Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23334

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorКінах, Ярослав Ігорович-
dc.contributor.authorВойтенко, Олександр Олексійович-
dc.contributor.authorVoitenko, Olexandr Oleksіyovich-
dc.date.accessioned2018-02-03T17:56:50Z-
dc.date.available2018-02-03T17:56:50Z-
dc.date.issued2018-02-03-
dc.identifier.citationВойтенко О.О. Система розпізнавання облич із використанням машинного навчання : автореферат дипломного проекту магістра за спеціальністю „8.05010302 — інженерія програмного забезпечення“/ Войтенко Олександр Олексійович. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 6 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23334-
dc.descriptionПроект виконано на кафедрі програмної інженерії Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя.-
dc.description.abstractМетою даної дипломної роботи є розробка програмного забезпечення із використанням штучних нейронних мереж, яке надасть змогу розпізнати людське обличчя та здійснити його ідентифікацію.-
dc.description.abstractThe main goal is to develop an application based on artificial neural networks to recognize and identify human face.-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject8.05010302uk_UA
dc.subjectінженерія програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectмашинне навчання-
dc.subjectштучний інтелект-
dc.subjectнейронна мережа-
dc.subjectалгоритм-
dc.subjectобличчя-
dc.subjectmachine learning-
dc.subjectartificial intelligence-
dc.subjectalgorithm-
dc.subjectface-
dc.subjectneural network-
dc.titleСистема розпізнавання облич із використанням машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativeSystem of face recognition based on machine learning-
dc.typeThesis Abstractuk_UA
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc004.4-
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:121 — інженерія програмного забезпечення



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора