «Сomputer engineering» / V.M. Didenko – Ternopil Ivan Puluj National Technical University – Ternopil: TNTU, 2018. – 9 p. |
Dyddiad Cyhoeddi: | 29-Dec-2018 |
Submitted date: | 28-Dec-2018 |
Date of entry: | 28-Dec-2018 |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України, Тернопіль, Україна |
Supervisor: | Луцків, Андрій Мирославович |
Committee members: | Дідух, Леонід Дмитрович |
UDC: | 004.9 504 519.6 |
Allweddeiriau: | 123 комп’ютерна інженерія високопродуктивні обчислення BigData Hadoop кластери |
Number of pages: | 9 |
Crynodeb: | Дипломну робота магістра присвячено створенню системи опрацювання великих даних на основі платформи та екосистеми Apache Hadoop. Обґрунтовано архітектуру обчислювальної системи для опрацювання великих даних. У даній дипломній роботі розроблено обчислювальну систему опрацювання великих даних на базі програмних компонентів екосистеми Hadoop, зокрема HDFS, Spark, YARN та інших. Система складається з апаратної та програмної частин. Апаратна — це кластер на базі обчислювальних вузлів, які об’єднані в єдину мережу. Програмна — це операційна система, утиліти та спеціалізоване програмне забезпечення. Всі компоненти є відкритими та безкоштовними. Використовується каппа-архітектура системи опрацювання великих даних. Для організації мережі використано обладнання D-Link, Hewllet-Packard, Mellanox як таке, що задовольняє поставленим вимогам: з точки зору експлуатаційних якостей, а також проаналізовано можливі апаратні платформи вузлів кластера й обґрунтовано їх вибір. Платформа Hadoop розгорнута на основі дистрибутиву Hortonworks HDP3. Розкрито питання тестування продуктивності, обслуговування (адміністрування) та моніторингу роботи розробленої системи. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26912 |
References (Ukraine): | Луцків А. М. Ключові особливості платформи Hadoop 3/ А.М. Луцків, В.М. Діденко // Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доповідей міжнар. наук.- техн. Конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 28–29 листоп. 2018.) в 3-х томах /М-во освіти і науки України, Терн. націон. техн. ун-т ім. І. Пулюя [та ін.]. – Тернопіль : ФОП Паляниця В. А., 2018 – Т. 2. – 45-46 с. [Електронний ресурс] Режим доступу: URL: http://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/26291/1/Book%202- 2018.pdf Луцків А. М. Архітектури високопродуктивних систем опрацювання великих даних / А.М. Луцків, В.М. Діденко //Збірник тез доповідей VI Науково-технічна Науково-технічна конференція «Інформаційні моделі, системи та технології», 12-13 грудня 2018 року. — Т. : ТНТУ, 2018. —С.75. |
Content type: | Master Thesis |
Ymddengys yng Nghasgliadau: | 123 — комп’ютерна інженерія |
Ffeiliau yn yr Eitem Hon:
Ffeil | Disgrifiad | Maint | Fformat | |
---|---|---|---|---|
Автореферат Діденко В.М..pdf | 84,77 kB | Adobe PDF | Gweld/Agor |
Diogelir eitemau yn DSpace gan hawlfraint, a chedwir pob hawl, onibai y nodir fel arall.
Offer Gweinyddol