1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Назва:	SHAP-аналіз для підвищення прозорості моделей штучного інтелекту в задачах кібербезпеки
Автори:	Бажан, Тетяна Поперешняк, Світлана
Приналежність:	Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Бібліографічний опис:	Бажан Т. SHAP-аналіз для підвищення прозорості моделей штучного інтелекту в задачах кібербезпеки / Тетяна Бажан, Світлана Поперешняк // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 119–120.
Бібліографічне посилання:	Бажан Т., Поперешняк С. SHAP-аналіз для підвищення прозорості моделей штучного інтелекту в задачах кібербезпеки // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 119–120.
Bibliographic citation (APA):	Bazhan, T., & Popereshniak, S. (2026). SHAP-analiz dlia pidvyshchennia prozorosti modelei shtuchnoho intelektu v zadachakh kiberbezpeky. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 119-120. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Bazhan T., Popereshniak S. (2026) SHAP-analiz dlia pidvyshchennia prozorosti modelei shtuchnoho intelektu v zadachakh kiberbezpeky. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 119-120 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026 Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
Конференція/захід:	ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
Журнал/збірник:	Матеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
Дата публікації:	27-тра-2026
Дата внесення:	27-сер-2026
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	27-29 травня 2026 року 27-29 May 2026
УДК:	004.8 004.056 2
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	119-120
Початкова сторінка:	119
Кінцева сторінка:	120
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53911
Власник авторського права:	© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
Перелік літератури:	1. Lundberg S. M., Lee S.-I. A unified approach to interpreting model predictions. Advances in Neural Information Processing Systems. 2017. Vol. 30. p. 4765-4774. 2. Molnar C. Interpretable Machine Learning. 2nd ed. Munich : Christoph Molnar, 2022. 318 p. 3. Arrieta A. B. et al. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion. 2020. Vol. 58. p. 82-115. 4. Sarker I. H. AI-based cybersecurity: A comprehensive overview, taxonomy and challenges. Journal of Cybersecurity and Privacy. 2021. Vol. 1(2). p. 154-181.
References:	1. Lundberg S. M., Lee S.-I. A unified approach to interpreting model predictions. Advances in Neural Information Processing Systems. 2017. Vol. 30. p. 4765-4774. 2. Molnar C. Interpretable Machine Learning. 2nd ed. Munich : Christoph Molnar, 2022. 318 p. 3. Arrieta A. B. et al. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion. 2020. Vol. 58. p. 82-115. 4. Sarker I. H. AI-based cybersecurity: A comprehensive overview, taxonomy and challenges. Journal of Cybersecurity and Privacy. 2021. Vol. 1(2). p. 154-181.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.