Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53911
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБажан, Тетяна
dc.contributor.authorПоперешняк, Світлана
dc.coverage.temporal27-29 травня 2026 року
dc.coverage.temporal27-29 May 2026
dc.date.accessioned2026-08-27T15:44:05Z-
dc.date.available2026-08-27T15:44:05Z-
dc.date.created2026-05-27
dc.date.issued2026-05-27
dc.identifier.citationБажан Т. SHAP-аналіз для підвищення прозорості моделей штучного інтелекту в задачах кібербезпеки / Тетяна Бажан, Світлана Поперешняк // ITSEC, 27-29 травня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 119–120.
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53911-
dc.format.extent119-120
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 2026
dc.titleSHAP-аналіз для підвищення прозорості моделей штучного інтелекту в задачах кібербезпеки
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Кафедра кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.8
dc.subject.udc004.056 2
dc.relation.references1. Lundberg S. M., Lee S.-I. A unified approach to interpreting model predictions. Advances in Neural Information Processing Systems. 2017. Vol. 30. p. 4765-4774.
dc.relation.references2. Molnar C. Interpretable Machine Learning. 2nd ed. Munich : Christoph Molnar, 2022. 318 p.
dc.relation.references3. Arrieta A. B. et al. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion. 2020. Vol. 58. p. 82-115.
dc.relation.references4. Sarker I. H. AI-based cybersecurity: A comprehensive overview, taxonomy and challenges. Journal of Cybersecurity and Privacy. 2021. Vol. 1(2). p. 154-181.
dc.relation.referencesen1. Lundberg S. M., Lee S.-I. A unified approach to interpreting model predictions. Advances in Neural Information Processing Systems. 2017. Vol. 30. p. 4765-4774.
dc.relation.referencesen2. Molnar C. Interpretable Machine Learning. 2nd ed. Munich : Christoph Molnar, 2022. 318 p.
dc.relation.referencesen3. Arrieta A. B. et al. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion. 2020. Vol. 58. p. 82-115.
dc.relation.referencesen4. Sarker I. H. AI-based cybersecurity: A comprehensive overview, taxonomy and challenges. Journal of Cybersecurity and Privacy. 2021. Vol. 1(2). p. 154-181.
dc.contributor.affiliationДержавний університет інформаційно-комунікаційних технологій
dc.citation.journalTitleМатеріали ⅩⅤ Міжнародної науково-технічної конференції ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.citation.spage119
dc.citation.epage120
dc.citation.conferenceⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій
dc.identifier.citation2015Бажан Т., Поперешняк С. SHAP-аналіз для підвищення прозорості моделей штучного інтелекту в задачах кібербезпеки // ITSEC, Тернопіль, 27-29 травня 2026 року. 2026. С. 119–120.
dc.identifier.citationenAPABazhan, T., & Popereshniak, S. (2026). SHAP-analiz dlia pidvyshchennia prozorosti modelei shtuchnoho intelektu v zadachakh kiberbezpeky. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security, 27-29 May 2026, Ternopil, 119-120. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOBazhan T., Popereshniak S. (2026) SHAP-analiz dlia pidvyshchennia prozorosti modelei shtuchnoho intelektu v zadachakh kiberbezpeky. Proceedings of the 15th International Scientific and Technical Conference ITSec: Information Technology Security (Tern., 27-29 May 2026), pp. 119-120 [in Ukrainian].
Розташовується у зібраннях:ⅩⅤ Міжнародна науково-технічна конференція ITSec: Безпека інформаційних технологій (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.