Utilize este identificador para referenciar este registo:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23334
Título: | Система розпізнавання облич із використанням машинного навчання |
Outros títulos: | System of face recognition based on machine learning |
Autor: | Войтенко, Олександр Олексійович Voitenko, Olexandr Oleksіyovich |
Bibliographic description (Ukraine): | Войтенко О.О. Система розпізнавання облич із використанням машинного навчання : автореферат дипломного проекту магістра за спеціальністю „8.05010302 — інженерія програмного забезпечення“/ Войтенко Олександр Олексійович. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 6 с. |
Data: | 3-Fev-2018 |
Date of entry: | 3-Fev-2018 |
Editora: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
Country (code): | UA |
Place of the edition/event: | Тернопіль |
Supervisor: | Кінах, Ярослав Ігорович |
UDC: | 004.4 |
Palavras-chave: | 8.05010302 інженерія програмного забезпечення машинне навчання штучний інтелект нейронна мережа алгоритм обличчя machine learning artificial intelligence algorithm face neural network |
Resumo: | Метою даної дипломної роботи є розробка програмного забезпечення із
використанням штучних нейронних мереж, яке надасть змогу розпізнати людське
обличчя та здійснити його ідентифікацію. The main goal is to develop an application based on artificial neural networks to recognize and identify human face. |
Descrição: | Проект виконано на кафедрі програмної інженерії Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23334 |
Content type: | Thesis Abstract |
Aparece nas colecções: | 121 — інженерія програмного забезпечення |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Avtoreferat_Voitenko.pdf | 133,38 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir | |
Avtoreferat_Voitenko.docx | 32,45 kB | Microsoft Word XML | Ver/Abrir | |
Avtoreferat_Voitenko-1.djvu | 40,8 kB | DjVu | Ver/Abrir | |
Avtoreferat_Voitenko-1__COVER.png | 127,11 kB | image/png | Ver/Abrir |
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.
Ferramentas administrativas